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以叶腊石和钛白粉为主要原料,采用机械力化学法在叶腊石表面包覆钛白粉,制备一种无机复合型紫外吸收材料。用分光光度计分别在波长为330nm、350nm、370nm、390nm下测定复合材料的紫外光透过性能。结果表明:钛白粉包覆量、煅烧温度、煅烧时间、球磨机转速、球磨时间对叶腊石/TiO:复合粉体材料的紫外光透过率有重要影响,优化条件下制得的复合粉体材料紫外透光度明显低于叶腊石原粉,低于市售ZnO2且在各个波长的紫外透光度均低于5%。SEM表明:叶腊石表面包覆一层二氧化钛粒子。粒子成球状,粒径在200-450nm左右。 相似文献
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为有效抑制由冲击载荷引起的采煤机截割传动系统动载荷,提出基于自抗扰转矩补偿的采煤机截割传动系统动载荷主动控制方法。综合考虑电动机动态特性、齿轮时变刚度以及滚筒负载特性等,建立采煤机截割传动系统机电耦合动力学模型;以弹性扭矩轴两端的转速差为反馈状态变量,设计了传动系统动载荷自抗扰转矩补偿控制器,该控制器以弹性轴两端的转速差等于零为跟踪目标,将动载荷抑制问题转换成目标轨迹跟踪问题,通过控制电动机转矩来抑制截割传动系统动载荷;最后分析突变工况下所提控制方法对传动系统动载荷的抑制效果。研究结果表明:基于自抗扰转矩补偿的采煤机截割传动系统动载荷主动控制可有效地衰减由外部突变载荷引起的截割传动系统动载荷;载荷突增和突减工况下,与截割电动机直接转矩控制相比,基于自抗扰转矩补偿的传动系统动载荷分别减少46.51%和38.87%。 相似文献
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将卷积神经网络(CNN)应用于振动信号分析时,往往会出现由于一维信号转化为二维特征导致的计算量巨大的问题,针对这一问题,对卷积神经网络输入构造及不同构造方式对神经网络性能的影响进行了研究。基于机泵振动信号分析特点,提出了一种新的将一维振动信号转换为二维的特征快速构造方法;基于特征快速构造方法和卷积神经网络,构建了机泵故障智能识别模型;利用某石化现场轴承故障和不平衡故障数据对故障模型进行了测试,并与其他信号转化方法及故障识别模型进行了对比。研究结果表明:不同故障类型模型均可以快速收敛,故障识别准确率均达95%以上;在故障识别准确率和训练效率方面,该模型较其他模型有着较显著的优势。 相似文献
29.
针对振动信号长期连续监测存在的数据存储量过大,造成资源浪费的问题,对机械振动信号的压缩方法进行了实验研究,其中振动位移信号来自于现场使用的离心压缩机机组。将三种典型的最优稀疏表达方法:基于框架的方法(MOF),匹配追踪(MP)和基追踪(BP)作为压缩算法对振动信号进行分析。同时,将压缩比(CR),均方差(MSE),能量保留百分比(ER)和频谱相似度(COR)作为衡量指标来比较以上压缩算法压缩性能。结果表明匹配追踪(MP)稀疏表达优于其它两种方法,能够用来压缩振动信号,而不会丢失过多信息。 相似文献
30.
Modbus通信协议运用于地铁FAS/BAS系统中,需要一种专用设备将只支持Modbus RTU通信模式的设备与支持Modbus TCP通信模式的主控PLC相互通信。本文通过详细分析Modbus RTU模式和Modbus TCP模式的协议格式,实现了Modbus RTU和Modbus TCP的通信数据互连互通,该方法已在上海轨道交通11号线北段二期FAS/BAS项目中成功应用。 相似文献