天然药物紫杉醇的研究进展

紫杉醇作为天然植物化学抗癌药物,被称为"晚期癌症的最后一道防线"。目前紫杉醇的研究合成工作已经取得较大进展,生物合成、真菌发酵、植物组织细胞培养等现代生物技术手段逐渐进入大众的视野。它复杂的化学结构,显著的生物活性,独特的作用机理,匮乏的自然资源等受到了各个研究行业的普遍关注。     

铸钢件G20Mn5QT与Q345GJB焊接技术

通过对铸钢件G20Mn5QT与Q345GJB进行焊接性分析,并进行焊接工艺评定试验,确定了焊接工艺参数、预热温度以及焊后热处理温度。通过选择合理的预热温度、焊接方法和焊接材料,严格控制热输入以及焊后热处理来减小焊接残余应力,以避免裂纹的产生,取得了良好的焊接效果,该技术为今后类似工程的施工积累了经验。     

直流电路CAI系统的算法设计

基于VC开发了直流电路CAI系统.设计了记录各个元件的位置和属性的链表,以及记录电路连线的起始位置和结束位置的数组,采用带环的有向图的深度遍历算法,模拟电路的电流流动过程,采用两个不同的电动机位图的交替使用来产生动态的视觉效果.     

基于NFI-CMAC的机器人分布式智能控制

基于牛顿前向插值公式提出一种对多维函数可实现任意阶逼近的新型CMAC神经网络———NFI CMAC,详细讨论了其插值算法、训练规则及寻址机制.与传统CMAC相比,NFI CMAC具有学习精度高、学习速度快及占用内存单元少等优点.基于NFI CMAC设计了一种高性能的机器人轨迹跟踪分布式智能控制方案,仿真研究表明了该方案的可行性与有效性.     

Multi-Agent技术及应用

论文主要讨论了Multi-Agent(MA)技术的体系结构、协作机制、通信模式及任务分解等关键技术,阐述了MA技术在智能交通控制系统、多机器人系统、Internet网络管理、CIMS领域、软件工程领域及计算机仿真等领域的广泛应用前景。     

神经网络在电磁力平衡传感器中的应用

针对电磁力平衡传感器在实际应用中受温度等非目标参量影响而导致其输出数据不能准确反映目标参量的问题,提出了应用神经网络技术与电磁力平衡传感器相结合的方法.神经网络具有以任意精度逼近任何非线性函数的能力,利用神经网络中的BP网络较强的非线性映射能力,采用BP算法对传感器的原始数据进行修正.理论分析和仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.由此说明,此种结合方法对于电磁力平衡系统的设计和应用具有较强的现实意义.     

基于JMS和Web服务的数据交换系统研究与实现

在高校数字化教学平台建设过程中,为了解决其和多个现存业务系统之间数据交换问题,提出了基于JMS和Web服务的数据交换系统架构.系统将核心功能封装成Web服务,多个Web服务组件的组合完成数据交换.根据即时数据需求和大数据量的数据需求分别设计基于SOAP和JMS底层协议的数据交换模块.系统具备良好的通用性和可维护性,降低了开发难度,满足了同步和异步数据交换需求.     

运用多种教学模式实现岗位能力阶梯式培养

专业课程教学过程中通常采用案例教学、项目式教学、工学结合等实践性教学模式,以达到加强专业知识传授效果的目的。文章就3种教学模式的特点展开讨论,结合目前高校教学改革方向,提出一种根据不同阶段专业课程采用不同教学模式的专业教学思路,使学生通过连续变化的教学模式实现岗位能力的阶梯式成长。     

基于单片机的温度控制系统的思考

在工业生产中，单片机的应用能够对锅炉和风扇进行控制，从而调节生产车间的温度，从而提高生产的效率和产量。随着科技的进步，为了提高单片机温度控制系统的灵敏度，单机片的设计者对单片机的内部结构进行了改进，加入了科技含量较高的部件，为产品的试生产做出了突出贡献。     

基于有限元计算的再生混凝土力学性能研究

分析了目前再生骨料混凝土的基本性能和发展趋势，结合有限元法对再生混凝土的力学性能进行了数值模拟，并和已有的实验结果进行了简单比较，就工程废料的再生应用研究提出了一些新的思路。