基于先验知识下支持向量机P-SVM的分类算法

支持向量机在分类算法原理中的顺次最小优化算法SMO一般比传统的块算法和固定工作样本集的算法具有更好的时间和空间复杂性,但是由于在实际应用领域中对样本的需求量很大,使得对样本的标记是应用中耗时耗力的工作.本文提出了基于先验知识下的支持向量机,通过引入先验信息量而减少所需样本的数量,同时给出了相应的P-SMO算法.分类应用背景利用中医证候数据,通过专家知识提供的证候知识规则,对训练样本集进行置信度的计算,然后使用P-SMO算法训练出P-SVM,实验结果表明分类效率有较大的提高.     

基于子空间特征融合的两级掌纹识别算法

针对单一PCA或PCA只能提取掌纹的线性或非线性特征,单一分类器的掌纹识别率低缺陷,提出一种子空间特征融合的两级掌纹识别方法（PCA-KPCA-SVM）。首先采用子空间特征提取方法PCA、KPCA分别提取掌纹图像线性和非线性特征,然后基于融合特征总类间距离最大准则,计算出最佳的融合系数,得到PCA、KPCA的融合掌纹特征,最后将融合特征输入到欧式距离分类器进行掌纹识别,如果拒绝识别,则输入支持向量机进行二次识别。采用Polyu掌纹图像库进行测试实验,结果表明,相对于对比算法,PCA-KPCA-SVM提高了掌纹识别率,有效降低了掌纹的误识率和拒识率。     

诱导型一氧化氮合酶、血小板衍生生长因子- B和脂多糖在布- 加综合征大鼠模型中的表达及意义

【摘要】 目的 探讨诱导型一氧化氮合酶（iNOS）、血小板衍生生长因子（PDGF）- B、脂多糖（LPS）在布-加综合征（BCS）大鼠模型中的表达及意义。方法 部分结扎大鼠肝后段下腔静脉构建BCS模型。实验分为对照组（n=20）、模型组（n=20）和假手术组（n=20）,各组又分4亚组（1、3、6、12周组）。收集肝组织作免疫组织化学、苏木精-伊红和Masson染色,检测iNOS、PDGF- B和LPS表达。结果 模型组LPS值均显著高于对照组和假手术组（P=0.001）。模型组iNOS、PDGF- B mRNA和蛋白表达均显著高于对照组和假手术组（P=0.001）;各亚组iNOS、PDGF- B mRNA和蛋白表达差异均有显著统计学意义（P=0.001）。模型组iNOS与PDGF- B、LPS呈正相关;肝纤维化与LPS呈正相关,与PDGF- B呈负相关。结论 BCS病损与修复是一复杂过程,iNOS、PDGF- B和LPS可能分别在BCS病程不同阶段发挥侧重不同的作用,如何调节它们在纤维化中的平衡,也许是值得进一步研究的方向。
     

一种基于遗传算法的分裂式层次化聚类算法

针对聚类中自适应确定聚类个数、目标函数灵活定义及优化的近似计算等问题,综合了分裂式层次化聚类算法能根据相似度阈值自适应地确定聚类个数的特点及二进制遗传聚类算法具有较强的搜索近似最优解能力及目标函数定义灵活的特点,提出了一种基于遗传算法的分裂式层次化聚类方法。实验结果表明,该算法具有较好的聚类性能。     

基于适配体识别的侧向层析法快速检测单核细胞增生李斯特氏菌

构建了一种快速检测单核细胞增生李斯特氏菌的适配体试纸条。以单核细胞增生李斯特氏菌核酸适配体为识别分子,纳米金为显色信号,基于双适配体夹心原理,制备了用于检测食品中单核细胞增生李斯特氏菌的适配体试纸条,并对制备条件如适配体浓度、胶体金溶液pH值、纳米金-适配体复合物和链霉亲和素-纳米金复合物的包被量等进行了优化。结果显示,在优化条件下,该试纸条对单核细胞增生李斯特氏菌的裸眼可视检测限为10~3cfu/mL,且具有很高特异性。可实现样品中单核细胞增生李斯特氏菌的快速定性检测。     

环冷水底滤法高炉渣处理工艺设计

详细介绍了环冷水底滤法高炉渣处理工艺,从冲渣沟、过滤池两方面着手介绍了环冷水底滤法高炉渣处理工艺设计的主要内容,并以实例说明了环冷水底滤法高炉渣处理工艺操作。     

基于APSO的GIS腔体移动机器人区间二型模糊跟踪控制

为解决气体绝缘封闭开关设备(GIS)腔体移动机器人的轨迹跟踪控制问题，提出一种基于优化算法的麦克纳姆轮全向移动机器人(MWOR)区间二型模糊跟踪系统。建立MWOR在腔体中的非线性模型，并设计相应的区间二型模糊逻辑控制器(IT2FLC);针对IT2FLC隶属度函数难以确定的问题，采用自适应粒子群优化(APSO)算法对隶属度函数进行优化。分别对MWOR在无扰动和有扰动时进行直线和圆轨迹跟踪的仿真实验。结果表明，该方法对MWOR具有很好的控制效果和抗干扰效果。     

基于模糊卡尔曼滤波的四旋翼姿态估计方法

针对四旋翼在飞行中因运动加速度及磁场干扰等影响引起的姿态估计误差，提出一种基于动态估计的模糊扩展卡尔曼滤波姿态估计算法。该算法利用传感器数据对运动频率、运动加速度及磁场干扰的大小进行估计，对估计值模糊推理后，使用输出值调整卡尔曼滤波测量噪声方差和梯度下降步长，增加姿态估计算法的动态适应性。为验证所设计算法的估计效果，使用四旋翼仿真模型进行验证。实验结果表明，该算法能够有效地提高四旋翼在高机动、强干扰情况下姿态估计的姿态跟踪精度、动态性能、抗干扰能力。     

一种考虑传感器精度的数据自适应加权融合算法

为增强多传感器测量数据融合效果,在综合考虑传感器初始精度与实际测量精度的基础上,提出了一种改进的自适应加权融合算法。将证据理论中的修正证据距离引入传感器实际测量数据间距离计算,基于计算得出的测量数据间距离生成各数据融合时的测量权重值。当传感器精度已知或者能够计算得出时,将基于传感器精度生成的固定权重与测量权重相综合,生成最终权重;当传感器精度未知且无法计算得出时,将测量权重作为最终权重。基于多种典型算例对所提融合算法进行验证,结果表明所提算法融合效果较好,具有一定的理论意义和较好的工程实用价值。     

二氧化锡粉体材料的制备及表征

以二水合二氯化锡为主要原料,用微波加热法制备二氧化锡粉体.用粒度仪、比表面积仪、扫描电镜、X射线衍射仪等对所得粉体进行表征.结果表明:微波加热可使原料反应生成粉体颗粒,其反应物浓度、溶液pH、微波加热功率及反应时间都对粒径产生影响.在二水合二氯化锡用量0.84 g、微波加热功率400 W、溶液pH为1.9～3.0、反应时间20 min、反应物浓度为3.5 mmol/L时,可以制备出二氧化锡粉体.从电镜照片可以看出,可以制备出部分的纳米级二氧化锡粉体.