基于LabVIEW和支持向量机的电弧传感焊缝偏差识别系统

在虚拟仪器开发软件LabVIEW环境下,构建了一种新的基于旋转电弧传感的自动焊缝偏差识别系统.描述了基于LabVIEW的数据采集,小波滤波,数据归一化处理,纵向均值滤波,横向数据维数约简等预处理方法.简述了支持向量回归机的基本原理,数据依赖型核函数的构建,以及支持向量回归机在MATLAB中的算法实现.最后采用LabVIEW和MATLAB相结合的方法,给出了偏差识别系统整个软件的设计方法及控制流程并进行了试验研究.结果表明,方法是可行的,识别精度能满足工程应用的需要.     

车用鼓式电磁制动器电磁体磁路

分析了新型车辆制动器——电磁制动器制动过程的机理及其关键部件电磁体的受力与磨损状况,根据电磁体磨损面内外侧磨损的不均匀以及电磁体工作过程中的旋转倾向,提出并设计了非长短轴对称的准椭圆形电磁体磁路,通过电磁场分析软件Ansoft Maxwell 3D对电磁体磁路进行了分析和理论计算,并对电磁体结构进行了优化。仿真和试验结果表明,电磁制动器制动时电磁体工作平稳,磨损均匀,制动力满足特定车型的要求,为实现车辆线控制动打下了基础。     

一种脉冲信号参数测量仪的设计

本文设计了一种基于单片机STC15W4K32S4和DDS频率合成器AD9851的脉冲信号发生器及脉冲参数测量仪.AD9851电路产生的10Hz~2MHz正弦信号经高速电压比较器TLV3501整形为脉冲信号,作为测试信号源,脉冲信号参数测量电路主要包括降压模块、整形电路、数据采集与处理模块.测试结果表明,该脉冲信号参数测量仪实现了对10Hz~2MHz的脉冲信号频率、幅度、占空比、上升时间等参数的准确测量.     

电力变压器缩尺模型振动试验及其声学模型

首先,根据某电力变压器的缩尺比例模型在不同激振频率下箱壁振动相位和振幅的测试结果,得出当激振频率超过7阶模态频率时,其相位和振幅呈随机分布的结论,确定了电力变压器简化为点声源的划分形式;其次,建立了户外半开空间内电力变压器相干虚源模型,该模型考虑了声线多次反射形成的无限个虚源之间的干涉效应;最后,应用该相干虚源模型对存在相位关系的电力变压器组辐射声场进行计算,通过与边界元模型、ISO9613模型计算结果与实测值进行对比。结果表明,该相干虚源预测模型因考虑了相位信息,能反映出声波在不同位置处的传播趋势,比原有的ISO9613模型更为准确,验证了所提理论模型的可行性。     

机械原理教学改革与实践

针对机械原理课程教学的新形势,对机械原理的教学方法进行了探索与实践,对多媒体教学、课堂教学与实验教学有机结合、师生互动等教学方式在机械原理教学过程中的作用进行了分析与研究.     

堆的一种性质的发现和证明

发现并证明了最大堆的一种性质,即：某一层上的所有结点的值（不包括叶子结点的值）与堆中此层以下的所有结点的值满足一个不等式组。     

带反馈的多元线性回归法在电力负荷预测中的应用

多元线性回归方法常用于电力负荷预测中,但是它不能预测非线性问题.我们把误差作为一个新的线性或者非线性的反馈自变量,用在下次的多元线性回归预测中.在理想实验环境下,我们发现这种方法是有效的.在电力负荷预测的实验中采用这种方法,得到了比用多元线性回归法更好的实验结果.     

电力电容器单元噪声测量值的不确定度分析

测量不确定度是表明测量结果分散性的一个独立参数,进行电容器单元噪声声功率级测量时必须同时给出被测值及与该值相关的测量不确定度才具有完整意义。在分析电容器单元噪声测量不确定度时,把总测量不确定度分成测量方法引起的分量和被测对象声辐射的不稳定所引起的分量,建立了电容器单元声功率级测量的不确定度模型,根据一般条件的分析表明,进行精密法测量时被测电容器单元声辐射不稳定所引起的不确定度为0.3 d B,由于测量方法引起的不确定度为0.5 d B,在置信度为95%时的扩展不确定度为1.2 d B。     

压缩感知在电容层析成像流型辨识中的应用

针对传统电容层析成像(ECT)流型辨识方法识别率较低的问题,提出一种基于压缩感知理论的ECT流型辨识方法.首先,将ECT系统获得的测量电容向量归一化,并表示为训练样本集的过完备字典稀疏线性组合;然后,将随机高斯矩阵作为测量矩阵对测试样本和标准样本分别进行采样,并利用压缩感知信号重构算法求解L0范数下的最优化问题,从而得到各样本在训练样本集上的稀疏表示;根据待测样本和标准样本稀疏解之间的线性相关程度来确定归属流型.对典型流型的仿真实验结果显示,在无噪声、40 dB、20 dB信噪比的情况下,流型辨识准确率分别为100％、99.25％和98.12％,表明本文方法抗噪声干扰能力强,是一种有效、准确率较高的ECT流型辨识方法,为ECT流型辨识技术的研究提供了一种新的手段.     

单元网络—语义网络与神经网络的混合模型

语义网络与神经网络结构上有许多相似之处，功能上又有高度的互补性，把两者的优点结合起来，是一个有意义的课题。本文从剖析语义网络的基本特点入手，讨论了语义网络存在的问题。然后，结合神经网络提出了一个新的模型──单元网络，最后，对单元网络的发展做了展望。