基于聚类的间隔帧分割算法

镜头分割是基于内容的视频检索首先要解决的关键技术。一般聚类算法可能导致帧序不连续或分割错误,并且现有的分割算法基本上都是对镜头中连续帧依次进行比较,效率比较低;为了解决以上问题,提出了一种改进的镜头分割算法-基于聚类的间隔帧分割算法,在此算法引入了参考变量,镜头中的很多帧不需进行比较。实验表明本算法(采用颜色直方图作为切变判别依据)在镜头分割中提高了效率,并且提高了分割的准确率。     

含时滞的单自由度半主动悬架系统的动力学分析

对含时滞的单自由度半主动开关控制悬架系统进行了研究。首先对系统进行无量纲化处理,然后利用平均法求出了系统方程的一次近似解析解。通过解析解与数值解得到的幅频曲线进行比较,验证了所提出方法和结果的正确性。最后对系统的稳定性做了分析,得到了导致系统产生不稳定运动的条件和临界时滞,发现系统的稳定性随着时滞会发生周期性变化。     

基于奇异值分解的欠定盲信号分离新方法及应用

提出一种利用相空间重构和奇异值分解实现信号升维,从而对欠定信号进行盲分离的新方法。选择合理的时间延迟和嵌入维数对信号进行相空间重构而得到吸引子轨迹矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,并根据不同信号的奇异值分布特性选择合适的奇异值进行逆变换,从而可以得到源信号的新的线性组合,实现了信号升维。随后对新混合信号与原混合信号之间的关系进行讨论,分析二者之间的相关性,证明了该方法的合理性。利用该方法首先分析几种常见信号如正弦信号、调频信号、调幅信号等的奇异值分布特性,研究这些信号与白噪声混合时的欠定盲分离,并将其用于实测齿轮故障信号的盲分离,研究表明该方法能够识别齿轮系统的典型故障,取得了较好效果。     

一类分数阶分段Duffing振子的混沌研究

研究了谐波激励下含有分数阶微分项的分段Duffing振子的混沌运动,分数阶微分项采用Caputo定义进行计算,并利用等效刚度和等效阻尼的概念对其进行处理。运用Melnikov方法,建立了Smale马蹄意义下混沌运动的必要条件,得到了系统发生混沌运动的临界条件,并进行了解析解和数值解的比较,结果证明了解析必要条件的正确性。最后通过数值模拟,研究了系统线性刚度系数、阻尼系数、分数阶阶次、分数阶系数以及分段Duffing刚度系数对系统混沌运动的影响。     

有限元与EXCEL结合计算大型梁单元结构

以某架桥机前支腿的结构分析为算例，介绍了用有限元软件与EXCEL相结合对大型梁单元结构进行强度、稳定性分析的过程，该方法能明显缩短计算时间、保证计算精确度。     

基于最优控制的汽车被动悬架参数优化设计

研究了利用最优控制理论对传统的汽车被动悬架参数进行优化的算法。根据最优控制理论得到了反馈增益，并利用最小二乘概念构造了目标函数。对一组悬架参数在正弦激励和随机激励下进行数值仿真得到的结果表明，和原有的被动悬架相比，本文方法使汽车的运行性能有较大的提高。由于利用本文方法对实际车辆进行改造并不复杂，因此该方法具有较强的实用性。最后，指出了这种算法在其他工程问题中应用的可能性。     

奇异性检测在滚动轴承外圈损伤故障诊断中的应用

以转子动力学、Hertz接触理论和非线性动力学理论为基础,建立了具有表面损伤故障的滚动轴承-转子系统的动力学模型。针对系统在该故障下出现冲击等瞬态信息,利用小波变换对正常和外圈损伤两种情况下的振动信号进行奇异性检测,得出了此类故障的特征。     

采用磁流变阻尼的一种改进型半主动控制汽车悬架研究

以磁流变阻尼器作为汽车悬架的阻尼器,研究了一种改进的半产动控制策略在确定性激励和随机激励下的运行效果,为了便于比较,还研究了被动控制、半主动on-off控制和主动控制悬架的运行情况。研究结果表明,半主动控制策略的控制效果很好,使汽车的乘坐舒适性显著提高,对安全性和稳定性并无明显地影响,由于磁流变阻尼的优良特性,使得该控制策略具有很大的应用前景。     

一种双因子的双向身份认证系统*

主要介绍了一次性口令技术和指纹识别技术,分析了一次性口令认证和指纹认证的优缺点;提出了一种基于一次性口令和指纹的身份认证方法,采用单向函数生成一次性口令并用一次性口令加密指纹,实现了客户端和认证服务器的双向认证,解决了小数攻击和指纹泄漏等安全问题,提高了公安业务系统的安全性。     

含惯容和杠杆元件的减振系统参数优化及性能分析

为了提高减振性能,设计了两种基于惯容?弹簧?阻尼器结构的含放大机构的减振系统,探讨了模型在受到外部激励时的减振效果。根据牛顿第二定律建立了系统的动力学方程,并得到了其解析解,发现幅频曲线都存在独立于阻尼比的两个固定点。基于H∞和H2优化准则,分别得到了系统的最优参数,并研究了惯容质量比和放大比对模型减振性能的影响。发现在一定范围内,惯容质量比与放大比增大,幅频曲线峰值降低,两共振峰间距拉大,并通过数值仿真验证了解析解的正确性。与其他减振模型在简谐激励和随机激励情况下比较,所设计模型大幅降低了共振振幅,并且拓宽了有效频带,表明其具有更好的减振性能。