基于降噪时序深度学习网络的风电功率短期预测方法

利用风电场历史功率数据预测未来一段时间内的风功率,对保障电网安全稳定运行具有重要的意义。本文提出一种基于奇异谱分析SSA(singular spectrum analysis)和长短时记忆LSTM(long-short term memory net⁃work)网络的时序特征预测框架用于短期风功率的预测。首先通过SSA对历史风功率原始数据进行降噪处理,然后经过数据转换之后,以LSTM网络为基础进行预测模型的训练,最后通过某风电场提供的两个风机的历史功率数据进行验证。实验结果表明,奇异谱分析对风电场的历史数据具有良好的降噪性,SSA+LSTM模型在测试数据上取得了较好的预测性能,能够有效进行短期风功率的预测。     

关于聚酯设备的在线乙二醇添加技术

聚酯熔体直纺工艺,实现从原料到成品的连续生产,提高能源利用率,减少资源浪费。但是采用并联生产线进行多种类别产品生产时,往往会因为前端乙二醇的注入量不同导致各条生产线的反应程度不同,最终引起后端黏度控制的不稳定性加剧,对成品造成不利影响。为解决以上问题,采用一套乙二醇注入设备,将乙二醇额外注入到生产系统中,加强酯化反应,提高装置的抗风险能力,减少了人为控制难度,提高了生产稳定性。     

柴沟煤矿巷道围岩变形特征与支护优化研究

针对1512回采巷道变形严重等问题,分析了该巷道的围岩变形特征,提出了支护优化方案,使用FLAC~(3D)仿真软件对提出的支护优化方案进行模拟仿真分析,1512回采巷道在工作面回采过程中在原有支护基础上每米至少补4根?21.8 mm×8.3 m锚索,拓宽了巷道断面尺寸,在开帮处沿巷道走向补1排钢带全锚索支护,两帮补?17.8 mm×5 m锚索,同时在F3-3、F3-2断层附近增设锚索梁,结果表明:支护方案优化后,顶底板变形以及巷道围岩应力均小于支护方案优化前的结果,顶板沉降变形降低了65.87%,底板隆起变形降低了19.75%;通过工程实践验证了支护优化方案的可行性。工程实践研究结果表明:套管、加固材料以及锚索梁的应用优化了柴沟煤矿1512回采巷道的支护工艺,明显改善了1512回采巷道变形严重的情况。     

离子液体气体干燥技术的研究进展

离子液体（ionic liquids, ILs）被视为化工中传统溶剂的优良替代物，使用它们作为溶剂吸收可凝性气体时，具有溶剂损失少、无腐蚀和稳定性强等优点。一些ILs具有很强的吸水性，所以在气体干燥领域ILs受到了广泛关注。本文介绍了用于预测气体在ILs中溶解度的预测型分子热力学模型和气体在ILs中的实验测量方法，具体分析了ILs对CH₄、CO₂等气体的干燥机理和工艺，最后对ILs用于气体干燥的基础研究作出展望。     

薁磺酸钠衍生物的合成

本文介绍一种薁磺酸钠衍生物合成的新方法。对苯二胺与过量Boc酸酐反应得到化合物1,薁磺酸钠与二氯亚砜制备酰氯中间体,酰氯中间体与化合物1反应得到目标化合物。所有化合物都经过ESI-MS、NMR的鉴定。与已知文献相比,本合成路线分离提纯目标化合物更高效,收率更高。     

定向钻施工对海塘影响分析及保护措施研究

为保障施工期间海塘安全稳定,文章研究了定向钻施工对海塘渗流稳定的影响,结合上海地区某穿堤工程案例,提出了穿堤处防渗处理措施。分析了定向钻施工对大堤变形影响,根据计算结果防汛大堤沉降可控制在允许范围内。研究成果对类似穿堤工程具有一定的借鉴意义。