智能化煤矿分类、分级评价指标体系

针对我国智能化煤矿尚没有统一标准,无法对煤矿智能化建设和发展水平进行科学合理定量评价的问题,开展了智能化煤矿建设条件分类与智能化程度分级评价指标体系研究,提出了煤矿智能化程度的定义及量化指标,结合不同区域、不同开采条件智能化煤矿建设实际,制定了智能化煤矿分类、分级评价指标体系与评价方法,开发了智能化煤矿分类、分级评价软件系统。首先以煤矿所在区域、地质条件为基本指标,以矿井开采技术参数、开采效率、安全水平、建设基础为参考要素,建立智能化煤矿分类评价指标体系,将煤矿分类评价条件分为良好、中等、复杂3类;然后,根据煤矿分类评价结果,对不同类别煤矿进行智能化程度的分级评价。基于智能化煤矿开拓、生产、运营等主要流程,将智能化煤矿巨系统细分为信息基础设施、智能地质保障系统、智能综采系统、智能掘进系统、智能主煤流运输系统、智能辅助运输系统、智能综合保障系统、智能安全监控系统、智能分选系统、智能经营管理系统等10个主要智能化系统,提出了智能化煤矿10个主系统及相关子系统智能化程度评价指标体系。针对不同生产技术条件分类的煤矿,采用与之相适应的智能化评价指标体系,就可以对煤矿智能化程度进行定量评价。按照综合评价结果,将智能化煤矿划分为甲、乙、丙和不合格4个等级。以陕北某矿智能化建设工程为例证,进行了矿井建设条件分类与智能化程度分级评价分析,验证了评价指标体系与评价方法的科学性与可靠性,评价结果不仅可以反映该矿井的智能化建设水平,也可以为新建智能化煤矿和生产煤矿的智能化建设与升级改造提供依据。     

AHP-模糊综合评价法在标准实施效果评价中的应用

开展标准实施效果评价能够对标准的实施状况、标准的科学性有一个客观和科学的认识,对标准的制修订工作有重要的指导意义。本文以石油工业标准为研究对象,从标准实施状况、标准实施监督、标准经济效益和标准社会效益4个方面构建了评价体系,综合运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法对标准实施效果进行评价。评价结果表明,该方法可以实现定性分析和定量分析的有效结合,使评价结果更符合实际情况,为标准实施效果评价提供了一种新的思路。     

区域供水安全指标体系构建及短板要素甄别

根据区域供水特点和供水安全内涵,构建区域供水安全评价指标体系,并辨识了2010~2017年江苏省区域供水安全状态;根据短板要素理论,采用均衡度指标计算不同指标之间的差异,将指标分为短板要素、限制性要素和优势要素。从纵向(年际)和横向(指标)两个方面分析江苏省区域供水的发展状态和原因。结果表明,江苏省区域供水安全状态一直在稳步提高,除去随机性较大的水源子系统,其余三个子系统都在向安全的方向发展。     

融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设

针对目前高校教育信息化建设科研性低、教育成本投入多的问题,设计一种融合多因子层次覆盖模型的绩效指标体系推进高校教育信息化建设方法。选取高校中绩效指标,引入三维模型,构建融合多因子层次覆盖模型绩效指标体系,从而推进高校教育信息化建设。实例分析结果表明,绩效指标体系推进后的高校教育信息化建设比推进前的科研比重高,并且在教育成本投入上比推进前成本投入少,证明绩效指标体系能够推进高校教育信息化建设。