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281.
282.
研究了蛋白酶对纤维素酶、淀粉酶活力的影响,结果表明淀粉酶对蛋白酶比较敏感,淀粉酶在质量浓度为150 U/m L的蛋白酶条件下37℃处理30 min,相对酶活力为75.79%。研究了纤维素酶和淀粉酶的热稳定性,结果表明与纤维素酶相比,淀粉酶对高温更敏感,淀粉酶在100℃的沸水中处理1 min,相对酶活力为1.89%。研究了金属离子对纤维素酶和淀粉酶的影响,结果表明,对于纤维素酶激活作用大小顺序依次为Cu2+Zn2+Co2+Mn2+Fe2+,抑制作用大小顺序依次为Mn2+Fe2+Co2+Zn2+Cu2+;对于淀粉酶激活作用不明显,抑制作用大小顺序依次为Fe2+Cu2+Mn2+Zn2+Co2+。以上研究的目的是为酶在饲料中的应用提供参考。 相似文献
283.
284.
建立对电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometer,ICP-MS)测定葡萄中铅的测量不确定度评估方法。葡萄样品经过微波消解之后,稀释,然后用ICP-MS检测其铅含量,外标法定量,根据建立的数学模型,估算各不确定度分量大小,确定对总不确定度的主要影响因素。试验结果表明置信概率为95%,取包含因子k=2,ICP-MS法测定葡萄中铅含量结果报告为X=(16.80±1.00)μg/kg;铅含量测量不确定度的主要因素是由回收率产生不确定度和铅溶液浓度所产生的不确定度。 相似文献
285.
联邦学习是一种不通过中心化的数据训练就能获得机器学习模型的系统,源数据不出本地,降低了隐私泄露的风险,同时本地也获得优化训练模型。但是由于各节点之间的身份、行为、环境等不同,导致不平衡的数据分布可能引起模型在不同设备上的表现出现较大偏差,从而形成数据异构问题。针对上述问题,提出了基于节点优化的数据共享模型参数聚类算法,将聚类和数据共享同时应用到联邦学习系统中,该方法既能够有效地减少数据异构对联邦学习的影响,也加快了本地模型收敛的速度。同时,设计了一种评估全局共享模型收敛程度的方法,用于判断节点聚类的时机。最后,采用数据集EMNIST、CIFAR-10进行了实验和性能分析,验证了共享比例大小对各个节点收敛速度、准确率的影响,并进一步分析了当聚类与数据共享同时应用到联邦学习前后各个节点的准确率。实验结果表明,当引入数据共享后各节点的收敛速度以及准确率都有所提升,而当聚类与数据共享同时引入到联邦学习训练后,与FedAvg算法对比,其准确度提高10%~15%,表明了该方法针对联邦学习数据异构问题上有着良好的效果。 相似文献
286.
由于人类活动扰动和气候变化的影响,漓江流域最大的岩溶地貌原生态湿地——会仙湿地的核心区域睦洞湖水域面积萎缩,面临严峻的生态环境风险。利用2017~2021年的65景Sentinel遥感影像数据,运用随机森林分类法提取睦洞湖水域面积,分析近5年睦洞湖水域面积的时空变化,结合睦洞湖水位实测数据和周边水位站数据,探讨了睦洞湖水位―面积之间的相关关系。结果表明,近5年睦洞湖水域面积相对稳定,但丰枯水期变化明显;面积变化区域主要分布在湖区北部;水位―面积关系相关性较好,不同水期的相关系数存在差异,丰水期、枯水期相关性分别为0.90、0.60。 相似文献
287.
288.
山西焦化集团公司炭黑厂年生产炭黑能力8万t,配备一台45t/h的尾气锅炉。近年来,随着国家环保形势的日益严峻,炭黑厂对生产现场的尾气锅炉进行了外置中高温SCR脱硝反应器改造,设备改造后脱硝效率≥85%以上,根据《山西锅炉大气污染物排放标准》DB14/1929—2019执行标准,废气中氮氧化物质量浓度控制在≤50 mg/m3;通过尾气锅炉改造,生产系统投入正常运行后发现存在诸多问题,如空预器列管堵塞、省煤器破损、排烟温度降低、锅炉空预器负压增大等。尾气锅炉停运后会导致整个炭黑生产系统停车,造成经济成本损失,所以只有将尾气锅炉空预器列管堵塞、省煤器列管破损等问题进行彻底解决,才能利于今后炭黑生产系统长周期安全环保稳定运行。 相似文献
289.
[目的]建立5%24-表芸苔素内酯·胺鲜酯可溶粒剂中24-表芸苔素内酯的高效液相色谱分析方法。[方法]样品以饱和硫酸钠水溶液溶解,乙酸乙酯作为萃取溶剂,使用C18不锈钢柱,在222 nm的检测波长下以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,对24-表芸苔素内酯进行高效液相色谱分析。[结果]分析方法线性良好,决定系数大于0.99,回收率在95.71%~101.04%之间,RSD为2.10%。[结论]该方法的正确度和精密度良好,适用于24-表芸苔素内酯·胺鲜酯可溶粒剂中24-表芸苔素内酯的定量分析。 相似文献