结霜(露)对微型金属杜瓦瓶热负载测量质量的影响

液氮蒸发测量原理进行热负载测量的误差较大,传统天平、计时器人工测量热负载符合检验A级要求时,仅能满足微型金属杜瓦瓶热负载技术指标为(150±40)mW的测量要求.通过分析结霜(露)和冷氮气对测量的影响,推导和图示了产生的测量误差,对重复性测量观测值进行统计分析,讨论了热负载相对误差,评定热负载、液氮质量和结霜(露)质量的测量不确定度.当热负载技术指标为(150±15)mW,根据检验A级测量能力指数4的要求,测量扩展不确定度U=1.88mW,置信水平为95.45%,标准不确定度u(QM)=0.94 mW.现有传统天平、计时器人工测量热负载的测量能力明显不足,不满足(150±15)mW测量准确度的要求.     

一种基于模糊需求车辆路径问题的改进蚁群算法

针对多种车型,多个供应商,具有模糊需求的车辆路径问题的特点,运用模糊可信性理论,建立了以最短行驶距离和最小车辆使用率为目标函数的数学模型,并设计了求解该模型的一种改进蚁群算法。其中基于置信水平构造初始解,提高解的可行性;引入可信性来调整启发因子,以加快启发式搜索的收敛速度;动态地调整挥发系数,降低初始阶段出现局部收敛的可能,提高寻找最优路径的能力。实验结果表明,所提出的模型和算法是可行有效的。     

土壤重金属污染现状评价及其合理采样数的研究

为了更好的解决环境管理中的实际问题,对未知区域的土壤重金属污染状况进行评估是很有必要的.本研究以重庆江津市吴滩镇为研究区,在该研究区采集耕层土壤样品121个并对重金属Pb、Cd、Cr、Hg、As的含量进行了分析,并通过ArcGIS和地统计得到各种重金属的空间变异情况,其变异性的大小为:Hg＞Cd＞As＞Pb＞Cr,均为中等变异.绘制出各重金属的空间分布图,且对各元素的污染程度进行评价,其污染程度Cd＞Cr＞Hg＞As＞Ph.土壤变异越大,合理采样数也越大.Hg的变异最大,在95%的置信水平,5%的允许误差下,Hg的采样数为83.且随着对置信水平和相对误差条件的降低,各种元素所要求的采样数都有大幅度的减少.     

水质分级评价的直接模糊聚类分析

本文基于洛阳市区地表水质量分级评价提出了一种直接模糊聚类分析方法。首先，在被分类的水环境单元和水质分级标准之间建立一个模糊相似关系，再通过复合运算，由细到粗地逐步绘出动态聚类图，最后确定置信水平λ以后，就可简捷而自然地获得水质的客观分级。     

基于随机模糊理论的变压器经济寿命评估

对电力变压器进行经济寿命评估,可以有效保障电网安全运行、提高企业经济效益。以全寿命周期成本理论为指导,将环境成本和社会责任成本纳入变压器全寿命周期成本中,建立了更为全面的变压器全寿命周期成本模型。针对评估参数随机、模糊不确定性共存或交叉存在的特点,引入能同时处理这两种不确定性的随机模糊理论处理评估参数,建立了新的变压器经济寿命评估模型。此模型不但可以得到变压器经济寿命期望值,还能够得到不同置信水平下的经济寿命区间以及相同跨度的区间中机会测度最大的经济寿命区间。实例结果表明,将随机模糊理论应用到变压器经济寿命评估中是有效可行的,可以为决策者提供更为详细和多元化的信息,具有一定的参考价值。     

基于稳健理论的一种精密轴承性能退化评估方法

精密轴承的性能演变过程可以实现轴承性能评估及寿命预测,对精密设备运行的可靠性与安全性有重要意义。针对精密轴承性能演变的未知分布特征,文中基于稳健理论,采用中位数估计与Huber M估计融合方法研究其性能稳健性及置信水平。为有效在线监测精密轴承性能的演变过程,提出了一种基于稳健理论算法的精密轴承性能退化评估方法。首先,对服役期间轴承振动数据进行定时采集,构成评估对象;然后,用中位数估计与Huber M估计融合方法进行稳健数据分析,以中位数与平均值接近的程度为稳健标准,按照Huber M方法分析采集数据的稳健性,获取不同时间阶段轴承性能的稳健数据与显著性水平;最后,根据参数非参数方法特征,获取轴承性能本征区间、变异率、中位数,以及平均值特征构成评估体系,评估精密轴承性能演变的动态过程。实例验证结果表明：该评估体系参数的变化趋势与滚动轴承性能变化趋势保持一致,变异率与轴承性能失效评价标准完全一致,可以很好评估精密轴承性能退化。因此,该方法无需知道性能数据的分布及置信水平,可以很好地评估精密轴承的性能退化。     

关于弹道一致性检验

本文针对弹道一致性检验中经常出现的分组样本假设检验成立，而总样本假设检验不成立的问题进行了研究，深入探讨了弹道一致性检验中分组检验与总检验的关系。利用条件极值原理。得到了分组检验与总检验临界值的关系式。为从分组检验的信息判断总检验提供了有效方法。     

不确定度计算方法的探讨

本文对A类和B类不确定度的计算方法进行了探讨,例举了计算B类不确定度的一些实用方法。     

滚动轴承振动性能的混沌特性与不确定性之间的灰关系评估

鉴于滚动轴承振动性能的失效概率分布呈现多变性、非线性、不确定性等特征,提出分别用振动数据序列的Hurst指数和最大熵指标表征滚动轴承振动性能的混沌特性和不确定性。基于滚动轴承服役过程中的振动数据序列,在对数坐标系中运用最小二乘法拟合得到Hurst指数值,判断各个振动序列对应时间段内轴承运行性能状态的混沌特性。运用最大熵法求解各振动序列的最大熵值,进而对轴承振动性能的不确定性进行定量分析。运用灰关系分析法,计算均值归一化后的Hurst指数和最大熵序列之间的灰置信水平,分析轴承振动性能的混沌特性和不确定性之间的非线性相关程度。两个案例中Hurst指数与最大熵序列之间的灰置信水平分别为96.99%和82.1%,表明轴承振动性能的混沌特性和不确定性之间的关系非常紧密。     

校准曲线随机不确定度的估计

在水质分之中，标准曲线的准确度对水质样品测验结果至关重要，本文通过对校准曲线标准差的统计检验、校准曲线截距随机不确定度的估计等不确定因素进行分析，介绍了在不同置信水平下校准曲线随机不确定度进行检验的原理和方法。在实际工作中，通过对校准曲线的检验，可提高检测精度，避免系统误差。校准曲线的检验在水质质量控制中发挥着重要作用。