基于Citespace的化学核心概念的可视化分析研究

以CNKI中涉及化学核心概念的文献为样本数据,通过Citespace软件绘制可视化知识图谱,对收集的386篇文献进行文献发文量、关键词共现网络、关键词聚类的分析,以期为化学核心概念的深入建构和实践研究提供借鉴与参考.     

基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测

光伏发电功率存在波动性,且光伏出力易受各种气象特征影响,传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性。针对上述问题,文中提出一种基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测模型。通过VMD将原始光伏发电功率时间序列分解为若干不同频率的模态分量,将各个模态分量以及相对应的气象数据输入至改进TCN网络进行建模学习。利用中心频率法确定VMD的最优分解模态分解个数。在传统TCN预测模型的基础上,使用DropBlock正则化取代Dropout正则化以达到抑制卷积层中信息协同的效果,并引入注意力机制自主挖掘并突出关键气象输入特征的影响,量化各气象因素对光伏发电的影响,从而提高预测精度。以江苏省某光伏电站真实数据为例进行仿真实验,结果表明所提预测方法的RMSE为0.62 MW,MAPE为2.03%。     

大数据时代计算机网络安全管理策略探究

随着大数据时代计算机科技的日趋成熟,互联网涉及人类生活的方方面面,让人类的衣、食、住、行都变得愈来愈快捷方便,进而增强了人类对互联网的依赖。另一方面,人类在网络中的活动越频繁,个人信息"暴露"的机会就越多。因此,计算机的网络安全管理防范就尤为重要。     

基于关联规则的作战数据质量校验方法研究

针对作战数据信息系统数据项内容一致性检查中存在人工判查难、耗时大的问题,采用基于关联规则挖掘的错误数据检测方法,并给出了设计思路和实现步骤.结合某作战数据信息系统中的552条关键岗位人员信息进行了数据质量检测实验,实验结果表明,该方法能够快速筛查出关联数据项中预置的9个填报错误问题,可作为现有作战数据质量检测方法的完善补充.     

从本地到云端如何正确处理数据

如今,很多企业上云,只是把本地的数据技术、治理模式和安全能力迁移到云端,并没有思考如何通过真正云化的数据存储形式和技术方法,重构云端体验。什么是存储和使用数据的新方法?与传统本地模式相比,最新的数据存储方式有哪些不同?把数据从传统的数据仓库、数据湖迁移到分布式数据网格,就是现代化设计体系吗?其实,很多人都非常困惑。     

炼油生产调度研究现状与挑战

调度作为计划层和执行层的纽带,是智能型工厂的主要组成部分.对此,从炼油生产装置调度的角度,对炼油调度问题进行综述与分析.首先对炼油生产调度建模问题的研究现状进行阐述,介绍目前该领域建模方面考虑的因素;其次,对炼油生产调度的各种优化方法进行总结综述;最后,结合目前的信息技术和智能制造的发展趋势,分析炼油生产调度所面临的挑战和未来的研究方向.     

大数据背景下编辑记者能力培养对策

信息化和全球化的发展,使得大数据对人们的日常生活愈发重要。记者作为事实和真相的记录者和报道者,必须与时俱进,提高自己的能力。大数据对传统的编辑记者既是机遇也是挑战,编辑记者只有不断创新,提高自己的综合素质和职业能力才能脱颖而出。本文为编辑记者在大数据背景下如何提高自己的能力提出建议。     

日本制浆造纸业的现状与展望——2021年概况以及国际结构变化中的新增长北大核心

对全球经济来说,2021年是寻求摆脱新型冠状病毒(COVID-19)负面影响的一年,也就是因封城和宣布紧急状态等主流应对对策下的经济活动停滞,如何得以恢复回升。这些努力的结果,许多国家和地区确保了相对较高的经济增长率,使全球经济总体增长达到6.1%,而日本仅增长1.6%(根据货币基金组织IMF调查)。预测2022年后全球经济将进一步复苏,但2月发生的俄乌冲突给全球经济蒙上了阴影,原油和各种原材料的价格急涨,阻碍了新冠疫情影响下经济恢复的脚步,预测4月的全球经济GDP增长率为3.6%,日本为2.4%。该预测数据是在1月公布的全球4.4%、日本3.3%的预测数据基础上,在4月做了下调修正,若在7月修正审查时,增长率的下行风险未能消除,通货膨胀持续上升扩大,将可能做出更进一步的下调。