Compensation paradox: the influence of monetary rewards on user behaviour

Many e-commerce companies collect users’ personal data for marketing purposes despite privacy concerns. Information-collecting companies often offer a monetary reward to users to alleviate privacy concerns and ease the collection of personal information. This study focused on the negative effects of monetary rewards on both information privacy concerns (IPC) and information disclosure. A survey approach was used to collect data and 370 final responses were analysed using a two-way analysis of variance and a binomial logistic regression model. The results show that monetary rewards increase IPC when an information-collecting company requires sensitive information. Additional results indicate that building trust is a more effective way of collecting personal data. This study identifies how organisations can best execute information-collection activities and contributes additional insights for academia and practitioners.     

Improving CNC contouring accuracy by robust digital integral sliding mode control

Integral sliding mode control (ISMC) has been employed and shown to improve contouring accuracy in the presence of external disturbances and model uncertainties. An ISMC controller directly reduces the tracking errors of each individual axis, thereby reducing the overall contour errors indirectly. An ISMC controller drives the system dynamics back onto the sliding surface if there exists a deviation from the predefined surface. In the design of an ISMC controller, it is crucial to choose an appropriate sliding surface as this has a great impact on system performance and on chattering. In current approaches, the sliding surface is chosen largely based on a rule of thumb which is only applicable for systems with open-loop poles having imaginary parts. In this paper, an approach is presented to design the sliding surface using principles of robust digital control so that both the regulation and robustness requirements can be satisfied. The natural frequency of the dominant closed-loop poles is chosen such that the modulus of the output sensitivity function lies within the robustness bounds. Resonant pole-zero filters are then used to reshape the output sensitivity function in specific frequency regions. Experiments showed that when the modulus of the output sensitivity function is kept within the robustness bounds, chattering can be avoided and the contour errors resulting from vibrations can be reduced. The introduction of a resonant pole-zero filter also allowed the attenuation band to be expanded so that the low frequency components of the contour errors are attenuated.     

裂解态正癸烷点火延迟时间的理论研究（英）

在先进飞行器发动机中,吸热碳氢燃料在进入燃烧室之前会发生热裂解反应,生成未反应燃料和小分子裂解产物的混合物(称为裂解态燃料)。本工作研究了在1300~1800 K、0.1~3.0 MPa和当量比为1.0的条件下,不同的裂解转化率、裂解压力、点火压力和自由基对正癸烷裂解着火特性的影响。通过采用一种精确的组合机理,从理论上计算了流动反应器中3.0和5.0 MPa下正癸烷裂解组分,与文献中的实验结果吻合较好。结果表明,正癸烷在3 MPa和5 MPa下裂解的出口转化率分别为46.2%和58.8%,裂解产物分布一致,但乙烯的含量随着压力的升高明显的降低,而烷烃含量随着压力的增大而增加。尽管自由基总体含量很低,但在3 MPa条件下裂解产物中的自由基浓度依然高于5 MPa条件下。对于点火延迟时间的计算结果则表明,裂解态正癸烷的点火延迟时间随着转化率的增大而延长,且在5 MPa下随着转化率的变化更明显。相同转化率下,5 MPa下的裂解态正癸烷的点火延迟时间比3 MPa下更短。此外,与无自由基的裂解正癸烷相比,裂解正癸烷中自由基的存在可以加速着火过程,转化率小于40%时,着火延迟时间缩短15%以上。     

基于改进的最大似然法识别风力发电机转子的载荷参数

风机不对中故障是多载荷参数耦合而成,工程师难以凭经验了解载荷参数的大致范围。针对因转子结构参数和测试条件等不确定性参数的存在及载荷参数先验信息未知,最大似然法识别转子不对中故障的载荷参数时采用的搜索计算面临计算量大,且迭代过程中灵敏度会带来一些数值问题。引入搜索区间进退法到敏感矩阵法与最大似然法中,对最大似然法进行改进。改进后的最大似然法中的迭代适于处理复杂工程优化问题,避免传统迭代数值法对搜索空间的苛刻要求。以输入尺寸和输出测试响应具有随机性测量误差的风力发电机转子系统为例,在三种测量误差下的识别结果表明,改进的最大似然法提高了最大似然法的辨识效果,可以减少不确定性因素对识别结果的影响,鲁棒性好。     

