基于载波相位差分的形变监测高精度定位算法

传统载波相位差分算法在形变监测领域适用性不足，实时动态定位（RTK）精度难以满足要求，而载波双差静态相对定位连续解算时形变跟踪性能较低等。针对这些问题，在对动静态算法深入研究的基础上，提出一种基于载波相位差分的动静态自适应融合算法。通过方差变化法实时判断定位结果是否收敛，自适应调节扩展卡尔曼滤波（EKF）状态先验估计过程。在收敛时刻增大位置参数的先验估计误差的协方差值，使EKF后验估计过程倾向于信赖测量值；未收敛时刻通过EKF迭代，使EKF后验估计过程倾向于信赖状态预测值。实验结果表明：相比传统RTK新算法精度有明显提高，水平达±2 mm内，高程达到±4 mm内；相比静态定位则缩减了观测周期，提高了微小形变跟踪性能。     

基于方差权重因子选词的SIF句向量模型

针对平滑反频率(SIF)模型在文本分类和情感分析中性能较差的问题,在SIF模型的基础上,根据单词在不同分类任务类别中的分布情况,计算其对任务贡献度的方差权重(VW)因子,建立一种VW因子选词句向量模型CwVW-SIF。在标准文本分类数据集和情感分析数据集上进行测试,结果表明,CwVW-SIF相对SIF模型具有较高的分类精度。     

ATE测量系统分析建模

本文为进行测量系统的MSA研究提供指导。重点研究ATE的可重复性、再现性。利用方差分析(ANOVA)法实现了ATE的参数MSA建模。并将该模型应用到验证测试平台的可靠性。     

基于顾客退货的风险规避型双渠道供应链最优策略

在随机市场需求条件下,考虑风险规避型双渠道供应链中存在顾客退货时的最优决策问题,决策变量为两个渠道的商品售价和制造商批发价。以集中决策时的最优决策作为比较标杆,重点利用均值—方差方法分析了分散决策时风险规避型制造商和零售商的最优决策。结合灵敏度分析和数值试验,讨论了分散决策下的风险规避度,以及市场需求波动和顾客退货率对最优决策的影响。结果表明,高退货率不利于零售商、制造商及整个供应链的收益;风险规避度对收益的影响不是一成不变的,与需求波动大小有关;分散决策虽然引起了双边际效应,但制造商风险规避度的增加将降低双边际效应的负面影响。     

基于Copula-GARCH的投资组合风险度量的实证应用

通过Va R模型对我国的上证指数和深成指2010年1月25日至2012年12月28日的收盘价的波动性加以实证分析,进行模型检验,从而得出模型有效的结论。用Copula函数刻画上证综指和深成指之间的相关结构进而得到投资组合收益率的联合分布,建立了GARCH(1,1)-t模型,利用各项资产收盘价、成交量的历史数据,通过Monte Carlo模拟生成具有Copula相关结构的收益率分布,得到组合的风险价值。应用Copula-Va R-GARCH模型通过Monte Carlo模拟计算投资组合的Va R值,对探讨股票市场波动(风险)以及与预期收益之间的关系具有重要的理论意义和实用价值。     

电视制导导弹目标图像处理改进研究

在使用电视制导导弹对目标的攻击过程中,对目标图像的分割处理直接影响到攻击效果。因此,选择一种合适的图像分割方法,确保目标图像处理质量高、速度快、实时性好,显得尤其重要。将遗传算法的快速寻优原理和类间方差法的优点结合起来对类间方差法进行改进,并在模拟平台上进行仿真。仿真结果表明,改进后的类间方差法处理效果好且计算速度快,该算法是有效的。     

多周期信号的小波包方差分析方法

在多周期结构分析中,最大重叠离散小波变换得到的信号周期具有明显的局限性。在对比小波方差分析中,提出了用最大重叠离散小波包方差法分析不同尺度小波方差图、功率谱,从而得到信号周期估计的最大值。实验结果表明,对信号或时间序列周期结构的分析是一种有效的方法,该方法可以准确估计多周期信号的小波包方差。