固态数字语音记录仪的设计与实现

介绍一种固态数字语音记录仪的实现方案。它主要由ＤＳＰ最小系统、液晶显示模块、串行通信接口、键盘电路和片外闪烁存储器电路构成。实现语音信息的采集与播放,并且能够和笔记本电脑通过ＲＳ２３２串行口进行通信。     

基于DSP技术的多路语音实时采集与压缩处理系统

介绍一个多路语音实时采集与压缩处理系统。该系统基于 PC- ISA总线结构 ,最大的特点是通过单片 DSP高性能价格比实时地实现了多达 10路的语音采集和 10路语音实时压缩及一路语音解压处理。该系统已成功应用于某语音记录设备中。     

PSTN网上可视多媒体通信终端

介绍了符合ＩＴＵ－ＴＨ．３２４协议的ＰＳＴＮ网上可视多媒体通信终端——ＫＤＭＭＴ。它在外接符合Ｖ．３４的调制解调器时,能通过ＰＳＴＮ网全双工实时传送图像和声音;介绍了终端系统的软硬件结构,高效实现音频和视频压缩编解码算法的关键技术以及系统互连时相关通信协议的设计与实现。     

说话人识别中的串行因子分析

在基于因子分析的说话人识别中,提出串行训练载荷矩阵的方法.在载荷矩阵训练中,采用串行的方式训练得到说话人因子矩阵、对角阵(残差矩阵)和信道空间矩阵.在说话人注册中,将以上3个载荷矩阵拼接,采用联合估计的方法得到每个说话人的因子.采用这种策略可有效解决因子分析中的饱和问题.在NIST SRE 2006年核心测试数据库上等错误率能达到3.65%.     

一种有效的实时语音识别确信度判决方法

语音识别系统的确信度判决用于对未登录词(Out-of-Vocabulary,OOV)的拒识.本文提出了一种有效的确信度判决的方法.在本方法中包含了两种模型:填充模型和噪声模型.填充模型能对无关语音进行拒识;噪声模型则用于强化对噪声的拒识,联合使用两种模型起到了较好的拒识效果.这两种模型中使用的声学模型单元均利用基本识别器已有的模型单元,无须额外的训练数据和单独训练.本文设计了一遍识别过程,识别和确信度判决在一次过程中完成,使系统的运算量增加极小.实验结果表明该方法能有效地处理OOV问题.     

一种有效的视频信号编码块效应消减技术

针对视频信号编码中存在的块效应，提出了一个能有效提高解码图象质量的编码方案。首先，给出一种按系数自适应ＤＣＴ编码算法的新的逻辑实现结构；然后，用一种简单而有效的自适应控制策略来代替极其复杂费时的严格的自适应方法。同时，为了克服低比特率下粗糙量化导致自适应性能下降的缺点，设计了一种具有良好性能的运动估计快速算法用来提高适应能力。实验结果表明，与常规的基于ＤＣＴ的编码方法相比，这种编码方案性能有显著的提高。     

采用非监督得分规整和因子分析的说话人确认

 在文本无关的说话人确认中,规整算法能够有效地调整测试得分的分布.另外,利用前面已经得到的测试语句的得分来调整规整的参数可以取得更好的效果,这种规整叫做非监督得分规整.在本文中,借用开发集得分来建立说话人和冒认者得分的两个先验高斯分布函数,在实际的测试中,利用最大后验概率准则来对规整的模型参数进行调整.在采用因子分析的情况下,在NIST 2006说话人识别测试1conv4w-1conv4w数据库上,能够取得等错误率5.26%.     

点蚀损伤下海洋平台结构剩余强度的多尺度分析方法

均匀腐蚀损伤影响结构承载力的研究已趋于成熟,但点蚀损伤影响整体结构承载力的规律及其局部损伤的演化行为仍不明确。该文采用均匀分布的圆柱体点蚀损伤模型,探讨在宏观结构尺度中点蚀损伤的描述、多尺度区域的划分和跨尺度界面的连接以及结构非线性的求解方法,提出了研究考虑细观尺度点蚀损伤的海洋平台结构多尺度模型的构建和计算方法。计算结果表明:该文提出的多尺度模型构建策略有效地解决了细观尺度点蚀损伤在宏观结构尺度中的描述问题,且所建多尺度模型能够体现点蚀损伤削弱结构极限承载力的规律,为评估在役海洋平台结构的剩余强度提供了可行的方法。     

平面桁架结构拓扑优化设计的改进智能算法

结构拓扑及形状退火算法(STSA)用于桁架结构拓扑优化设计,其优化特点为注重结构构型的改变而较少考虑结构的力学性能,而针对既定几何构型的桁架结构截面优化,满应力准则法(FSD)具有明显优势,因此,将其引入退火历程改进STSA。提出结构几何构型状态相对稳定判别方法,并以结构构型状态相对稳定作为引入FSD的最佳时机形成杂交算法。算例分析表明:该改进智能算法使寻优搜索过程更为稳定,其表现为搜索效率、鲁棒性和最优解均得以改善。     

基于超向量子空间分析的自动语种识别方法

在针对电话语音的自动语种识别系统中,由不同信道、说话内容及说话人等所引起的干扰是影响系统识别性能的一个重要因素。针对此,文中提出一种基于超向量子空间分析的自动语种识别方法。首先构造表征各训练语句的超向量空间并利用SVM模型进行区分性训练,然后利用子空间分析方法估计出噪声子空间,并在距离度量中去除这部分影响。在NIST 07 语种识别测试30s和10s任务中,该方法与基线系统相比,性能有明显提高,等错误率相对降低约20％。