福建平和深坑饰面石材(沉凝灰岩)矿地质特征及成矿规律研究

福建平和深坑饰面石材矿赋存于早白垩世黄坑组上段中,沉凝灰岩矿体呈层状分布,其矿石颜色、装饰性能、物理力学性能及荒料率等各项指标满足开采技术要求;矿床主要控矿因素有地层、岩浆岩及变质作用。     

陶瓷及其生产用矿物原料市场研究

近年来,欧洲陶瓷市场趋于饱和,增长十分缓慢;但在中国和中东这些发展中国家,城市人口和占地面积的急剧增长推动了陶瓷业的发展。在住房和建筑领域,陶瓷业也出现了反弹,为高岭土、锆石、长石这类矿产的供应商们创造了机会,预期这类工业矿物的消费在今后十年中会出现增长。本文主要介绍了世界陶瓷市场现状,及几种典型陶瓷用矿物原料的生产、消费、市场情况,以及陶瓷用矿物原料在陶瓷行业的应用发展趋势。     

基于UG软件的手机模具设计及数控加工仿真

数控设备在加工制造精密复杂零件方面得到了广泛应用.数控加工要达到预期的加工效果,需要编制高质量的数控程序.重点介绍了UG软件中模具设计及数控加工模块,通过手机实例分析了设计、加工步骤.利用UG软件进行数控加工,可以方便建立实体模型,直观观察刀具的运动过程,提高程序的正确性和安全性,提高工作效率.     

冷压缩机用多级连接管路的数值模拟

多级串联冷压缩机系统是大型超流氦低温系统关键部件,其每一级冷压缩机的性能同时受前后管网流动影响较大。为探究管路特性影响,结合实际系统中冷压缩机间低温连接管路的结构,建立了流-热耦合分析仿真模型,重点研究了管路内粗糙度、旋度流动特征及波纹管结构特征对气体流动特性的影响。结果表明管路粗糙度和流体旋度的变化会显著引起管路内总压的损失,同时分析得出波纹管的波节数和导流筒结构对管路内氦气流动的影响规律。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

玻化微珠/废PMMA复合材料的制备与性能研究

以废聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)为基料、甲基丙烯酸甲酯(MMA)为活性溶剂、玻化微珠为填料、过氧化苯甲酰(BPO)与N,N-二羟乙基对甲苯胺(DHET)组成的氧化-还原体系为引发剂,采用本体浇铸聚合法,在低温条件下制备玻化微珠/废PMMA复合材料。考察了废PMMA含量、玻化微珠用量及引发剂用量对复合材料硬度、强度等力学性能以及密度、光泽度等物理性能的影响,采用扫描电子显微镜观察复合材料的断面形貌。研究发现,随着废PMMA含量、玻化微珠用量和引发剂用量的变化,复合材料的力学性能和物理性能受到不同程度的影响。研究结果表明:在废PMMA质量分数为25%～30%,玻化微珠用量为20%～25%(质量分数),引发剂用量为0.26%(质量分数)时,复合材料的综合性能优良。采用硅烷偶联剂KH-560处理玻化微珠,可有效地提高复合材料的力学性能和光泽度,为建筑装饰领域提供一种新的装饰材料。     

PP-g-GMA-DETA螯合纤维对Pb2+的吸附研究

采用FT-IR、SEM对PP-g-GMA-DETA螯合纤维进行表征,并探究纤维对Pb~(2+)的吸附特性及吸附机理。结果表明,PP-g-GMA-DETA螯合纤维对Pb~(2+)的饱和吸附量为52.03 mg/g;在pH为2～5时吸附量随着pH的升高而增大,且随Pb~(2+)初始浓度的增加而增大,并在Na~+、Mg~(2+)、Ca~(2+)、Fe~(3+)存在的竞争吸附过程中表现出选择性;吸附过程符合准二级动力学模型,主要受化学作用控制,半饱和吸附时间为13 min;吸附等温线符合Langmuir吸附等温线模型,为单分子层吸附,纤维可再生重复使用。