均载弹性矩形薄板最大正弯矩及负弯矩最大影响长度简捷求解

提出均载弹性矩形薄板最大正弯矩及负弯矩最大影响长度的简捷算法,即缩小网片逼近法和缩小区间逼近零值点坐标法,阐述了上述两种方法的计算原理。采用上述两种方法对两个算例进行了计算,并将计算结果与《建筑结构静力计算手册》的数据进行了对比。结果表明,上述两种方法计算速度快、精度好,可在EXCEL上用VBA组织运算;对于三边连续一长边简支板的Y向最大正弯矩Mymax以及三边简支一长边连续板的Y向最大正弯矩Mymax,当长边不断延长时,其值并不在长连续边中点对称轴上而在对称轴两侧某个对称位置上。     

拉曼光谱用于CHO细胞培养液多指标快速分析

为了快速分析中国仓鼠卵巢(CHO)细胞培养液,在CHO细胞培养过程中取样,离线分析获得葡萄糖浓度、乳酸浓度、谷氨酸浓度、谷氨酰胺浓度、活细胞密度、总细胞密度、细胞活度和单克隆抗体表达量等指标的参考值,采集细胞培养液上清的拉曼光谱,以偏最小二乘(PLS)法建立拉曼光谱与各指标的多元校正模型。各模型均具有合理的主成分数、较高的决定系数(R~2)、较低的校正误差均方根(RMSEC)和预测误差均方根(RMSEP),且RMSEC与RMSEP相差不大,模型具有较好的预测性能。结果表明,该方法可望用于CHO细胞培养过程多指标离线快速检测,也为该生产过程在线实时监测和反馈控制的实现提供了研究基础。     

城市埋地管线的安全风险评估研究

在城市建设过程中,建筑物与构筑物的安全问题始终占据首位,城市埋地管线的安全问题日益严峻.重点探讨城市埋地管线第三方破坏因素对埋地管线的影响,利用模糊层次分析法,确定因素集,建立判断矩阵并进行各因素的权重求解,通过可拓学原理建立节域物元、关联度和等级评价体系,对计算结果进行等级评价,得出在第三方破坏因素影响下城市埋地管线的安全风险等级,所得到的结论对埋地管线施工的安全问题有一定的指导意义.     

一种提升光伏微逆变器功率获取率的均压器结构

单个光伏模块由3～4个子模块组成,在1个或多个子模块受局部阴影影响时,即使每个光伏模块配备一台微逆变器也会导致光伏功率损失。在桥式光伏微逆变器的基础上,增加了一个LC谐振单元以及与子模块数量匹配的倍压整流器,形成了一个不需单独控制的均压器结构。该均压器可以对受局部阴影影响的子模块补偿电流,使得各子模块输出电压尽量保持接近,从而实现光伏模块输出功率稳定在最大功率点。分析了均压器的工作模态以及参数设计准则,通过仿真与实验样机验证了均压器在提升光伏模块功率获取率上具有显著的优势。     

全过程集成管理服务在西安地铁5号线二期工程的应用

近年来,我国不断推动房地产和市政工程建设实施全过程工程咨询管理,即全过程集成管理服务.西咸轨道投资建设公司成立时间短、人员少,却仅用了一年零三个月的时间,完成了西安地铁5号线二期车站设备系统的工程建设任务,这得益于全过程集成管理模式的应用.     

论紫砂壶"六方君玉"的造型工艺和文化内涵

现今,紫砂产业形成了非常完善的体系,从业人员达到了十余万之多,在过去宜兴丁蜀"家家制陶、户户抟泥"的盛景在附近的村落里面又重现了,正是在匠人们的全心全意投入之下,紫砂艺术才代代相传、薪火不断,一直绵延至今,形成了蔚为壮观的大好局面,也让我们许多的壶友可以随心所欲地挑选可以打动心灵、引起共鸣的作品.从整体上来看这件作品"六方君玉",正如它的名字所展示出来的那样,六条棱线像流水一般从壶钮处倾泄而下,酣畅淋漓.壶嘴、壶把皆是六棱设计,与壶身完美的契合,相互呼应,工艺的处理也是干净利索,没有丝毫的拖泥带水,对于一把紫砂方器来说,非常地凸显创作者的基本功力,上手把玩此壶能够很明显地感受到其中作者的态度和丰富的人文内涵.     

压缩感知改进探地雷达回波信号时延估计

针对探地雷达回波受环境及多径干扰而导致时延估计的精度和速度不满足应用需求的问题,提出了基于改进快速匹配追踪的时延估计算法,算法首先基于压缩感知理论对雷达探地回波进行稀疏分解和重构,以提高信号的信噪比,消除回波中强干扰信号对时延估计的影响,然后采用QR分解优化的快速正交匹配追踪对时延估计模型进行求解,降低基函数错选概率,提高模型收敛速度.仿真实验表明,算法能够有效均衡回波信号中强信号分量和弱信号分量,具有较高的回波时延估计精度.     

一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法

用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销.为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测.实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析.实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值.     

一种改进的特征匹配算法在碎片云测量建模中的应用

为满足超高速撞击典型Whipple防护构型的损伤评估需求,利用图像处理技术对碎片云序列阴影图像进行深入研究。使用超高速序列激光阴影成像仪得到三组不同实验条件下碎片云发展过程的高清阴影图像,分别对每组最具代表性的2帧进行图像处理分析;根据碎片云图像特点以及碎片运动特性,提出了一种改进的碎片二次特征匹配算法,该方法包含碎片粗定位、特征定义及初匹配和精确匹配三步策略;通过运用改进的匹配算法,对选取的相邻两帧图片完成碎片高效匹配,并提取匹配碎片的运动参数,进而分析碎片的速度分布和飞行角度分布,获取二次碎片云相关运动特性;得到三组实验各自的轨迹模拟图。根据得到的轨迹分析结果分别对三组实验的后板损伤进行估计,并通过与防护构型的实际损伤结果进行比较,验证了该方法的有效性。