从测量不确定度验证谈对包含因子的正确理解

文章从“计量标准的测量不确定度验证”引入包含因子 ,从理论上推导出包含因子与概率分布及置信水平的关系 ,并对“校准测量能力”给予科学定义     

不依赖于分布的置信水平范围的估计方法

在已知合成标准不确定和假定包含因子的条件下，Ｂｉｅｎｇｙｎｅ－Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ不等式给出了置信水平（或置信概率）的取值范围，这个结果不依赖于被测量的概率分布的具体形式。     

酶联免疫法测定抗生素残留的不确定度评定

根据JJF 1135-2005《化学分析测量不确定度评定》,对酶联免疫法(ELISA)检测样品中的四环素族抗生素残留做了不确定度分析。在置信水平P为0.95时,其扩展不确定度为4.7%。     

常见分布的测量不确定度置信因子的计算

本文根据不确定度实际计算中对置信因子的确定的需要 ,阐明了置信因子与相应置信水平的关系 ,给出了常见分布的测量不确定度置信因子在相应置信水平下的计算公式 ,为实际工作提供了理论依据。     

一种关于电器产品可靠性的评估方法

研究了如何用解析方法确定新改进电器装置的可靠性是否较原电器装置有显著提高的问题。在电器产品失效时间分布为威布尔分布的情形下,给出了一种关于电器产品可靠性评估的解析方法,并对所提出的研究方法给出了计算公式和算例。     

DVD在线租赁的数学模型

文中根据需求预测,用概率统计方法求出了在一定置信水平下DVD的购买数量;针对现有DVD的分配问题,以所有会员的平均满意度最大为目标函数,建立了DVD分配方案的整数规划模型,并利用Lingo 8.0求出了最优值.     

金融风险管理的VaR方法及实证分析

本文研究了VaR的各种计算方法，并利用实际数据对不同时间段和不同置信水平下的单个资产和投资组合的VaR值作了比较，说明了各种方法的优缺点和适应范围。     

经济预测的一个最优模型及其应用

通过条件期望建立了一个经济预测中的最优预测模型，并对其产生的预测误差进行了估计．     

基于椭圆动态限制和免疫机理的路径规划算法

为更好地解决机器人路径规划问题,基于椭圆动态限制和免疫机理提出一种路径规划算法。首先,在全向空间内依据疫苗启发因子生成初始抗体种群。其次,将节点作为基本计算单元构建节点存储结构,避免局部路径信息重复计算,节点变异的同时更新节点信息。然后,根据路径值构建100%置信水平下的椭圆搜索区域,在不影响最优路径求解的同时动态缩小搜索区域,通过节点删除的两层限制不断删除无效节点,提高算法搜索效率。最后,将本文算法与其他3种算法对比,仿真结果表明本文算法搜索时间平均减少了77.24%,搜索的节点数量平均减少了55.54%。     

最优置信区间的设计

本文首先提出设计置信区间的一种方法，然后利用非线性规划理论证明了最优置信区间应满足的条件。