基于供应链网络的传递攻击策略研究

给出了Galois环上不完全指数和的上界,并在此基础上对Zp²导出的p元Kerdock序列的非周期自相关性进行了研究,给出了序列非周期自相关性的上界,其中p为任意奇素数。结果表明,该类序列具有极低的非周期自相关性,在密码学和通信领域具有潜在的应用价值。最后,还对序列元素的部分周期分布进行了估计。     

多级生产批量规划问题的柔性惯量反捕食粒子群算法

多级生产批量规划(MLLS)是原料需求计划(MRP)中主生产计划(MPS)的关键决策问题,具有广泛的工业应用;已被证明是NP-hard类型的组合优化问题.反捕食粒子群算法(APSO)是最近提出的一种与粒子群算法(PSO)密切相关的亚启发式算法.本文提出带柔性惯性权重的反捕食粒子群算法(WAPSO)对具有指定装配结构而无约束的MLLS问题进行了求解.本算法对12个小规模benchmark数据集和1个随机产生的较大规模数据进行了测试.测试结果与遗传算法(GA)和Wagner-Whitin(WW)动态规划算法的结果进行了比较.结果表明了WAPSO算法的有效性和适用性.     

野草算法及其研究进展

野草算法(Invasive Weed Optimization, IWO)是近年来提出的一种简单、有效的基于种群的新颖数值优化算法,自其提出以来正逐渐受到国内外学术界和工程优化领域的关注。IWO算法的提出是受到具有侵略和殖民特性的野草的启发。由于野草在殖民化过程中体现出较强的鲁棒性、自适应性和随机性,因此IWO算法的执行框架尽量模仿野草的殖民化进程。详细阐述了IWO算法的基本原理和流程,总结了其在优化和工程技术领域中的最新研究进展。     

闭环供应链网络水平整合经济模型研究

考虑由描述制造/再制造业务、EOL产品处理业务、运输业务和储存业务的多个运作链构成的闭环供应链网络,分析了网络整合前相互竞争的各个企业间的相互作用并建立了均衡模型,网络中部分企业水平合并后同时进行网络整合,建立了部分企业合并后均衡模型,并给出了合并前后模型的变分不等式公式。最后,利用提出的模型对算例进行计算,并分析了不同参数下均衡结果的变化及整合成本对合并后企业利润的影响。     

供应商管理库存环境下的两级供应链优化模型

为研究供应链协调状态下的利润分配问题,建立了一个供应商管理库存环境下的两级供应链模型。研究了传统模式下供应链的协调与优化问题,以剩余补贴契约为例讨论了供应链契约设计及其应用。在此基础上,分别研究了季中追加生产机会和提前订购策略对供应链成员决策的影响,论证了优化供应链性能的基本思路,寻找实现供应链成员期望利润帕累托改进的最优集,分析了季中生产成本、提前批发价等决策变量对供应链性能的影响。最后,通过一个算例对研究结果进行了说明。     

基于随机需求与回收的逆向供应链奖惩机制

针对由制造商、加工商和回收商构成的三级逆向供应链系统,基于博弈理论建立了需求与回收双重不确定环境下以制造商为领导者的Stackelberg模型。设计了制造商与加工商、加工商与回收商之间的目标奖惩合同,结合实践提出了逆向供应链运作中四种不同的成员问的奖惩激励方式,比较分析了各种奖惩方式对系统最优决策的影响。采用数值仿真讨论了各类参数与逆向供应链成员期望利润之间的关系。研究结论对逆向供应链的运营实践具有很好的现实指导意义。     

蜂窝网络中移动台越区漫游仿真的Visual C+ +程序设计

对移动台的越区漫游规律，尤其是对移动台在越区漫游过程中所经过的不同的位置区个数进行研究，对各种位置管理策略的性能与代价的评价来说，具有现实意义。给出蜂窝网络中移动台六个方向越区漫游的仿真算法及Visual C (6．0)程序。     

一种新的敏捷虚拟企业合作伙伴选择与评价方法

针对敏捷虚拟企业合作伙伴选择和评价中出现的待选企业多、信息模糊性增加等新问题，以及传统层次分析法和其他模糊层次分析法在处理类似多方案问题中出现的判断矩阵不一致性等缺陷，将层次分析法、三角模糊数理论和其他基本模糊理论相结合，提出了一种合作伙伴选择和评价的新方法。该方法采用基于三角模糊数的层次分析法求取各层次指标的权重，采用模糊关系矩阵确定各待选企业的属性值，最后归并获得评价结果。在Matlab环境开发了基于该方法的具体应用系统，并进行了实例分析计算。     

生产批量计划问题的RCWW算法验证研究

Wagner-Whitin( WW)算法是经典的、求解生产批量计划((Lot-sizing Planning,LSP)问题的最优启发式算法,对于中小规模问题可以有效求得产品的最优生产量。随机累加WW(Randomized Cumulative WW,RCWW)算法是改进了的WW算法,适用于求解具有一般生产结构的、多层级LSP问题。RCWW算法的求解效果已经得到了验证。根据RCWW算法的求解思想,通过采用C语言进行编码实现算法流程。通过对具有一般生产结构LSP问题的标准算例进行求解,验证了RCWW算法的求解效果,发现了原文献的错误,证明了作者对RCW W算法的正确理解。     

基于EPR制度的企业再制造决策

考虑生产者延伸责任制度在我国再制造产业的实施,构建由一位制造商与一位再制造商组成的闭环供应链动态博弈模型,以成员企业的回收努力水平、废旧产品购买量、产品产量等为决策要素,分别探讨无政府参与的自由回收、基于回收率奖惩的政府规制以及政府规制下的基金调控3种模式下制造商与再制造商的最优决策,分析政府规制与基金调控对企业决策和环境绩效的影响.研究表明:制造商的回收策略与废旧产品的转移价格密切相关;基于回收率奖惩的政府规制对回收再制造活动具有积极的推进作用;再制造基金调控在一定程度上能够激励再制造商提高生产能力,有利于专业分工局面的形成,但不适于在再制造产业成熟阶段实施.研究结论对生产者延伸责任制度下企业再制造策略选择、政府环境规制设计具有一定的参考价值.