约束理论在回收逆向物流中的应用

将约束理论应用于回收逆向物流中,以有效产出作为决策目标,构建了一个逆向物流回收配送整合决策模型.针对模拟算例,通过对比基于TOC的决策模型和基于成本最小化的传统决策模型的运算结果,说明了约束理论在解决这类问题中的有效性.     

基于时间满意度的物流配送中心选址问题研究

传统的物流选址问题过于简单地考虑时间这一对企业竞争力影响重大的因素,结合这一特点,笔者在参阅大量国内外相关文献的基础上,以系统科学和管理理论为指导,运用多学科交叉的集成分析方法,进行独立研究：从成本和效益两个角度分别建立了基于时间满意度的选址模型,并提出了相应的求解算法。本研究对于提高物流企业的运作效率,降低物流企业的运作成本,具有重要的参考价值,运用该研究成果,将会给企业带来良好的社会和经济效应．     

具有政府回收约束的闭环供应链回收再制造决策模型

在回收和再制造的闭环供应链中,一个第三方替制造方从用户中买回废旧产品。为了激励废旧产品的回收再制造,政府对制造商设定一个最低回收率,并且对制造商的回收进行奖惩;同时考虑第三方的回收努力,建立了基于第三方负责回收的多级再制造闭环供应链模型,设计了政府与制造商之间的奖惩函数;讨论比较了制造商不回收废旧产品、没有政府奖惩时回收再制造废旧产品和考虑政府约束时回收再制造废旧产品等3种情形下的最优策略,并且分析了参数变化对回收率和供应链成员企业收益的影响;结合国内某家电制造商废旧家电回收再制造的运作情况进行了仿真计算与分析。     

基于三角模糊数和层次分析法的模型在导弹系统性能评价中的应用

针对导弹系统性能评价过程的复杂性,提出了一种基于层次分析法(AHP)和三角模糊数(TFN)理论的模型,介绍了基于该模型的具体评价过程,并结合实例进行了应用分析。研究结果表明：三角模糊数以及对数最小二乘法在AHP中的应用,使模型能有效结合定性与定量分析,充分综合群组评价意见,并针对每项评价指标都能获得意见的相对一致性程度;此外,模型结构简单规范,易于编程实现,有很强的实用性。     

政府与电子产品逆向供应链激励契约设计

针对中国电子产品再制造产业发展初期的现实国情,以制造商和回收处理商组成的逆向供应链为研究对象,基于逆向选择和道德风险问题并存的状况,设计了政府与制造商、政府与回收处理商两种激励契约。分别给出了两种契约实现正向激励的前提条件和企业类型要求,讨论了企业类型与政府契约间的关系,分析了各相关参数对两种契约设计及企业努力水平选择的影响,讨论了企业期望收益与各相关参数间的关系,通过算例详细分析了各相关因素变化对政府期望收益的影响。研究表明:政府的两种契约能有效甄别企业类型,提高企业再制造和回收处理的努力水平,实现高效度激励,政府的激励契约对促进再制造产业发展具有重要作用。研究结论为政府运作性条例的制定和逆向供应链不同成员企业的运营决策提供了科学依据。     

多级生产批量规划问题的柔性惯量反捕食粒子群算法

多级生产批量规划(MLLS)是原料需求计划(MRP)中主生产计划(MPS)的关键决策问题,具有广泛的工业应用;已被证明是NP-hard类型的组合优化问题.反捕食粒子群算法(APSO)是最近提出的一种与粒子群算法(PSO)密切相关的亚启发式算法.本文提出带柔性惯性权重的反捕食粒子群算法(WAPSO)对具有指定装配结构而无约束的MLLS问题进行了求解.本算法对12个小规模benchmark数据集和1个随机产生的较大规模数据进行了测试.测试结果与遗传算法(GA)和Wagner-Whitin(WW)动态规划算法的结果进行了比较.结果表明了WAPSO算法的有效性和适用性.     

野草算法及其研究进展

野草算法(Invasive Weed Optimization, IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发。由于野草在殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应性和随机性,因此IWO算法的执行框架尽量模仿野草的殖民化进程。详细阐述了IWO算法的基本原理和流程,总结了其在优化和工程技术领域中的最新研究进展。     

基于供应链网络的传递攻击策略研究

给出了Galois环上不完全指数和的上界,并在此基础上对Zp²导出的p元Kerdock序列的非周期自相关性进行了研究,给出了序列非周期自相关性的上界,其中p为任意奇素数。结果表明,该类序列具有极低的非周期自相关性,在密码学和通信领域具有潜在的应用价值。最后,还对序列元素的部分周期分布进行了估计。     

不同制定者以旧换新策略下的产品绿色度与定价

为提高产品绿色度水平,促进废旧产品循环再造,考虑企业自主推行以旧换新策略,基于制造商实施产品绿色化设计战略,构建了无以旧换新、制造商自主以旧换新、零售商自主以旧换新3种二级供应链决策模型,分析了3种模型下制造商产品绿色度水平、产品市场零售价格、旧产品返利价格的最优决策。通过数值仿真,对3种模型下产品价格、产品需求和企业利润进行了比较分析,并讨论了老顾客市场占比率、旧产品折旧度对企业最优利润的影响。研究表明,产品价格在零售商以旧换新策略下最高,产品需求在制造商以旧换新策略下最高;制造商利润在制造商以旧换新策略下最大;零售商最大利润依赖于产品绿色度水平、老顾客市场占比率和旧产品折旧度,当它们分别低于某阈值时,零售商利润在制造商以旧换新策略下最大,当它们分别高于该阈值时,零售商利润在零售商以旧换新策略下最大。