含放大机构的三要素型动力吸振器的H_(∞)优化EI北大核心CSCD

提出了一种含放大机构的三要素型动力吸振器模型,研究了基于H_(∞)优化准则的系统参数最优解析解。首先,将三要素型黏弹性模型与放大机构引入动力吸振器中,通过拉氏变换得到了系统的解析解。随后,以系统的解析解为研究对象发现该系统存在独立于阻尼比的三个固定点,利用固定点理论将三个固定点调到同一高度得到了动力吸振器的最优调谐比和最优刚度比设计公式。最后依据H_(∞)优化准则通过最小化幅频曲线的峰值得到了系统最优阻尼比设计公式,并通过数值仿真验证了解析解的正确性。与三种经典动力吸振器在简谐激励下进行了对比,证明了该模型有更好的吸振效果。     

一种基于离散对数的数字签名方案

本文分析了RSA签名方案和ELGAMAL签名方案的局限性,提出了一种基于离散对数的高效的数字签名方案。克服了RSA方案效率低下和ELGAMAL方案不能用一个K值对不同文件签名的局限。     

位移反馈分数阶PID控制对单自由度线性振子的影响

研究了基于位移反馈分数阶PID控制的单自由度线性振子的自由振动,通过平均法得到了系统的一阶近似解析解.发现分数阶PID控制器的比例环节以等效线性刚度的形式影响系统的动力学特性,积分环节以等效线性负阻尼和等效线性刚度的形式影响系统的动力学特性,微分环节以等效线性阻尼和等效线性刚度的形式影响系统的动力学特性.对近似解析解和数值解进行了比较,二者吻合良好,验证了近似解析解的正确性.从近似解析解和分数阶系统的特征方程两个角度对系统的稳定性进行了分析.最后利用系统的时间响应性能指标分析了位移反馈分数阶PID控制器的系数和分数阶阶次变化时,对单自由度线性振子控制性能的影响.     

基于BTF的草地实时绘制与ROAM实现

在计算机图形学领域,传统的草建模研究多基于几何学,这种方式对于大规模草地而言,要产生大量数据,场景绘制时计算复杂度较高.针对此问题,采用一种基于GPU的双向纹理函数BTF方法,压缩处理采样数据,GPU完成双向纹理重构与映射,在场景质量和速度上得到了较好效果,在实现上采用ROAM算法,实现多分辨率渲染,对距离视点较远或粗糙的地方采取粗略绘制,进一步提高了渲染速度.     

基于XML的无线移动应用安全模型研究

近年来,随着无线移动应用逐步深入人心,信息安全问题已成为无线移动应用普及的一大障碍.本文以"基于手机平台的无线人口信息查询"课题为背景,分析了J2ME和XML安全技术在构建无线移动应用安全模型上的优势,并在二者的基础上设计了一种J2ME无线移动应用端对端数据安全模型.最后重点介绍了这个安全模型在无线人口信息查询系统中的成功实现.     

磁流变减振器的主共振研究

采用一种改进的Bingham模型描述磁流变阻尼力,研究了在弹簧变形量较大时,单自由度磁流变系统的主共振.利用平均法得到了系统的一阶近似解,并进行了数值验证.通过研究各种参数对主共振幅频曲线的影响,可以有效地控制系统的主共振.此外,还对该磁流变减振器和普通减振器在主共振时系统的振幅大小等动态参数进行了比较,结果表明磁流变减振器的减振效果较好.     

流体周期性激励对油箱振动的影响

在进、出流体的周期性激励条件下,讨论了动力油箱内液动压力的周期性,提出了这种周期性激励是油箱振动的主要原因。     

基于分数Fourier变换的自适应信号降噪方法

提出了一种新的基于分数Fourier变换的自适应信号降噪方法,该方法的核心是利用不同信号在分数Fourier域具有不同的相关性,从而由信号本身得到自适应的滤波器.这种方法克服了传统时域或者频域滤波器需要确定窗函数的位置和形状的缺陷.通过与小波变换构造的滤波器进行比较.以数值仿真信号及实测滚动轴承振动信号降噪两个算例证明了方法的有效性.     

一种改进的EMD降噪方法

提出一种改进的基于经验模态分解（EMD）的降噪方法,将基于EMD阈值降噪方法和Savitzky-Golay滤波降噪方法相结合,改进的方法分别将经过EMD分解后得到的噪声信号的高频模态函数用阈值降噪的方法,低频模态函数用Savitzky-Golay滤波降噪的方法,这样既能保持信号的高频部分,又能较好地保持信号低频部分的光滑特性。仿真实验表明,改进EMD方法的降噪性能要优于单独使用EMD阈值方法或Savitzky-Golay滤波方法。     

基于分数小波变换的信号降噪新方法

简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点.利用不同信号在分数小波域具有不同的相关性的特点,提出了一种基于分数小波变换的信号降噪新方法.分析了该方法的降噪特性,同时比较了小波包直接降噪和该方法的降噪效果.结果表明,该方法能够有效降低振动信号中的背景噪声.