一种疲劳试验数据处理的仿真方法

由于疲劳寿命试验具有难度较大,其实验数据具有分散性强的特点,如果直接用灰色预测模型（ＧＭ（１,１））作预测,其预测值与真实结果的误差较大。在此提出一种试验仿真的新方法。首先将数据处理成对数据序列,以降低低其数据分散性;然后再用灰色预测模型进行预测。     

基于改进CNN特征的场景识别

随着人工智能的发展,场景识别作为计算机视觉研究的重要方向之一,吸引着越来越多研究者的关注.由于传统的手工特征无法充分描述场景图像的信息导致效果不理想,而卷积神经网络（CNN）提取的特征能够包含丰富的场景语义和结构信息,因此就常见的体系结构而言,本文选取AlexNet网络模型进行场景识别的研究,分别从网络模型的深度、宽度、多尺度化提取以及多层融合考虑进行改进,改进后在两个数据集上的识别率分别可达92.0%和94.5%,通过对比结果表明了本文方法的有效性.     

一类非线性结构的动力行为分析

对工程中许多非线性结构受迫振动系统动力行为的研究,可归结为对含二次和三次非一性项动方方程的研究。本文针对带参数的此类动力方程,研究了周期轨道、次谐轨道、异宿轨道、混沌等系统的动力行为问题。     

电机护环成型模具的研究

先从理论上推导出确定电机护环所需模具冲击形状的方程,然后进一步利用大变形有限元软件DEFORM对护环的成型过程进行模拟计算,从中得到一些有益的结论。     

改进的遗传算法在连续体结构拓扑优化中的应用

应用遗传算法进行结构拓扑设计可以克服传统方法的诸多不足。本文应用遗传算法,采用基于“链码”的编码方式和数学形态学的变异算子,设计了一种连续体结构拓扑优化的新方法。此方法消除了棋盘格和铰接现象,提高了优化分析的效率,可以在较短的时间内找到优异的拓扑结构。     

蠕变损伤失效概率模型的研究

利用灰色系统理论，把实验数据做累加处理后，使其变成更有规律的序列，从中找出较好的与温度的有关的拟合函数。以此为基础，本文提出以温度为基本变量的高温合金蠕变损伤模型，并且建立了相应的蠕变损伤失效概率模。     

喷锚支护处理深基坑边壁坍方

简述了锦绣花园第四期工程深基坑边壁坍方的情况；分析了坍方的主要原因；介绍了综合治理方案和治理效果。同时，对施工中的优化设计也进行了讨论。     

不确定结构非线性动力分析的增量随机有限元法

针对不确定性结构能力分析中采用线弹性假设的不足。本文提出了预测具有随机参数的非线性结构动力响应的一种数值方法－增量随机有限元方法，可以同时考虑结构参数的随机性和材料非线民生，算例表明，增量随机有限元法可以较地预测随机结构的非线性动力行为。     

含裂纹Reissner板的有限元分析

提出了裂纹尖端区域有限元计算分析的一种新方法.首先用Reissner型板的裂纹尖端位移场计算奇异单元的刚度矩阵;其次完成奇异单元的广义位移向量对应的刚度矩阵向节点位移向量对应的刚度矩阵的转换,使奇异单元可以直接参与总刚度矩阵的组集;最后解除了裂纹尖端奇异单元的位移的相关性,得到独立的节点位移向量对应的总刚度矩阵.该方法直接引入Reissner型板裂纹尖端位移场,不仅减少了单元的划分,较好地模拟了裂纹尖端的奇异性,而且避免了在奇异单元和常规单元之间建立过渡单元,使裂纹尖端区域的计算在理论和计算上都得到了较大的简化.     

马氏模型PSO及其随机过程分析

受遗传算法马氏模型理论分析的启发,提出了一种便于用马氏过程理论分析的微粒群算法。该算法中的个体仅记忆群体在进化过程中有限步内的信息,忘掉以前的信息,以建立算法的马氏过程数学模型。通过函数优化的数值模拟验证了新算法具备优良的寻优能力,同时论证了新算法是齐次马氏过程。