老年智能可穿戴服装研究现状及面临问题

随着人们对功能性服装的追求和人口老龄化的加快，老年智能可穿戴服装开发需要重视. 通过分析老年智能可穿戴服装的研究现状，指出其主要涉及对老年人慢性病的生理数据监测，对老年人频发疾病的理疗养护，防摔警示等老年人尤需的安全防护，针对老年人心理需求开发出的辅助娱乐4个方面，并对老年智能可穿戴服装现今存在的问题、难点、发展趋势进行归纳，总结当前老年智能可穿戴服装在追求智能技术创新同时保障穿着体验效果时亟待解决的问题及批量生产、降低售价等难点，并从设计、工艺、生产和营销运营的角度展望未来的发展趋势.     

新一代信息技术助推油库企业数字化转型升级

随着时代发展和科技进步,以5G通信、大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术为传统企业数字化转型升级带来机遇.在分析国内外油库领先建设实践以及业务现状的基础上,基于数字时代背景下企业信息化建设需求,以实现本质安全环保为方向,以生产管控、安全管控、环保管控为主线,阐述如何融合新一代信息技术建设智能油库的整体解决方案,助推油库生产管理、安全环保、设备管理业务数字化转型升级.     

互联网技术在广播电视领域的应用研究

随着信息社会和IP化互联技术的迅速发展,互联网技术在广播电视领域的融合应用不断向纵深推进.基于此,从新时代背景下互联网技术为广播电视行业带来的影响出发,围绕广播电视行业实施IP化的初衷、实施IP化的条件与背景以及目前广播电视行业的主流IP化应用展开研究.     

基于特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现主观题智能阅卷,本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法.首先,分别设计两种算法:关键词相似度算法和语义相似度算法,计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度;然后,以题目的 题型和科目作为特征值,分别计算出两相似度的权值,并利用权值计算出学生答案的得分实验表明,本文提出的算法,能有效主观题智能阅卷算法的准确性,具有较好的应用前景.     

基于Midas civil的箱梁现浇支架安全评估

以白泥沟特大桥箱梁现浇支架为例,基于Midas civil软件中屈曲分析方法,建立了整体支架的三维有限元模型。通过结构荷载计算、边界条件处理、组合荷载的施加方法,从强度、刚度和稳定性三个方面对整体桥梁支架的安全评估问题进行了全面评价。研究表明,钢管立柱支架各杆件的强度、刚度和稳定均满足受力要求,初步评价结构是安全的,可为类似工程的稳定性计算提供参考。     

基于Smart-DI和Smart-AutoML的电信行业挖掘平台研究及应用

基于电信行业目前营销资源利用不足、数据挖掘难度大、门槛高等问题,通过建设电信行业智能挖掘分析平台,创新性地提出利用智能数据编排技术(Smart-DI,Data Integration)和智能自动建模技术(Smart-AutoML)进行电信行业各种营销模型的数据编排、模型搭建、模型训练、模型推理及模型输出,为电信行业提供全流程的自动化挖掘和营销数据服务.     

南京科亚“智能高效双螺杆挤出机”工程研究中心通过验收!

南京科亚申报的“智能高效双螺杆挤出机”工程研究中心,在建设、服务和管理方面勇于创新、持续投入,即取得了可喜的经济效益,也推动了行业技术的进步和发展,经南京市发改委审查,获批“南京市工程研究中心”。南京科亚也将进一步投入技术力量,加大资金投入,注重公司的研发能力和工程化能力的提高,利用智能化的技术和应用能力,为广大改性配混造粒用户创造更大的效益。     

一种基于深度学习的智能威胁评估算法

在现代信息化战争中依据战场态势变化进行合理威胁评估，对实现指挥系统自动化具有重要意义。为了克服传统规则算法评估能力的局限，设计了一种基于深度学习的新型智能威胁评估算法。首先设定了防空威胁评估指标选取原则，在此基础上从多个不同角度出发建立了反映空中目标威胁的指标体系，然后构建深度神经网络模型予以解决。新算法的优点在于威胁评估快速可信、易于实现，且对于不断变化的空情威胁可进行持续更新优化。最后，通过典型作战场景的仿真数据验证了模型的有效性和可行性。