中国工商银行地市分行广域网分组语音、SNA、TCP/IP集成方案

中国工商银行的办公自动化网络目前已连到地市行,从地市行到支行的网络(简称三级网)大多没有建立。为了实现地市分行与支行的广域网互连以及业务、办公自动化和语音传输系统的建设,经调查决定采用 Cisco语音、SNA、TCP/IP集成技术。三级网的建设应满足以下要求: 1.各支行与市行相连时,基于SNA的储蓄、会计业务系统与基于TCP/IP的办公自动化系统共用一条数据通讯线路;     

新型变权弱化缓冲算子的构造

根据灰色系统理论中的新信息优先利用原则,在灰色系统缓冲算子三公理体系下构造了新型变权弱化缓冲算子,研究了缓冲算子调节度与可变权重之间的关系.变权缓冲算子有效解决了由于传统缓冲算子不能实现作用强度的微调而导致的缓冲作用效果过强或过弱的问题.最后,通过实例说明了变权缓冲算子在控制作用强度方面的灵活性     

Mn2O3氧化法合成对氯苯甲醛

研究了以Mn2O3为氧化剂，在硫酸介质中氧化对氯甲苯合成对氯苯甲醛的工艺条件，最适宜的反应温度为343K．硫酸浓度为8．01mol／L。实验中所使用的三氧化二锰是在923K下灼烧二氧化锰得到的，用亚硫酸氢钠法分离反应物与产物。氧化反应表现出零级反应特征，反应活化能为115kJ／mol左右。     

UWB MIMO近场成像雷达稀疏阵列设计方法研究

传统方法设计近场高分辨成像雷达的阵列时,往往需要大量且分布密集的阵元,这样的设计会带来巨大的开销和制作工艺要求高等问题。为了避免上述问题,本论文将MIMO与UWB相结合,提出了一种基于等效相位中心原理设计UWB MIMO近场成像雷达稀疏阵列的方法,并对等效相位中心近似带来的误差做了补偿。然后通过数值仿真工具(FDTD)进行仿真,考察了设计的阵列的波束方向图,并分别对单个点目标和分布式目标进行成像,仿真结果验证了该阵列设计方法的有效性和应用于近场高分辨成像的可行性。     

机载脉冲多普勒雷达DBS成像实验研究

脉冲多普勒雷达是现代战斗机普遍采用的一种典型雷达体制。多普勒波束锐化（DBS）已成为机载脉冲多普勒雷达在空／地工作模式中对地面进行高分辨成像的有效途径,因而受到了国内外广泛的重视。本文首先分析了DBS技术的基本原理及其实现步骤,针对载机惯导参数误差较大的实际情况,应用本文提出的新的多普勒质心估计算法－－“曲线拟合相位较正叠代算法”,对某型脉冲多普勒雷达的实测数据进行了成像处理实验研究,给出了实测数据的DBS成像结果,证明了处理过程的有效性。     

磁流体技术及发展方向综述

本文综述了磁流体制备和应用技术的新进展，并对现阶段我国磁流体制备和应用中存在的问题及将来的发展方向进行了探讨。     

分布式多入多出雷达相干处理二维分辨率分析

研究了分布式多入多出(MIMO)雷达相干信号处理时的横向与纵向分辨能力。利用抛物线拟合法计算模糊函数在横、纵两个方向上切割图形的主瓣宽度,进而推导出该类型雷达横向和纵向分辨率的数学表达式。通过对表达式的分析,讨论了影响分布式MIMO雷达二维分辨率的因素,得到一些系统设计和阵列布置的准则。最后通过仿真验证了分辨率数学表达式和理论分析结果的正确性。     

基于联合矩阵对角化的双基地MIMO雷达DOD-DOA估计

针对双基地MIMO雷达收发角(DOD-DOA)估计问题,该文提出一种基于联合矩阵对角化的快速多目标收发角估计算法。该算法首先根据匹配滤波输出的数据结构,利用奇异值分解和秩1矩阵判断定理将收发角度估计问题转化为联合矩阵对角化问题,然后采用单次-扫描迭代算法对其求解,得到收发阵列流型矩阵,最后通过谱分析方法估计收发角。该算法充分利用匹配滤波输出的所有信息,无需2维谱峰搜索,每次迭代均可得到精确的闭式解,且收发角自动配对。与现有算法相比,该算法不仅提高了角度估计精度,而且有效降低了运算量。仿真结果证明了所提算法的有效性。     

磁流体发电技术及应用

磁流体发电是一种新型高效的发电方式,与燃气轮机、汽轮机组成联合循环后发电效率可达５５－６０％。本文对磁流体发电的基本原理、主要方式和开发过程及应用前景作了概括介绍。     

一种改进的高斯逆威沙特概率假设密度扩展目标跟踪算法

假设扩展目标(ET)的扩展和量测数目分别为椭圆和泊松模型,高斯逆威沙特概率假设密度(GIW-PHD)能够估计扩展目标的运动和扩展状态。然而,该滤波器对空间邻近目标的数目、非椭圆目标和受到遮挡目标的扩展估计不够准确。针对这些问题,该文提出一种改进的GIW-PHD。首先,假设目标扩展为一个相同尺寸的参考椭圆,通过设计新的散射矩阵得到改进的随机矩阵(RM)方法。然后,将改进的RM方法与假设量测数目服从多伯努利分布的ET-PHD结合,得到改进的GIW-PHD滤波器。仿真和实验结果表明,与传统GIW-PHD相比,改进的GIW- PHD估计的目标数目和量测数目较多,扩展较大的椭圆和非椭圆目标的扩展更准确。