双态组织高Nb-TiAl合金的缺口敏感性

通过对圆棒状缺口试样和无缺口光滑试样进行单向拉伸试验,研究了双态组织高Nb-TiAl合金的缺口敏感性。研究表明,缺口根半径R≥0. 5 mm的U型试样和缺口角度60°、R≥1 mm的V型试样的抗拉强度RmN都大于光滑试样的抗拉强度Rm,缺口敏感度NSR均大于1,合金对缺口不敏感。当缺口类型相同时,缺口敏感性随缺口根半径R的减小而增大; V型缺口敏感性大于U型缺口;对于V型缺口试样,当R=0. 5 mm时,其NSR在0. 98～1. 03之间,RmN在Rm附近波动,易出现缺口敏感。     

基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策

针对已有产品保修期设计多局限于固有可靠性,未考虑其使用可靠性与区域差异的关联性问题,提出一种基于使用可靠性区域粒度的保修期优化决策模型。首先根据使用可靠性区域粒度划分和售后故障数据构建使用可靠性预测模型,获得各区域的使用可靠性估计;进而建立综合考虑使用可靠性区域差异、保修成本和价格的保修期优化决策模型,并推导出该模型下的最优解。最后,将模型应用于空调产品的使用可靠性评估和保修期优化决策,并与传统做法进行对比,验证了模型的有效性和适用性。结果表明,从使用可靠性区域粒度的视角,可以适度延长保修期以实现利润最大化,且灵敏性分析定量揭示了模型参数对保修期、价格和利润的影响规律。     

基于敏感度分析的机床关键几何误差元素辨识与评定

为了正确识别和判定机床关键几何误差元素对机床精度设计的影响,以PCV-620立式加工中心为研究对象,采用多体系统理论建立机床空间误差模型,从而得到机床几何误差元素与机床精度之间的关联函数。对空间误差模型进行灵敏度分析,获得机床各运动方向的局部灵敏度系数,完成机床关键几何误差元素的初步辨识。以局部灵敏度系数为基础,提出一种与局部灵敏度系数和工作空间中任意位置处的几何误差元素值相关的全局灵敏度系数计算方法,将其作为机床关键几何误差元素的辨识和评定标准,分析得到PCV-620立式加工中心的关键几何误差元素包含3项定位误差、3项垂直度误差和5项直线度误差。     

退役电池回收产业现状及经济性分析

新能源汽车的快速发展使动力电池回收利用成为研究热点，但关于退役电池回收产业和经济性分析问题研究较少。研究了现阶段国内废旧电池回收产业现状及存在问题，对电池回收利用的经济性及生产经营过程产生的敏感性因素进行分析。同时指出电池回收技术的发展应以“退役动力电池资源再生-高值化锂电原材料”为主线，电池回收企业应积极与新能源汽车行业统筹协调发展、构建区域化回收利用体系、提升产业整体经济性水平，对动力电池回收行业具有一定的指导意义。     

带缓冲区且产品保修的设备预防性维护建模

论文考虑的是一个完美的生产系统,即生产系统所生产的产品均没有质量问题。为提高设备的可靠性,调整市场需求,提出带缓冲区的设备预防性维护优化建模方法。已经出售的产品,顾客在使用过程中可能会出现故障,基于这个情况,在保修期内会予以免费维修。找出生产系统的运行时间(T)和缓冲区库存量(S),以此为决策变量建立期望成本模型。在此基础上,构造求解最优策略的算法。通过数值算例演示了该模型,通过灵敏度分析确定了最优策略和相关参数的关系。