一个无线传感网络时间同步模拟器

Time synchronization is a critical middleware service of wireless sensor networks. Researchers have already proposed some time synchronization algorithms. However, due to the demands for various synchronization precision, existing time synchronization algorithms often need to be adapted. So it is necessary to evaluate these adapted algorithms before use. Software simulation is a valid and quick way to do it. In this paper, we present a time synchronization simulator, Simsync, for wireless sensor networks. We decompose the packet delay into 6 delay components and model them separately. The frequency of crystal oscillator is modeled as Gaussian. To testify its effectiveness, we simulate the reference broadcast synchronization algorithm (RBS) and the timing-sync synchronization algorithm (TPSN) on Simsync. Simulated results are also presented and analyzed.     

安全处理器体系结构的现状与展望

安全处理器(Security Processor,SP)是处理器的一个重要分支,体系结构对其性能有重要的影响.介绍了各种不同的安全处理器的体系结构以及它们的优缺点,并根据它们各自的特点进一步介绍了它们的性能优化方法.通过对比研究发现,随着集成电路集成度提高,在安全处理器功耗水平和芯片面积维持较低增长的情况下,其可以逐步实现较以前更多、更难的功能,同时,其加解密速度、灵活性、可升级性等性能都获得较大的提升.另外,通过本文介绍,可以清晰地了解不同种类安全处理器的异同点和优缺点以及安全处理器发展的脉络,指导更好地设计和使用安全处理器.     

晶振频率偏差补偿的无线传感器网络时间同步算法

节点间存在的晶振频率偏差是引起时间漂移的最主要原因,针对这个问题,本文提出一种基于晶振频率偏差补偿的时间同步算法,该算利用相邻两次同步过程中记录的时间估算出了与时间基准节点间的晶振频率偏差,并根据晶振频率偏差和双向报文交换模型对时间偏移进行了补偿.试验结果表明,该算法大大提高了同步精度.     

无线传感器网络的发展

无线传感器网络作为信息科学领域中一个全新的发展方向,同时也是新兴学科与传统学科进行领域间学术交叉的结果,已经引起了学术界和工业界的广泛关注.本文将简单介绍一下无线传感器网络学术领域的发展历程,并就制约其大规模应用的主要因素进行简单的分析,与国内广大学术同仁及工业界的朋友共同探讨.     

基于精细化梯度的无线传感器网络汇聚机制及分析

信息汇聚是无线传感器网络的典型传输形态之一.在信息汇聚过程中,网络存在数据流分布内密外疏的不均衡特性.研究发现,在传统跳数模型下,网络数据流分布不仅存在全局不均衡性,而且同层节点内还存在着内疏外密的反向不均衡现象,从而使网络流量分析复杂化.提出一种精细化梯度模型,通过引入加权平均机制,将跳数信息转化为精细梯度信息,并以梯度作为数据汇聚的参考依据.通过理论和仿真分析,精细化梯度模型下网络具有更平稳的网络数据流分布特征,并在通常情况下具有更高的通信效率.     

基于ZigBee的WSN路由研究与实验

详细介绍了ZigBee无线协议的路由基本概念、路由算法及路由方式,并给出了基于Zig-Bee无线传感器网络的路由过程。通过使用Microchip公司提供的TSZ-008ZigBee开发套件,进行了基于ZigBee的WSN路由的建立及确认实验。     

基于DBSCAN的环境传感器网络异常数据检测方法

随着传感器网络环境监控应用的发展,传感器网络测量数据的异常检测近年来受到学术界和工业界的高度关注.提出一种基于DBSCAN(Density BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise)的异常数据检测方法,该方法利用距离定义数据的相似度进行划分聚类,使用DBSCAN算法提取环境特征集,并根据特征集对异常数据进行检测.最后,基于真实的传感器网络完成了多组实验,实验结果表明该方法能够实时准确地检测出异常数据.     

多标签无线供电反向散射通信网络能效优化算法

为了提高物联网(IoT)节点的运行周期和能量利用率,该文提出一种多标签无线供电反向散射通信网络能效最大化资源分配算法。考虑传输速率约束、能量收集约束以及发射功率约束,建立了基于系统能效最大化的资源分配模型。利用Dinkelbach理论、2次变换以及变量替换法,将原分式非凸问题转化为可求解的凸优化问题。通过拉格朗日对偶理论求得优化问题的全局最优解。仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性和能效。     

GaP高能重离子辐照损伤及退火的正电子湮没研究

用正电子湮没寿命技术研究２．４＊１０＾１５／ｃｍ＾２和２．２＊１０＾１６／ｃｍ＾２ ８５ＭｅＶ＾１９Ｆ离子辐照ＧａＰ的辐照损伤及其退火效应。结果表明,高低两种注量辐照在ＧａＰ中产生浓度较高的单空位。在３００－１０２３Ｋ温度范围内测量了正电子湮没寿命温度的变化。低注量辐照品在退火过程中有双空位的形成;而高注量辐照样品中观察到比双空位更复杂的缺陷形式,其完全被退火的温度比低剂量辐照的高２５０Ｋ。