不同观测方法下的视准线水平位移观测精度分析

以范厝水电站大坝坝顶视准线为例,从理论分析和实测资料分析的角度,研究了采用活动觇标法和小角度法进行视准线水平位移观测时的观测精度问题。研究表明,活动觇标法和小角度法均可用于视准线水平位移观测,但当视准线较长时,两种方法的观测精度均不够理想。因此,在设计时,应确保视准线的长度在规范允许的范围内;在实际观测时,应采用更高精度的观测仪器。     

多Agent信息系统知识发现研究

本文根据信息系统的定义,提出了采用集合方法描述的多Agent信息系统,研究了在多Agent交互中规则的形成过程.对规则表示和存储方法进行了研究.鉴于各Agent的规则可存储在数据库中,采用ID3算法对这些规则进行挖掘是可行的.对该方法用实例进行了验证.     

基于数据挖掘方法的电子邮件过滤

电子邮件在给人们带来很多方便抽时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件,帮助用户寻找到所需要的有用邮件。本文介绍了一个基于数据挖掘方法的邮件过滤系统原型,给出了Bayes方法的几个基于概念,并重点讨论了要实现这个系统所需要处理的几个关键问题。     

基于Rough Set的规则自动抽取设计方案

知识获取是专家系统的重要研究领域，而Rough Set理论以理论的独特之处成为这一领域的有效工具。文章针对一具体专家系统－OTCA－ES专家系统－在知识获取方面能力的不足，简要介绍其知识表示和知识获取的方法后，提出了一种基于Rough Set理论的规则自动抽取的设计方案。     

隐式授权动态推导模型研究

1.引言随着数据库技术、通讯技术的不断发展,信息管理系统得到了越来越广泛的应用。然而,对于任何一个信息管理系统,尤其是多用户信息管理系统,健壮有效的安全管理机制是合法使用信息,防止非法获得信息或破坏信息的基本保障。一个信息管理系统的安全管理包含系统级的安全管理和应用级的安全管理。本文讨论的授权模型在应用级别上实现了从显式授权到隐式授权的动态推导。这种授权的动态推导,对于一个有许多用户的大型信息管理系统非常有用。它不仅节约了大量的存储空间,而且也使得授权管理变得相对容易。     

人脑功能的计算机模拟

本文从探索人类智能奥秘的角度，对人脑的活动机制进行了抽象，提出了几个简化的模型，然后介绍了一个简单的建立在该模型基础上的大脑模拟程序，该程序能模拟条件反射，归纳与演绎等功能。最后，提出了一些可供进一步研究的方向。     

电力电容器噪声测试中电流注入方式的研究

高压直流换流站内的电力电容器在实际工况下具有很强的工频成分和丰富的谐频成分.为了模拟实际工况,在研究现有电流注入电路的基础上,设计了一种针对电容器单元噪声试验的桥式全工况电流注入电路.电路的两个桥端用于注入工频电流,并且采用并联谐振补偿电感减小工频电源电流;在电路的另两个桥端用于注入谐波电流,谐波电流电源由谐频信号发生器和功率放大器组成,可以实现同时施加48次以下任意谐波的组合,以模拟实际工况的各种应用场合.试验表明,在50 ～2 500 Hz频率范围内实现了工频与12个谐波电流同时注入电容器单元的试验工作,试验结果完全符合模拟高压直流换流站中电容器单元的可听噪声要求.     

换流站滤波电容器可听噪声的测试与特性研究

滤波电容器是直流换流站中主要噪声源之一,从复杂的换流站相干声场中分离识别出滤波电容器正常工作时噪声的量值及其频率成分,对于电容器单元噪声测试的模拟加载和换流站滤波场噪声预测与控制具有十分重要的意义。研究表明,采用声—振相干分离法可以排除其他噪声源对电容器噪声成分的干扰,从而分离出电容器的现场工作噪声;测试和分离的结果显示,某换流站现电容器的噪声具有明显的指向性,距电容器单元套管侧面1 m处的噪声声压级约为55.6 dB(A);电容器的工作噪声主要分布在100 Hz到2 400 Hz频率范围内,且都是以100 Hz为基频的高次谐波成分,在600 Hz左右的高次谐波噪声成份较大。研究还发现,当多个频率的电流同时注入电容器时,电容器辐射噪声会突然增大,即呈现出"多频噪声跳变"现象。     

利用粒子滤波求解旅行商问题

针对现有优化算法求解旅行商问题(TSP)时容易陷入局部极值的缺点,提出一种基于粒子滤波的优化搜索算法,该算法将TSP最优路径的搜索过程看成是一个动态时变系统。阐述了利用粒子滤波求解TSP最优路径的基本思想,给出了该方法的具体实现步骤。为了增强算法跳出局部极值的能力,在采样过程中引入了遗传算法的交叉和变异操作来丰富样本的多样性。最后为了验证新算法的有效性,进行了仿真实验,结果表明基于粒子滤波的优化算法能够找到比其他优化算法更好的解。     

水下焊接高速旋转电弧传感器及焊枪偏差识别的研究

搭建了基于高速旋转电弧传感器的水下焊接焊枪偏差识别的实验系统.利用LabVIEW编程进行双通道采集焊接电流信号和转速数字信号,并进行小波滤波、信号合并等处理,最后采用左右区间积分方法进行焊枪偏差识别.实验结果表明,本偏差识别方法有较高的可靠性和精度.