基于STC89的GSM汽车报警器的设计与实现

分析了现有汽车报警器的缺点,详细阐述了基于STC89的GSM汽车报警器的系统设计、硬件设计和软件设计。该报警器利用STC89系列单片机优良的性价比,使用支持GSM/GPRS的TC35i专用通信模块,具有远距离、无噪声污染和双向控制等特点。     

基于J2ME的移动电子商务平台

通过研究基于J2ME的移动电子商务平台的特点,提出一套完整的解决方案,详细介绍了移动电子商务的架构和移动支付模型。分析了基于J2ME的移动电子商务系统的安全性,包含Java虚拟机安全、CLDC安全、MIDP安全和数据传送安全。     

一种基于行为的双层动态智能体结构及其在RoboCup中的应用

该文针对目前智能体结构模型的问题,提出了一种基于行为的双层动态智能体结构模型,它是一种混合结构模型,包括有反应式结构和慎思结构,并采用自信度来连接这两种结构,既可以提高在实时动态环境下智能体反应的敏捷性,也使自主机器人能够在动态环境下识别任务。这种混合结构模式已成功地应用于RoboCup仿真机器人足球赛中,并取得了比较好的成绩。     

对氯苯乙酮单缩二氨基硫脲Ti(Ⅳ)、Ni(Ⅱ)、Cu(Ⅰ)配合物的直接电化学合成

在以对氯苯乙酮单缩二氨基硫脲 ( HL)为配体的非水溶剂中 ,用 Ti、Ni、Cu金属做阳极 ,用电化学金属阳极氧化法合成了对氯苯乙酮单缩二氨基硫脲与 Ti( )、Ni( )、Cu( )的金属配合物。通过元素分析、红外光谱、紫外光谱、磁化率、摩尔电导等对配体和配合物进行了表征。     

化学信息学课程教学模式的改革

化学信息学是以化学、化工、计算机为基础的一门边缘学科,该学科在培养学生创新能力,提高学生综合素质方面具有重要作用。本文简单介绍了化学信息学教学的现状及存在的问题,并对化学信息学教学模式的改革方法进行了探讨,以便更好地提高学生的主观能动性,培养更多适应未来社会发展的综合型人才。     

Behavior-based dual dynamic agent architecture

The objective of the architecture is to make agent promptly and adaptively accomplish tasks in the realtime and dynamic environment. The architecture is composed of elementary level behavior layer and high level behavior layer. In the elementary level behavior layer, the reactive architecture is introduced to make agent promptly react to events( in the high level behavior layer, the deliberation architecture is used to enhance the intelligence of the agent. A confidence degree concept is proposed to combine the two layers of the architecture. An agent decision making process is also presented, which is based on the architecture. The results of experiment in RoboSoccer simulation team show that the proposed architecture and the decision process are successful.     

高职网络编程实训课程教学改革

以高职网络编程课程为背景,探讨高职教育中整周实训课程的教学改革。一是深入企业,从企业寻找课题;二是找准学生的兴奋点,按类分组立项,优势互补、共同进步;三是加强教师的正确引导,让学生独立去想、去做。项目的完成,使学生很有成就感,在毕业前就能够和社会需求完全接轨,体现了高职教育的特色。通过以上方法,"后进生"明显进步,"先进生"变得更加先进,达到了整周实训的目的。     

无线传感器网络目标跟踪动态簇成员调度策略

通过分析目标跟踪无线传感器网络监测精度、节点能量消耗与簇成员唤醒/休眠之间的内在联系,针对网络节点能量有限、密集部署节点监测数据存在冗余、传感器节点的自身位置估计误差和目标监测估计误差等问题,引入部分可观察Markov决策过程(POMDP)理论,提出一种基于目标跟踪准确度和节点能量消耗加权回报率的动态簇成员调度模型;针对动态簇成员调度算法复杂度偏高的问题,采用基于信念点的值迭代在线策略求解算法,实现传感器簇成员节点协作策略的动态生成和在线调整。仿真结果表明:该算法能够提高目标跟踪准确性,降低节点能量消耗,延长网络生存时间。     

基于信念点裁剪策略树的POMDP求解算法

针对大规模部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)算法中策略树规模指数级增长、已证信念点(witness point,WP)求解困难的问题,根据策略树值函数是分段线性凸函数的特点,提出一种基于信念点的策略树增量裁剪和值迭代求解算法.在策略树生成过程中,利用边界点进行无损裁剪,利用中间点进行有损裁剪,并利用实时信念状态分布求取近似最优解.对比实验结果表明,该算法能快速收敛,以更少的时间获得相当精度的奖赏值.     

一种基于信念状态压缩的实时POMDP算法

针对求解部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）信念状态空间是NP难问题．提出一种信念状态空间压缩（BSSC）算法．将信念状态空间的高维压缩到低维，利用动态贝叶斯网络对状态转移函数、观察函数和报酬函数进行压缩。降低求解规模，达到实时决策的目的．对比实验表明，所提出的算法可以快速求解最优策略和最优值函数．