区域系统性金融风险测度与防范

本文通过区域系统性金融风险测度方法进行了研究,以陕西省为例,计算了陕西省系统性金融风险指数,发现该指数以一年为周期呈现规律的周期性波动。并对陕西省系统性金融风险指数影响因素进行实证研究,结果显示不良贷款率、资本充足率和存贷比都对陕西省系统性金融风险具有正向作用,其中受资本充足率的影响较大。最后,本文给出了几点建议及后续研究方向和内容。     

基于挣值分析法的电网企业信息化项目管控策略研究

提出基于挣值分析法的信息化项目管控策略,首先引入定量评估机制来周期性地计算成本及进度的偏差值;其次引入挣值分析法来衡量当前项目实施情况,并创新性地提出进度方差及成本方差两个参数,衡量已存在偏差相对于初始计划值的归一化比值,从项目整体实施角度得到各个偏差的相对严重程度;最后基于已完成的偏差评估对项目实施节点的进度进行预测,从而引入对应的纠正措施,灵活保障电网企业信息化建设项目的实施及质量管控。     

基于SVAR模型的中国股票市场财富效应实证分析

通过构建结构化的向量自回归模型(SVAR)对我国股市的财富效应进行实证分析,得出我国股票收益与人均消费支出存在长期稳定关系。运用脉冲响应函数和方差分解等方法,分析在样本期内股票指数变化对消费水平的影响效应大小,实证结果显示我国股票市场财富效应存在一定缺失,对提振消费从而拉动经济增长的作用不明显,收入水平作为衡量居民拥有财富的直接变量对促进消费有明显作用,反映我国股票市场发展还不完善,制约了股票市场财富效应的发挥。     

中国对外贸易与FDI的关联性探析

进入21世纪以来,FDI在经济发展中扮演了越来越重要的角色,对外贸易已成为助推我国经济快速增长的重要引擎。采用1983—2012年我国FDI与进出口总额数据建立VAR模型探究二者之间的关系,通过实证分析得出FDI与对外贸易之间存在长期均衡关系,但两者之间的相互影响程度却存在较大差异。     

From Allan Variance to Phase Noise: A New Conversion Approach

A new mathematical method is proposed to convert the oscillator instability parameters from Allan variance to Spectrum Density(SD)of random phase fluctuations,which is the inversion of the classic transformation formula from SD to Allan variance.Due to the fact that Allan variance does not always determine a unique SD function,power-law model of the SD of oscillator phase fluctuations is introduced to the translating algorithm and a constrained maximum likelihood solution is presented.Considering that the inversion is an ill-posed problem,a regularization method is brought forward in the process.Simulation results show that the converted SD of phase fluctuations from Allan variance parameters agrees well with the real SD function.Furthermore,the effects of the selected regularization factors and the input Allan variances are analyzed in detail.     

基于证据方差的加权证据组合

DS证据理论在决策级信息融合中有着广泛应用.针对证据组合时的某些反直观结果问题提出一种新的基于证据方差的序贯式加权证据组合方法.首先基于Jousselme证据距离定义了证据方差.每一步证据组合时,依据当前既有证据组合结果序列的方差及当前步新证据加入后的序列方差来生成权重.基于所获权重修正新到证据及前一步组合结果,最后利用Dempster规则完成当前步证据组合.算例分析表明所提方法是合理有效的.     

自回归模型建立的预选条件

本文给出了12种自回归模型在同方差和异方差条件下的预选条件.     

光纤陀螺随机漂移的建模与滤波研究

时间序列模型是对光纤陀螺(FOG)随机漂移进行建模的一种重要方法.传统的时间序列建模方法难以应用于实时建模,且模型精度较低.因此,提出了适用于高精度FOG随机漂移的改进自回归整合移动平均模型(ARIMA),并基于该模型建立了FOG随机漂移的实时Kalman滤波器.实验结果表明,该改进ARIMA模型能较准确地描述FOG的随机漂移;Allan方差分析结果表明,与基于传统自回归移动平均模型(ARMA)的Kalman滤波结果相比,基于该模型的Kalman滤波对减小光纤陀螺的5项主要随机误差更有效.     

基于局部方差的自蛇模型平滑毫米波图像

针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于局部方差自蛇模型平滑毫米波图像的方法.3×3窗口内的局部方差使毫米波图像在边缘和细节附近,其边缘停止函数接近为0,执行较小的平滑;在区域内部其边缘停止函数接近为1,进行较大的平滑,从而能够自适应地控制平滑过程.实验结果表明,所提出的平滑方法与传统自蛇模型相比,在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征.     

基于灰度方差和边缘密度的车牌定位算法

在车牌定位的过程中,由于光照变化、视点和距离变化、车辆运动、复杂背景等原因,摄像机很难获取到高质量的图像.为了克服这些问题对以后的车牌定位算法的影响,提出了利用车牌区域的性质来进行车牌定位的新算法.车牌区域具有在一定范围内灰度方差近似相等和边缘密度近似相等的性质,利用这些性质来增强车牌区域.为了定位车牌区域,提出基于车牌区域边缘密度性质的匹配滤波器,该滤波器可以有效地提取出所有候选目标.利用形态学和先验知识进行目标真实性验证.通过对不同环境条件下获取的700幅图像进行实验,实验结果表明该算法有效地提高车牌区域的图像质量且车牌目标定位准确率达到98.4%,验证了算法的有效性和鲁棒性.