瞬变流能量损耗对管道泄漏检测的影响

管道泄漏检测是管道安全管理的重要方面,基于实时仿真的泄漏检测方法是管道泄漏检测的技术路线之一。传统的瞬变流模型采用拟定常假设,对管道内的能量衰减描述不够准确,易导致模型的预测值和测量值出现较大偏差。本文在总结管道模型进展基础上,研究瞬变流能量损耗对仿真的影响和基于瞬变流模型的泄漏检测方法。结果表明,采用瞬变切应力模型能够更准确地描述管道内的能量衰减,更好地实现基于模型的泄漏检测。     

液体管道实时仿真与动态响应分析

在液体管道输送中,管内流动状态的监测对于管道运行具有重要的意义。基于管道模型,通过仿真方法研究了管内流动状态预测,并进一步研究了管道边界条件对仿真计算结果的影响。理论分析和仿真结果均表明：边界条件直接影响仿真的输出波形,并且会影响仿真的动态特性。对在线仿真而言,采用压力作为边界条件可以获得更快的响应速度,从而可以提高基于实时仿真方法的泄漏检测系统的响应速度。所得结论对基于实时模型的泄漏检测方法中边界条件的选择具有指导意义。     

基于Kullback信息测度的长输管线的泄漏检测

长输管线泄漏检测的一类方法需要测量其端点甚至中间的流量信号,这是实际中所不希望的.本文提出了一种基于 Kullback 信息测度的长输管线泄漏检测方法,它通过对管线两个端点附近的压力梯度所构成的时间序列进行分析,从而检测出泄漏.这种方法只需要测量两个端点附近的四个压力信号,计算量又小,在实际中容易实现.该方法在一条长120米,内径10毫米的液体管线上进行了实验,结果表明,这是一种很有实用价值的检测方法.     

管线的状态监测与泄漏诊断

介绍了国外长输管线的状态监测与泄漏诊断的现状和我们在这方面所做的一些工作情况。     

GMDH中部分表达式的构成及改进方法

该文在综合了GMDH方法中部分表达式构成形式的基础上,提出用最优化方法构成系 统最佳部分表达式,由此得到精度更高、稳定性较好的模型.     

一类动态多尺度系统融合估计算法的分析

为了进一步认识基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法本质,本文对该算法进行了分析．首先,将该融合估计算法和在最细尺度上直接进行卡尔曼滤波的算法性能进行了比较,并用仿真进行了验证．结果表明,在最细尺度上,融合估计效果比直接进行卡尔曼滤波的效果好．其次,从计算过程和计算量方面,与一般的时间配准方法进行了对比分析．结果表明,该融合估计算法用比较严谨的数学模型代替了时间配准,可以在每个尺度上获得基于全部观测信息的最优估计,但计算量比时间配准方法大．本文的研究为基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法的实际应用奠定了基础．     

过程控制的发展与展望

本文介绍过程工业的特点，回顾过程控制的发展过程，指出过程控制的趋势，强调过程综合自动化这一发展方向，并讨论过程控制面向的理论和实际问题。     

仿射变换在管道泄漏定位中的应用

基于瞬态压力波的泄漏检测和定位方法在实际中得到广泛的应用.提出了将仿射变换的思想应用到基于瞬态压力波的管道泄漏定位算法中,通过仿射变换,突出了压力曲线的关键特征量,使之易于检测和提取,有利于提高定位的准确性.工业数据的仿真实验验证了算法的有效性.     

基于神经网络VLSI与噪声信号的故障诊断

为了改变传统的基于软件的机械故障诊断模式，以及发挥神经网络超大规模集成电路(vLSI)的优势，提出了一种用于故障诊断识别的脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流vLSI电路。实现了一种脉冲流数字模拟混合突触乘法／加法器电路，而且该神经网络电路的突触权值不需要学习调整．降低了电路的复杂性。以此电路为基础．设计了进行主轴承磨损故障诊断的神经网络故障识别系统。利用含有故障信息的噪声信号代替传感器安装困难的基于振动信号的特征值提取，最后．根据代表待识别信号与标准故障模板之间欧氏距离的电路输出端电容电压值可以判断出故障类别。该电路具有较高的识别精度．可以实现噪声故障信号的实时在线识别。     

基于主元分析的核电站主冷却剂泵故障诊断

研究了基于主元分析的故障诊断方法，在对某核电厂主冷却剂泵的故障诊断仿真实验中，建立了15个测量参数异常情况的故障特征方向库。通过对实测数据进行分析，证明此方法用于核电站的主冷却剂泵的故障诊断是可行的。