分布式发电规划的负荷模型研究

分布式发电大规模接入配电网,是当前电力系统面临的挑战之一．虽然学术界广泛认同分布式发电具有降低系统网损的的潜力,但是如果计算过程中负荷建模不当,很可能会影响分布式发电规划的准确性．研究配电网负荷模型对分布式发电规划的影响,采用综合电力负荷模型将配电网负荷分为居民用电、工业用电和商业用电,对比分析了不同负荷模型对含分布式发电的配电网损的影响．对-38节点配电系统进行分析,计算不同分布式发电接入方案以及采用不同负荷模型时系统的网损．算例的仿真结果表明,负荷模型的选取对分布式发电的规划具有重要影响．     

电动汽车有序充电多目标优化方法

电动汽车大规模无序充电会导致电网负荷波动过大、电压偏移量大，因此，需要对电动汽车充电行为进行多目标优化。通过对电动汽车驾驶人员驾驶行为与充电习惯的分析，建立电动汽车充电负荷模型；在粒子群优化算法的基础上，引入二进制编码对优化函数展开求解，实现有序充电策略的优化。测试表明，利用所提方法对车辆充电行为展开有序优化后，充电桩的负荷在2000～2500 kW区间波动，波动情况趋于平缓，电压偏移量在3.00%以内，网损率在2%左右，有效降低了电网的损耗率，为电力系统的平稳运行提供保障。     

分布式状态估计技术在智能变电站的应用

分析了智能电网研究和建设中的关键问题和需求,结合分布式状态估计技术在苏州智能变电站的实际应用情况,详细阐述实现方案和关键技术,从调度和变电站两端总结分布式状态估计技术在智能电网中的应用价值。结果表明,分布式状态估计技术在智能变电站的应用,提升了变电站基础数据的可靠性、准确性,加快了二次信息缺陷的处理,提高了变电站智能化水平,对变电站的高级智能应用有积极意义。     

智能变电站多级数据交换及数据共网延迟分析

基于IEC61850的变电站数据传输是智能变电站过程总线通信的重要组成部分。智能变电站中所有的控制、保护以及电流、电压信号都是在网络中传递的。通信网络作为智能变电站信息交换的枢纽,其性能对控制和保护系统功能起了决定性作用,是智能变电站安全、可靠运行的基础。分析了通用面向对象变电站事件(GOOSE)的网络传输及其延迟,并对系统网络性能进行了测试。着重研究了线路传输延迟、存储转发延迟、交换机固有延迟、排队延迟等问题。根据网络流量,定量分析了网络延时对智能变电站系统性能的影响,测算了总延迟,验证了GOOSE网跳闸方法的有效性、可靠性。     

基于时标量测的电网实时预警关键技术方案

时序数据库使记录带时标量测数据成为可能,因此提出了基于时标量测的电网实时预警方案。该方案包含4个核心技术点,即系统数据的分流处理、脚本驱动的告警规则定义与执行、基于运行历史数据挖掘的运行状态预测告警、告警结果精细化的展示以及多样化的辅助决策分析,实现了电网模型数据与时标量测的实时数据、历史数据融合应用,解决了电网量测跳变难以捕捉、告警准则单一、电网运行异常时缺乏预警手段等问题。所提方案在实际工程中的应用结果表明,其提高了预警系统的准确性和有效性。     

智能变电站采样值组网分布式同步技术及应用

在分析常规采样值组网技术的基础上,提出了一种智能变电站过程层采样值组网分布式同步技术。该技术的具体思路为:每个采样值输出设备内具有1个IEEE 1588主时钟,该时钟无需接受外同步,按本地晶振频率运行;采样值接收设备中各从时钟对应跟踪相应的主时钟,在接收到采样值输出设备的采样值后,利用回溯插值算法实现采样数据的同步。与常规的采样值组网方式相比,该技术省去了全局外同步系统,可靠性更高。现场测试结果表明,所提技术可以保证采样的同步性,性能稳定。     

云计算平台技术及其在电网调度中的应用

计算平台技术是对海量数据进行高效可靠的存储、访问以及分析处理的核心技术。详细分析了传统计算平台技术,包括并行计算技术、分布式计算技术、网格计算技术。在此基础上引入了云计算平台的概念。从定义介绍、网络拓扑、软硬件架构等方面对云计算平台进行了详细论述,并比较了云计算同网格计算的不同之处。最后,提出了基于云计算平台的新一代电网调度控制系统的原型概念设计,并从系统整体架构、基础云平台核心技术和业务应用模块3个方面对该系统进行了阐述。该系统充分发挥了云计算的技术优势,将全局性集中式分析业务与区域性分布式实时业务有机整合,实现了电网调度的集约化管理。     

基于模糊隶属度的充电站多目标优化调度

为兼顾充电站运营商的经济效益与配电网的安全性,建立充电站内电动公交车参与车联网（vehicle to grid, V2G）的多目标优化调度模型。所建模型不仅考虑了电动公交车的出行需求,还考虑了充电站内车-桩的连接状态。由于模型的优化目标间相关性小,故采用模糊隶属度函数对其进行模糊化处理,并基于最大最小理论将多目标优化问题转化为以最大化满意度为目标的单目标优化问题进行求解。仿真结果在无序充电和参与V2G两种模式下对单目标策略和多目标策略进行比较分析,验证了文章所述电动公交车参与V2G的多目标优化调度模型的经济性和有效性。     

考虑电动汽车充电负荷的配电系统场景概率潮流分析

提出了一种同时考虑分布式光伏出力和电动汽车充电负荷随机特性的配电系统场景概率潮流分析方法。首先,在考虑车主交通行为与充电模式随机特性的基础上,采用蒙特卡洛模法对充电站典型日内的充电负荷进行模拟,给出充电负荷曲线集。接着,采用K-means聚类分别对充电负荷曲线集和光伏历史出力曲线集进行聚类,给出充电负荷和光伏出力的概率场景集,并以此为基础构建潮流分析场景集。最后,采用前推回代法进行所有场景下的配电系统潮流分析。按场景概率对潮流结果进行汇总,给出概率潮流分析结果。基于IEEE 33节点配电系统的仿真计算验证了所提模型及方法的有效性。     

纯电动汽车与电网相互关系的研究现状

随着石油资源的日益枯竭以及人们对城市空气污染的关注,纯电池电动汽车开始受到全世界的青睐,各国政府和工业界均在加大政策支持力度。可以预计,未来配电网用户端将接有大量的纯电动汽车电池充电负荷。电动汽车的大规模应用将对城市电网和电力基础设施产生一定的影响,如局部电网升级、谐波污染等;此外,电动汽车车用电池亦可以作为分散式储能装置,在电网负荷高峰时,为电网提供容量支持。电动汽车的这一应用被称为“车辆到电网”。“车辆到电网”实现了车用电池和电网的交互作用,将解决以往电能无法大量储存的困境,实现削峰填谷、稳定可再生间歇式能源电能质量,并提供应急电源。综述电动汽车与电网交互关系的研究现状,指出虽然该领域是当前的研究热点,但是各项研究均处于起步阶段,仍有大量的基础研究工作需要展开,如电动汽车电池充电负荷模型的研究以及车用电池在“车辆到电网”中的模型,等。