轻型竹木复合墙体的热工性能试验研究

为研究轻型竹墙的热工性能,促进推广此类新型轻质墙材在节能建筑中的应用,设计并制作了2片轻型竹墙、1片轻型木墙以及1片轻型竹木复合墙,并进行了墙体的防护热箱试验,实测获取了墙体的热阻和传热系数。结合已有文献中轻钢龙骨墙体的热工性能的试验研究结果,对轻型竹墙、轻型木墙以及竹木复合墙体等的热工性能进行了比较研究。根据ISO 6946:2007的平均传热系数计算方法对轻型竹墙、轻型木墙以及轻型竹木复合墙体的稳态传热性能进行了计算和有限元分析,验证了有限元分析的可行性。基于有限元模型分别以材料的导热系数、龙骨间距、龙骨厚度及墙内钉间距为参数对3种轻型竹木墙体的热工性能进行了模拟分析。结果表明：轻钢龙骨墙体的传热系数最大,轻型竹墙与木墙的传热系数相近,说明以竹代木的设计理念是可行的;龙骨材料的导热系数垂直积层方向变化对墙体的热工性能影响较大;增加龙骨间距可适当减小墙体的传热系数,而增大龙骨厚度则可大幅减小墙体的传热系数;墙体热工性能受墙内钉间距影响较小,钉间距超过150mm时可忽略其影响。     

D-S证据理论改进方案综述

D—S证据理论解决不确定问题方面具有很高应用价值,但其合成规则的不足影响着该理论的进一步应用。本文针对冲突概率分配的不同方法,研究当前的各种D—S证据理论改进合成规则的特点,总结出他们的优势和缺陷,为不同场合下证据理论的应用提供依据。     

基于光纤传感技术的结构检测技术概述

本文介绍了光纤传感器的发展过程和特点，分析了其在上木结构内部检测中的应用原理，利用光纤传感器町进行建筑结构的应力应变检测，实现大型建筑和桥梁结构的健康状况实时检测。     

基于混合智能算法的三自由度移动机器人的路径规划

基于最近优先(best-first)算法和遗传算法,提出了一种路径规划的混合智能算法。首先,基于最近优先(best-first)算法进行路径点搜索,当遇到局部极小点时,采用遗传算法进行局部极小点的逃离。该混合智能算法成功地应用于三自由度机器人的路径规划中,仿真实例表明该方案的可行性与有效性。     

基于新型CMAC神经网络的复杂系统控制

首先基于离散泰勒级数设计了一种可实现对任意阶多维函数无差逼近的新型CMAC神经网络,给出了其插值算法及训练算法。该系统相对于传统的CMAC神经网络具有学习精度高、收敛速度快、所需内存单元少等优点。并基于新型CMAC神经网络设计了一种复杂系统的高性能实时控制策略。该方案不依赖于系统的数学模型,具有较强的鲁棒性和通用性,仿真结果表明了该方案的可行性与有效性。     

抽油机电机神经元技术节能装置

在分析抽油机电机调压节能原理的基础上，设计了以DSP芯片TMS320F240及IGBT为硬件核心，用神经元PID控制算法的新型高效调压节能装置，阐述了其基本原理，控制方案及系统组成，实验结果表明该节能装置可行有效。     

基于激光散斑数字图像相关法的热应变测量

为了解决常规数字图像相关法应用于高温工况下热应变测量时,人工制作的散斑受高热载荷冲击容易出现变色、熔化、脱落的问题,采用激光散斑作为数字图像相关法特征纹理的方法,计算温度变化前后散斑图像相关性来测量金属热应变,进行了非真空环境下加热试件的实验,以及在管式加热炉中分别对铝试件和钨试件进行人工散斑和激光散斑的真空加热实验对比,取得了相应的散斑图像,并计算出平均应变曲线数据。结果表明,在非真空环境下,由于热流扰动导致激光散斑图像抖动较大,测量出的热应变曲线存在较大的干扰噪声;铝从室温升至450℃和钨从室温升至800℃的热应变与人工散斑结果相对一致;激光散斑数字图像相关法在类似聚变堆偏滤器高真空、高热流条件下,可以有效地测出金属壁面的动态热应变。该研究为聚变堆偏滤器第一壁材料的损伤诊断提供了新思路。