基于稀疏自动编码机的场景识别算法

针对场景识别中低级特征与高级概念之间的语义鸿沟问题,提出了一种基于稀疏自动编码机的场景识别方法。采用了稀疏自动编码机和空间金字塔池化相结合的特征编码技术。首先对场景图像提取局部的HOG特征,然后利用改进的稀疏自动编码机对HOG特征进行编码,得到稀疏特征,通过空间金字塔池化和局部归一化得到整张场景图像的表示,最后利用线性SVM实现分类。在标准的场景图像数据集Scene-15上进行的实验表明,该算法可以将识别的准确率提升至81.97%。     

基于多特征融合的视频检索算法

随着视频等多媒体数据呈指数式迅猛增长,高效快速的视频检索算法引起越来越多的重视。传统的图像特征如颜色直方图以及尺度不变特征变换等对视频拷贝检测中检索速度以及检测精度等问题无法达到很好的效果,因此文中提出一种多特征融合的视频检索方法。该方法利用前后两帧的时空特征进行基于滑动窗口的时间对齐算法,以达到减少检索的范围和提高检索速度的目的。该算法对关键帧进行灰度序列特征、颜色相关图特征以及SIFT局部特征提取,然后融合全局特征和局部特征两者的优势,从而提高检测精度。实验结果表明,该方法可达到较好的视频检索精度。     

基于三维卷积和哈希方法的视频检索算法

视频信息检索与其他多媒体检索的最大不同在于视频信息量较大,因此进行视频间相似度计算时的计算量较大。此外,对视频特征的提取中常常忽略视频帧之间的时间相关性,从而导致特征提取不充分,影响视频检索的精度。为此,文中提出基于三维卷积和哈希方法的视频检索方法。该方法构建了一个端到端的框架,使用三维卷积神经网络来提取视频中代表帧的特征,并将视频特征映射到低维的汉明空间中去,在汉明空间计算相似度。在两个视频数据集下的实验结果表明,相较于当前最新的视频检索算法,文中所提方法在精度上有较大的提升。     

复杂结构系统失效模式的响应面法

讨论了响应面方法的发展现状,根据大型复杂结构系统具有变量多和非线性程度高的特点,指出这将是影响响应面法应用的主要障碍。由此提出相应的改进方法。算例表明,该方法在与原方法精度要求相同的前提之下,比原方法的计算量要小。     

最小二乘边界配点法解平面问题

本文简要介绍了加权余量法中的边界法,用边界法分析了弹性力学平面问题。文中建立了用艾雷应力函数表示的位移边界条件,并讨论了试探函数的选择问题。文中附有算例,通过对算例的分析可以证明,此法计算速度快,精确度高,节省机时,所需计算机内存较少。此法也可直接应用于较为不规则的边界情况,是一个求解平面问题的有效方法。     

基于卷积神经网络与多尺度空间编码的场景识别方法

场景图像往往是由一些前景物体与背景环境以一定的空间布局组成。同类场景图片由于采样时的尺度、视角以及背景的不同而具有严重的类内差异性;存在于异类场景间的共有物体也导致异类场景图像间具有一定的相似性。据此,文中提出了基于CNN与多尺度空间编码的场景描述及识别方法。该方法结合了多尺度密集采样方法、卷积网络算法与多尺度空间编码方法。多尺度空间的编码方法是将采样网络进行多次空间划分,且对不同子区域中的CNN特征进行聚合,生成多尺度空间VLAD。文中在Scene15场景数据集上进行了实验,结果显示测试精度达到了94.67%。     

板壳结构的随机有限元分析

本文利用随机有限元法对板壳结构进行弹性静力分析，分析中计及材料性能和几何尺寸的随机性，随机性的表述是利用等参局平均模型，研制了三角形板壳单元的计算机程序，算例显示本文的方法和程序是有效的。     

基于信息熵理论中的含模糊参数的响应面法

利用信息熵理论中的概率熵与模糊熵之间的关系式，建立两类不同性质变量之间的转换关系，然后利用这种关系建立一种新型的含有模糊随机变量的响应面法，或根据不确定的信息量，用最大熵法直接建立近似的概率密度函数表达式，算例显示本文方法的可行性和有效性，最后指出，如果结合并行算法，可以从根本上解决响应面法计算效率不高的缺点，使响应面法可用于大型结构的可靠性分析。     

钢筋砼结构非线性随机地震响应分析

考虑地震作用和结构参数的随机性,建立了钢筋砼结构药非线性随机动力学模型。文中导出了随机结构动力分析的非线性随机有限元法的增量列式,并据此对多层钢筋砼结构进行了弹塑性随机地震响应分析。计算结果与该建筑物的实际震害作了对比,效果良好。还讨论了动力模型中随机变量对响应量的影响。