基于S变换与PNN的电能质量多扰动检测

针对电能质量检测与分类需求,提出了一种基于S变换与概率神经网络的电能质量扰动检测和分类方法,应用S变换对电能质量扰动样本信号进行时频分析,提取信号的特征量,利用获得的特征量训练概率神经网络,并进行分类.仿真实验证明基于S变换与概率神经网络融合的电能质量多扰动分类方法训练速度快、分类准确度高,在训练样本数少、噪声影响大和多扰动信号并存时分类识别效果好.在此基础上研制了基于虚拟仪器的电能质量扰动检测系统,给出了系统构成与工作流程,现场试验验证了系统的准确性.     

电力系统谐波及其检测方法研究

谐波测量在电力系统中占有重要的作用和地位。本文概述了谐波测量的主要方法,对基于加窗插值FFT的谐波测量方法进行了分析和研究。在此基础上,设计并实现了一种多功能虚拟谐波测量系统,采用加窗插值FFT算法,以图形化编程语言LabVIEW为开发平台,实现了电力系统电压、电流谐波参数的测量。与传统的谐波测量系统相比,该系统硬件简单、编程灵活、可自定义、数据分析与处理能力强、使用方便,测量结果证明了系统的可行性和准确性。     

非同步采样下电力系统相量测量修正算法

非同步采样条件下,利用傅里叶变换进行相量分析将出现由频谱泄漏造成的误差。针对工频交流正弦信号中基波电压偏移且采样频率恒定而引起的非同步采样误差,推导了非同步采样下傅里叶变换结果表达式,建立了离散傅里叶变换相角与幅值的误差模型,得到相角和幅值误差与频率偏移量和采样初始相位角的函数关系,提出了基于基波正序分量法的相角与幅值修正算法。所提算法不需要对信号施加特殊的窗函数。仿真和实测结果表明,在基波频率波动剧烈、高斯白噪声存在、非同步采样程度较大的情况下,利用较少的计算量便可准确地获得信号的相角和幅值,适用于电力系统相量的高精度快速测量。     

自卷积检测方法及其在离散频谱校正中的应用

针对相关检测方法中自相关不能检测相位、互相关需要参考信号的问题,从相关和卷积的关系出发,提出一种自卷积检测方法。首先,扩展相关和卷积的关系;然后,分别推导周期信号的自卷积、两周期信号的卷积、周期信号与噪声的卷积、噪声的自卷积、加噪信号的自卷积表达式,从理论上证明自卷积检测方法能检测信号的频率、幅值和相位,同时可以抑制噪声。最后,作为自卷积检测方法的应用实例,结合能量重心法提出一种新的离散频谱校正方法。仿真结果表明,所提方法能提高离散频谱校正的抗噪性能,对研究相关与卷积的关系以及卷积应用有一定的参考价值。     

基于 AVMD 与改进能量算子的非稳态谐波分析

针对非稳态谐波分析中时频参数检测精度较低的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(AVMD)与改进能量算子的 非稳态电力谐波分析方法。 首先,采用 AVMD 对非稳态谐波信号进行分解,其中采用波形特征匹配法对非稳态谐波信号进行 延拓以减轻边界效应影响,并提出能量差和相关系数作为 AVMD 中模态分解个数的判据;结合模态分量,提出改进间隔采样能 量算子快速提取谐波的瞬时幅值和频率,根据差分和信号完成其起止时刻的定位,实现非稳态谐波时频参数的快速准确测量。 仿真与实测结果表明,本文方法能够在电网工频波动、间谐波以及噪声干扰等情况下有效完成非稳态谐波的准确检测,实现暂 态谐波的精确定位,且对非稳态谐波频率、幅值的最大检测误差分别为 0. 094 9% 和 0. 931 4% 。     

多功能平衡变压器及其配套滤波器谐波治理研究

研究了与多功能平衡变压器相配套的一种新型滤波器.新型滤波器接到变压器二次侧的三相10.5kV抽头.每个滤波器均由电抗器和电容器串联,但其参数是利用文中提出的滤波模型进行特殊设计的.该滤波器的特点是,其感容比小于1/9.在变电站采用新型三相滤波器完成了许多试验以证实其滤波效果.对比分析表明,与两相滤波器相比,采用新型三相滤波器时,谐波电流的最大值可以降低49.74%,平均值可以降低27.42%.结论是,本文提出的滤波模型是正确的,消除高次谐波的方法是非常有效的.     

电能质量远程监测管理系统

通过比较目前几种电能质量检测仪器的优缺点,设计了一套基于虚拟仪器的电能质量远程监测管理系统,具体阐述了利用LabVIEW进行电能质量远程监控的软硬件组成,并对5种监测指标进行模块化分析.该系统界面友好,操作简单,开发周期短,可扩展性强,实现了现场数据的网络化传输、实时数据显示、分析和管理功能.     

基于LabVIEW的远程测控方法研究

分析两种远程测控系统的网络模型,对基于LabVIEW的各种远程测控方法进行研究,比较了各种远程测控方法的优缺点,并且实际设计了一个基于AppletVIEW的远程温度测控系统.     

一种便携式电力参数监测仪

介绍以PICl6F877微控制器为核心的便携式电力参数监测仪的硬件结构、工作原理与软件流程。