基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统研究

以x86+GPU为代表的当前主流AI计算平台,受限于功耗、体积、带宽、环境适应性等因素,无法适用于物端及边缘智能计算场景.提出并研究了一种基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统,从AI算力、能效比、IO带宽三个方面分析了所提嵌入式智能计算系统的设计思路和技术优势,并实验验证了该系统的功能及性能指标.实验结果表...     

空气系统止逆阀填料泄漏原因分析及处理

分析建峰二化空气系统止逆阀从开车以来填料泄漏的原因,介绍填料泄漏产生的危害及监控情况。通过加工新的填料函、增设空气冷却装置、加强现场管理、定期巡检等措施后取得了比较满意的效果。     

印染行业清洁生产审核与清洁生产技术改造

实施清洁生产是印染行业提升行业竞争力的关键,文章从工艺技术、设备、节能、废水处理改造等方面,介绍了几种印染行业清洁生产技术。通过案例分析,详细介绍了技术特点、经济效益、社会效益等,为印染行业推行清洁生产审核提供借鉴。随着清洁生产的推广,相信我国印染行业的清洁生产水平将逐步得到提高。     

基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法

为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型。然后,利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法,将原非凸问题转换为确定性凸优化问题,同时,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法进行求解。仿真结果表明,与现有算法比较,该文算法具有较好的能效和鲁棒性。     

复杂盒形塑件注塑模设计

分析了盒形塑件的工艺特点,介绍了该塑件注塑模的结构设计和工作过程。该模具采用侧滑块成型塑件的侧孔,斜滑块成型塑件内部多个局部细微结构,并通过前模拉料销、限位拉杆和尼龙开闭器来控制开模运动顺序。在复位时采用弹簧和机械摆杆联合优先复位机构。模具结构合理运,行可靠。     

基于Pro/E的模具与电极一体化设计

介绍了Pro/E模具与电极一体化设计的基本原理与方法,并通过一实例说明这些方法的具体应用,指出了它们各自适用的场合。     

用钛基锑-锡氧化物涂层电极研究橙黄G的电化学降解第二部分——橙黄G的电催化氧化及其机理

考察了不同工艺条件下Ti/Sb-SnO2电极对橙黄G去除效果的影响.结果表明:当电流密度为4.8 mA/cm2,橙黄G初始质量浓度为40 mg/L,氯化钠浓度为0.35 mol/L,pH=7时,室温下电解8 min,橙黄G的去除率达到90.2‰其降解过程符合一级反应动力学模型,速率常数为0.063 31 min-1.通过考察橙黄G在NaCl和Na2SO4两种电解质中的去除效果,推导其降解机理,并采用紫外一可见(UV-Vis)吸收光谱和高效液相色谱-质谱联用仪(HPLC-MS)鉴定了中间产物.     

助磨剂在磨制高强度等级水泥生产中的应用

随着社会经济的发展和进步以及高层建筑、高速公路、高速铁路、机场、地铁等重点工程的建设,使得建筑工程对质量的要求越来越高,混凝土工程设计标号的提高,同时也促进了水泥质量的提高。近年来P·O52．5R强度等级水泥市场需求旺盛,其主要用于混凝土设计标号C55或C60以上的重点工程中,对水泥的实物质量、富余强度、均匀性、外加剂适应性等要求较高,2005年底陕西泾阳声威建材有限公司实现了P·O52．5R水泥批量生产。     

基于改进压缩感知的宽带低压PLC系统脉冲噪声抑制算法

为解决宽带低压电力线通信(Power Line Communication,PLC)系统中脉冲噪声造成的通信性能不稳定、误比特率高的问题,针对正交频分复用的宽带低压PLC系统提出了一种改进压缩感知的脉冲噪声抑制算法,综合考虑了脉冲噪声恢复精度和时间复杂度去改进先验支撑集获取精度和压缩感知恢复步长。首先,利用改进的门限在接收端筛选出脉冲噪声的先验部分支撑集;其次,将频域的空子载波数据当作观测向量建立压缩感知方程,利用改进的稀疏度自适应匹配追踪算法恢复脉冲噪声;最后,通过减去恢复的脉冲噪声对接收信号进行抑制。仿真结果表明,与传统算法对比,所提算法具有较好的误比特率性能,并在较高信噪比时有更好的恢复性能。     

基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解

为解决传统非负矩阵分解不考虑潜在因子的相关性与分布特征等缺点,提出一种基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解方法。利用最大熵原理描述非负矩阵分解中的潜在因子分布,以捕捉语义质量的潜在因子特性,并提出一种基于相似性的方法来度量差异性。将自适应加权策略引入因子间的相互关系,使得每个潜在因子能够无监督地获得自适应权重,并对自适应加权的潜在因子进行非线性变换。在多个数据集上的实验结果表明,该方法能够提升传统方法的效果。