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针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用固定权值直接构造卷积层,并依照匹配生长规则确定网络层次结构。将经过预处理的矿工面部表情图像作为卷积神经网络的测试集和训练集,使用支持向量机对表征矿工面部表情特征的神经元进行分类,从而实现对矿工面部表情的分类识别。实验结果表明,该方法对矿工面部表情的识别率达到90.71%,能够满足实际应用需要。 相似文献
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随着科技技术的不断发展,计算机技术也随之发展,从而出现了一种新型的交换技术.其包括计算机技术互相融合及通信交换技术和的新型交换技术,从而达到了计算机与终端以及计算之间的互相通信功能.本文分析了通信数据交换技术的大致分类、计算机网络的进程和最新计算机网络通信数据交换技术的应用. 相似文献
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详细介绍了Ajax技术及Ajax如何实现WebGIS来研究基于Ajax的WebGIS原理和实现方法。Google maps的出现,使得Ajax技术得到进一步发展。最后得出结论:基于Ajax技术的WebGIS具有不受浏览限制、访问速度快捷、开发方便、可以实现功能定制与扩充、并可以实现异步通讯的特点。 相似文献
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采用水蒸气蒸馏法提取一年蓬花的挥发油,以DPPH自由基、ABTS自由基和亚硝酸钠的清除作用为指标评价一年蓬花挥发油的体外抗氧化活性,并与维生素C(VC)和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(BHT)。研究结果表明:20%挥发油对DPPH自由基、ABTS自由基和亚硝酸钠有明显的清除作用,其IC50值分别为99.33、22.68、85.79μL。20%一年蓬花挥发油对DPPH自由基和亚硝酸钠的清除能力分别优于0.1mg/mL的维生素C和1mg/mL BHT;对ABTS自由基的清除能力略低于1mg/mL的维生素C。一年蓬花挥发油具有良好的体外抗氧化活性,样品量与清除率存在量效关系。 相似文献
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为改变织物表面亲疏水性能,达到吸湿快干效果,采用印花方式对棉织物进行单面局部疏水整理。通过测试整理后织物吸湿、放湿、透湿、润湿、耐洗等性能,研究了疏水整理图形形状(正方形、圆形、十字形、三角形、五角星形)、疏水整理图形所占面积比例(20%、40%、50%、60%、80%、100%)及疏水整理图形大小对整理后棉织物吸湿快干性能的影响。结果表明,采用正方形图案,疏水面积占总面积比例为50%,疏水整理图形以小尺寸为宜时,整理对棉织物原有吸湿性影响较小,同时能提高棉织物的放湿速率,棉织物具有了优异的吸湿快干性能,且耐水洗牢度较高。 相似文献
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本文针对目前家电行业缺乏科学规范的冰箱冷藏保鲜效果评价方法及标准的问题,开展了基于品质多维解析及其衰变规律分析的冰箱冷藏食品保鲜效果评价方法研究。以典型冷藏食品——菠菜为代表,研究了冷藏天数(0、2、4、6、8 d)、冰箱不同储藏层数对冷藏菠菜理化、感官指标的影响。结果表明:失重率(X1)、总色差(X2)、叶绿素含量损失率(X3)和维生素C含量损失率(X4)体现了菠菜新鲜度的主要理化特性,主成分分析提取出前两个主成分,其贡献率分别为54.694%、29.732%,累计贡献率为84.426%。理化特性的评价公式为:F=0.648×(0.572X1+0.075X2+0.559X3+0.595X4)+0.352×(0.229X1+0.883X2-0.356X3-0.064X4)。多元统计分析筛选得出,光泽度(S1)、硬度(S2)、生青味(S3)和总体印象(S4)可作为菠菜新鲜度感官品质表征的主要指标。感官特性的评价公式为P=(0.352,0.101,0.049,0.498)×(S1,S2,S3,S4)×(95,85,75,65,30)T。综合理化、感官指标及其权重得出,总新鲜度的评价公式为G=P/F。本文构建了评价冰箱冷藏食品新鲜度的综合评价体系,并进行方法应用验证,为科学评价家用冰箱"实效"提供技术支撑与方法依据。 相似文献
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采用超高效液相色谱结合高分辨率质谱(UPLC-MS)技术,主要研究了我国四川汉源花椒的麻味特征物质,并与全国其他产区花椒样品进行比较。定性分析结果表明:14个花椒样品中共检出25种酰胺类物质、12种麻味物质,其中汉源花椒中有9种麻味物质。定量分析结果表明:汉源花椒中麻味物质约占总酰胺类物质含量的97%左右,整体表现为高羟基-山椒素、低花椒素的麻味物质构成特点。与其他5个产地花椒相比,汉源花椒中麻味物质总含量偏高,且羟基-γ-山椒素是含量仅次于羟基-α-山椒素的第二主要麻味物质,羟基-γ-山椒素的高含量占比是汉源花椒区别于其他5个产地花椒的主要特征。 相似文献