高斯型功率谱随机噪声斜视合成孔径雷达距离-多普勒成像算法

由于斜视随机噪声合成孔径雷达(SAR)的信号没有解析式,且通常的线性调频信号SAR的成像算法不再适用,提出了一种随机噪声斜视SAR距离多普勒(RD)成像算法.该算法根据随机噪声信号距离向处理的特点,先进行距离向部分处理,然后在二维频域进行距离弯曲和距离走动校正,因此,其对小斜视随机噪声SAR能获取较好的图像.仿真结果表明该算法的有效性和正确性.     

天波雷达欠密度流星余迹干扰抑制算法

针对欠密度流星余迹干扰影响天波超视距雷达目标检测的问题,提出了基于总体最小二乘旋转不变估计信号参数(Total Least Squares-Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques TLS-ESPRIT)的欠密度流星余迹干扰抑制算法.首先应用复数据经验模式分解估算流星余迹干扰的位置,并将该位置的回波数据组成Hankel矩阵,然后采用TLS-ESPRIT方法求解Hankel矩阵,解得流星余迹干扰的时域回波,最后从回波数据中去除流星余迹干扰的时域回波,得到流星余迹干扰抑制后的回波数据.与现有流星余迹抑制算法相比,该方法减少了流星余迹干扰的残余和提高了目标的信杂比(SCNR).     

新疆金山西金矿床地质特征及找矿标志

金山西金矿床产于新疆清水—金山金及多金属成矿亚带东端一蚀变糜棱岩化闪长岩脉与南明水组浅变质岩系之内接触带中。通过采用化探剖面测量在该区发现了具线状异常的金矿化体,进一步施工地表、深部工程揭露定位,金矿体赋存于蚀变糜棱岩化带及与之小角度斜交的羽状剪切裂隙中。矿床类型为蚀变碎裂岩夹石英脉型,由多条石英细脉构成呈透镜状延伸的脉群。其成矿时代约在早石炭世中晚期至二叠世早期,强烈的构造碎裂、剪切变形等动力变质及岩浆、脉岩侵入造成成矿物质的迁移、富集、沉淀的不断叠加是矿床形成就位的重要机制。归纳总结了找矿标志,区内金矿找矿的主要标志为岩体接触带部位与多序次断裂发育、地表石英脉出露、多元素组合异常及强烈黄铁矿化、褐铁矿化等围岩蚀变。     

极坐标图像的机场目标特征提取方法

提出了一种机场场面监视雷达图像的机场目标特征提取方法。首先,为了解决雷达图像的亮点噪声问题,采用类形态学的图像预处理方法;然后,采用邻域链路法标记目标的轮廓像素;最后,单元面积作为权值,估计极坐标图像下机场目标的特征,并对权值的计算方法进行了讨论。实验表明,所提方法能够消除亮点噪声,得到比较准确的特征信息,为目标分类识别和多目标跟踪提供正确的特征。     

GBF高强复合薄壁管现浇混凝土空心楼盖施工方法

我单位承包的金梅花园工程（车库、商铺）中大面积使用了GBF管空心楼盖技术。经设计及实测的数据结果显示,此技术有以下优点： （1）质量轻,大面积使用时可减轻混凝土自重; （2）跨度大,减轻自重,可设计大跨度梁; （3）梁高度减小,增加空间尺寸;     

基于多伯努利概率假设密度的扩展目标跟踪方法

高分辨率雷达系统中,扩展目标一般会产生多个量测。现有随机有限集(RFS) 类算法一般假定扩展目标的量测数目服从泊松分布,然而这个假设与实际情况不符。针对这一问题,该文提出一种多伯努利扩展目标概率假设密度(MB-ET-PHD)跟踪算法。该算法首先假设扩展目标的量测数目服从多伯努利分布,然后通过有限集统计(FISST)理论的多目标微积分推导得到校正等式,最后给出了高斯混合(GM)框架的仿真结果。仿真结果表明该算法能够获得比泊松ET-PHD算法更好的跟踪性能。     

噪声调频连续波的统计主旁瓣比

噪声调频连续波(NFMCW)信号的脉压输出具有表现为均匀噪声基底的随机旁瓣,通过对其统计规律的研究,推导了具有高斯型功率谱的NFMCW峰值旁瓣比(PSLR)及积分旁瓣比(ISLR)的数学表达式。研究结果表明：NFMCW的PSLR与相关时长、信号有效调制带宽及目标多普勒频率均有关;ISLR仅与相关时长以及目标多普勒频率有关,与信号有效调制带宽无关。Monte-Carlo实验结果与推导结果一致。     

MIMO-ISAR匀加速旋转目标运动参数估计及性能分析

MIMO雷达采用ISAR技术成像时需要估计目标的运动参数,为回波数据的方位向重排与插值提供依据,以及实现距离-多普勒图像的横向定标。针对匀加速旋转目标,该文提出一种初始角速度和转动加速度联合估计方法。借助MIMO雷达多通道观测的结构优势,根据不同通道回波间相位差异,通过估计差异信号相位系数获得目标运动状态。在此基础上,分析了算法推导过程中因函数近似引起的误差,同时对算法的分辨能力给出定量评估。最后,通过仿真验证了分析推导的正确性。     

基于二维频率估计的MIMO-ISAR空时二维回波重排方法

为联合利用MIMO-ISAR空时采样信号进行成像,该文提出一种基于2维频率估计的MIMO-ISAR空时2维回波重排方法。该方法通过对空域和时域信号频率的比值进行估计,实现空时信号的有效重排,插值为均匀数据后,利用FFT完成方位向压缩。与现有方法相比,该方法利用现代谱估计算法的超分辨性能,提高了参数估计精度,并且采用随机霍夫变换(Randomized Hough Transform, RHT)估计2维频率比值,使得该方法在空域采样信号频率发生模糊时仍适用。仿真结果表明该方法可有效联合空时信号成像。     

状态空间法在超宽带雷达动目标速度及距离像估计中的应用

该文通过状态空间(State-Space, SS)法高分辨估计超宽带(Ultra-Wide Band, UWB)雷达运动目标径向速度及其距离像。首先,结合具有伸缩的UWB雷达回波模型获得散射体频域冲激响应,以构建SS所需的Hankel矩阵。其次,利用SS估计UWB雷达高速运动目标径向速度及距离像。进一步,分别推导了上述估计参数的克拉美-罗下界(Cramr-Rao Lower Bound, CRLB)。SS法不但能获得目标高分辨距离像,而且较好地规避了多普勒随信号带宽内频率变化,即多普勒色散对径向速度估计的影响。该方法亦具有良好的噪声抑制能力。此外,其只需目标频域冲激响应,并未涉及具体发射波形,因此未受发射信号形式的限制,这不同于利用小波变换估计相关参数的方法。仿真实验验证了该方法的可行及有效性。