基于Wide&Deep-LSTM模型的短期台区负荷预测EI北大核心CSCD

负荷预测是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。由于影响负荷预测的因素较多,因此用常规的方法很难获得较好的预测结果。随着新一代人工智能技术的兴起,尤其以深度学习和大数据技术的快速发展,为进一步提高负荷预测的精确度奠定了良好的基础。文中将深度学习方法引入到电力系统的短期台区负荷预测中,综合利用了负荷台区的电压、电流、功率以及时间等特征信息。同时在已有的长短期记忆网络(LSTM)模型和宽度&深度(Wide&Deep)模型的基础上,建立了基于Wide&DeepLSTM的深度学习短期负荷预测模型,并在此基础上进行了日前台区负荷预测。该模型能够兼具深度神经网络的学习能力与LSTM模块的时间序列信息表达特性,能够较好地解决台区电力负荷预测的多特征维度及时序性特征问题。最后利用Tensorflow深度学习框架生成了仿真模型并加以验证,仿真结果充分证明了所提方法的准确性与实用性。     

某水电站大坝土建工程施工安全监理探析

在水电站大坝土建工程中,需要做好安全监理工作。应结合具体的工程情况,采取一系列的措施和方法,保证施工安全;或强化施工人员的安全意识,营造良好的施工氛围等。本文以某水电站为例,分析了土建工程施工安全监理,希望可以为读者提供一些有价值的参考意见。     

完善建筑电工考核内容提高电气安装工艺技能

建筑电工资格证书由建设行政主管部门统一颁发在全国通用,本文从克服导线连接、敷设方面的一些质量通病结合引发电气火灾的主要原因,提出宜完善建筑电工考核的内容和要求.     

行政服务中心导向标识设计研究

导向标识是公共空间的重要组成部分,其作用表现在建筑空间上即为对空间认知的引导。行政服务中心诞生于本世纪初,近年来得到蓬勃发展,是新型的公共建筑空间。在对若干行政服务中心导向标识现状实地调研的基础上,总结出目前存在的主要问题;基于行政服务中心的功能定位,提出导向标识的设计原则;在建设服务型政府的时代背景下,从重视人文关怀角度对导向标识设计提出建议。     

ICP-OES法测定彩泥中17种可迁移元素及其不确定度评定

建立了一种检测彩泥中17种可迁移元素(砷、钡、镉、铬、铅、硒、铝、钴、铜、锰、镍、锶、锌、镓、铟、铊与铁)的电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法,方法检出限为0.25 mg·kg~(-1)～1mg·kg~(-1),相对标准偏差为1.09%～3.97%;测定彩泥中17种可迁移元素含量,对检验结果进行不确定度评定。     

基于BIM应用技术的建筑机电安装工程设计探析

最近几年,随着科学技术突飞猛进的发展,我国建筑机电安装工程的发展取得了良好的成绩,尤其是在现阶段的建筑机电安装工程中BIM技术得到了广泛运用,对进一步推动了建筑机电安装工程的可持续发展有着至关重要的价值意义。BIM作为一种管理手段,是建筑机电安装工程实现建筑精细化和信息化管理不可或缺的重要工具, BIM对促使建筑安装工作顺利有序的进行有着至关重要的作用。笔者根据的自己的工作经验,重点论述了BIM技术在建筑机电安装工程中的重要性,分析了BIM技术所具有的特点,最后对在建筑机电安装工程BIM技术应用进行了深入的探析。     

基于DNN的制造过程刀具工况视诊方法研究

制造过程的刀具工况监测是保证工件精确、高效及安全加工的重要环节。阐述了基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的刀具工况视诊方法的基本原理。在DNN结构和训练算法的基础上,研究了一种基于DNN的刀具工况识别方法。以CK6143\1000数控车床、KC5010车刀片以及奥氏体不锈钢304L的外圆车削加工过程为实验对象,采集了刀具图片进行实验,构建了一套用于刀具工况识别的DNN。结果表明:刀具工况识别准确率超过98%,证明了方法的可行性和有效性,具有较好的工程应用价值。     

工艺方案对高强平板冲压件回弹及补偿的影响

为解决高强度平板冲压件回弹问题严重以及模拟过程中回弹和回弹补偿不稳定等问题,以某汽车电池盒盖板为研究对象,通过对该零件的全工序回弹进行分析,探究了导致其回弹补偿不稳定的因素及影响规律,对比分析了5种工艺方案并确定了控制该零件回弹的最优方案。冲压实验验证表明：对于高强度平板冲压件,若采用落料成形方案,通过工艺优化的方法无法控制其回弹,且回弹不稳定,工艺稍有改动便会造成回弹趋势的改变;但采用拉延-修边冲孔-翻边翻孔的拉延成形方案,回弹稳定且合格。本研究方法及研究思路对类似零件的生产具有指导意义。     

几种机械表面处理方法对6013铝合金接头胶接性能的影响

采用砂纸打磨、湿喷砂、纳米化等3种机械处理方法对6013铝合金表面进行处理,测试其粘接剪切强度,并与P2化学表面处理方法的结果进行对比。利用SEM、AFM、接触角测量仪等技术对铝合金表面处理前后的表面微观结构、微观粗糙度、润湿性等特性进行了研究。结果表明,不同的表面处理方法对铝合金接头的胶接性能影响不同。湿喷砂和砂纸打磨方法处理后铝合金接头的胶接性能与P2化学法表处的效果接近。纳米化方法不利于铝合金胶接性能的提高。微观粗糙度对铝合金的粘接性能具有重要影响,粗糙度越大,铝板胶接性能越好。润湿性不是影响胶接性能的关键因素。     

模温和热处理对PET/石墨复合材料导热性能的影响

从影响PET结晶度的角度出发,研究了模具温度和热处理工艺对复合材料热导率的影响,并通过DSC测试对实验结果进行了分析。结果表明:在一定温度范围内,模温升高有利于复合材料中PET结晶的完善和结晶度的提高。选用适当的温度对共混体系进行热处理可使共混材料中的热应力得到松弛,能促进聚合物分子链运动重排,共混物中PET的结晶完善、结晶度提高,提升复合材料的导热性能。