一种可伸缩的粒计算知识获取方法

针对粒计算算法在处理海量数据时所面临的内存限制问题，通过对信息表分层粒化模型的研究，提出了一种粒分布链表结构的概念，并利用该链表结构改进了一个粒计算算法。通过实验验证，改进后的算法能够直接处理海量数据集，同时不影响原算法的有效性。     

基于XML的OSEK OS配置工具的设计与实现

本文介绍了广泛应用于汽车电子实时操作系统的OSEK/VDX规范.在分析了现有OSEK/VDX实现语言(OIL)规范和XML技术的基础上,设计了基于XML的OSEK/VDX操作系统配置语言和操作系统配置工具.     

基于面向对象的ABS综合检测平台的实现

本文针对设计汽车ABS(Anti-lock Breaking System或Anti-skid Breaking System,防抱死系统)时对软硬件的特殊需求,运用面向对象技术中的抽象、封装、继承、多态等方法,设计了对ABS系统各硬件部分进行检测的综合检测平台.该平台具有结构清晰、操作简单、性能可扩充、重用效果好等特点,并在相关企业得到了较好的应用.     

基于MFCC0的语音端点检测方法

MFCC是语音识别中常用的特征参数，根据MFCC分量对语音端点的敏感性，提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的参量．接着根据MFCC0的特性设计了一种新的端点检测方法，该方法简单且无需增加额外的计算量．实验结果表明，基于该方法的语音识别系统不仅可以通过端点检测大大压缩数据量，而且提高了系统的识别率．     

小波神经网络学习的结构风险最小化方法

针对大噪声、小样本情形下神经网络学习的外推能力弱这一突出的问题，根据统计学习理论中结构风险最小化准则的基本原理，提出了一种基于小波神经基元频率谱分布的小波神经网络阵列结构和基于小波多分辨逼近、综合风险分析的小波网络学习算法．该方法充分发挥了小波神经网络的优点，理论基础可靠，实际意义明确，算法实现简便，自适应性强．仿真实验结果和应用实例说明了该方法对于非线性系统在线辨识的有效性，同时也为统计学习理论的工程应用提供了新的途径．     

基于MATLAB/Simulink和LabVIEW的发动机仿真

介绍了基于MATLAB/Simulink和LabVIEW的发动机软件仿真方法;阐述了利用LabVIEW SIT(sim-ulation toolkit interface)进行发动机软仿真的原理;给出了发动机软仿真的具体实现过程,最后将该方法实现的仿真结果与MATLAB/Simulink中的仿真结果进行分析比较.实验表明,前者仿真人机界面较好、操作较为方便、仿真效果较为直观明显,并在发动机在环仿真方面有较好的应用.     

智能大厦：现代建筑技术与信息技术的集成（Ⅰ）

介绍了智能大厦的发展概况，并从功能结构、系统和结构和技术结构的角度，论述了智能大厦的基本内涵和基本特征。     

基于OSEK/VDX操作系统的任务管理机制设计

在汽车电子仿真控制平台开发领域，通常需要遵循OSEK／VDX规范集，而该规范集的核心之一便是OSEK／VDX操作系统规范。要设计一个符合该规范的微实时操作系统，任务管理机制是保证其实时性的重要方面。该史提出一种符合OSEK／VDX操作系统规范的任务管理机制，以满足OSEK／VDX操作系统的需要。     

神经元网络鲁棒能量函数的构造原理

分析了ＭＬＰ网络常用的ＬＳ型能量函数和ＢＰ算法在随机非线性函数逼近中的局限性,由此提出了“学习强度”、“误差中心曲面”等新概念。基于一个结构性定理,给出了构造能抵抗噪声干扰的特殊能量函数的一般方法。仿真结果证实,加入噪声后,基于鲁棒能量函数的新算法,在收敛率、平稳性和鲁棒性方面,明显优于通常的ＢＰ算法。