基于SOA的网络教学平台实现研究

网络教学资源是开展网络教育的前提和基础,随着网络教育的逐步拓展,网络教学资源越来越丰富,教学资源的有效管理成为开展网络教育的关键.相对独立、互为孤岛的网络资源需要一个跨平台、松散耦合公共平台进行有效整合.面向服务的软件架构(Service Oriented Architecture,SOA)作为一种新的软件架构方式,可...     

采油井石油产量多路循环计量系统

基于单片机设计了采油井石油产量的多路循环计量系统,阐述了该系统的计量原理及工艺过程,给出了计量系统的软、硬件设计.该系统提高了采油井石油产量计量的精度,实现了油井的精细化管理,同时为对整个油田的计算机信息化管理奠定了基础.     

VPLS在城域以太网中组网应用探讨

VPLS正成为IP城域网络优化改造后的重要应用之一。文章探讨了VPLS在城域以太网中的几种组网应用模式,分析了基于VPLS-LDP方式的层次化VPLS模型技术特点及其在可扩展性VPLS业务中的组网应用。     

基于信息熵测度的冲突证据合成方法

为了有效解决冲突证据的融合问题,在计算证据空间冲突向量的基础上,提出了一种基于信息熵测度的冲突证据合成方法.首先计算证据的信息熵获得该证据引起不确定性的度量,用信息熵计算证据空间赋予该证据的信任度,再用获得的信任度对数据模型进行加权处理,最后对处理后的证据运用D-S合成规则获得结果.实验表明该算法有效解决了冲突证据的合成问题,识别精度高、收敛速度快.     

基于RBF神经网络的网络流量建模及预测

随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模极为庞大和复杂,网络流量预测对于网络管理具有至关重要的意义。根据实际网络中测量的大量网络流量数据,建立了一个基于RBF神经网络的流量模型,给出了RBF神经网络的结构设计及基于正交最小二乘的学习算法,并基于该流量模型对网络流量进行预测。仿真结果表明,该模型具有较高的预测效果,相对于传统线性模型及BP神经网络模型具有更高的预测精度和良好的自适应性。     

直流电路CAI系统的位图资源设计

阐述了基于VC的直流电路实验仿真系统的位图资源的设计方案,包括位图资源的抽象化、类的创建,位图资源的树形控件的创建,位图资源的创建和导入.介绍了系统的主要功能和使用方法.该系统既节省了教学资源,又提高了教学效率.     

非点源污染最佳管理措施及模拟优化研究进展

最佳管理措施(BMPs)是非点源污染控制和管理的重要途径,现已成功应用于多个国家和地区,而我国对BMPs的研究尚处于起步阶段。采用模型方法实现区域及流域尺度BMPs的有效实施是目前发展的必然趋势,而对单项BMP的结构、处理效果、影响因素及所需费用等的研究是BMPs模拟和优化的基础。从单项BMP的技术发展和BMPs的模拟、优化方法研究两个方面对BMPs的研究进展进行系统分析和评价:①选取滞留式、生物式、渗透式和过滤式4种类型BMPs中的典型代表性措施进行分析和评价;②从模拟预测模型、优化算法和集成技术3个方面系统分析和介绍相关的模型进展。上述研究认为,我国目前应广泛开展BMPs的基本信息研究和数据积累,在此基础上加大对模型方法的研究和应用,提高决策效率,以实现流域尺度BMPs的有效实施及非点源污染的有效控制。     

超声检测在混凝土缺陷和厚度检测中的应用

阐述了混凝土超声无损检测的特点以及目前在工程应用中存在的问题和影响因素，并简单介绍了目前应用较多的超声测厚和缺陷、裂纹检测技术，以使该技术得到更广泛的应用。     

大型土木工程项目持续计划系统应用研究

以关键路径法(CPM)为代表的网络计划法在我国土木工程项目计划管理领域得到了广泛的应用,但是随着工程项目规模的扩大和复杂性的增加,这一方法暴露出了诸多不足.在系统分析CPM方法的局限性的基础上,以武汉市轨道交通一号线为背景,针对应用过程中的相关障碍因素,提出了在我国大型土木工程项目中推行持续计划系统的应用框架和实施策略.     

基于Elman神经网络的网络流量建模及预测

根据实际网络中测量得到的网络流量数据,建立一个基于Elman神经网络的流量模型,介绍Elman神经网络的架构设计,并提出一种基于正交最小二乘的学习算法,在此基础上对网络流量进行预测。仿真实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型及BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。