基于概率感知模型的多节点联合网络覆盖算法

针对传感网在对关注目标节点进行覆盖过程中出现的非连续性覆盖，将会产生覆盖盲区以及大量冗余数据迫使通信链路出现瓶颈现象，提出了一种基于概率感知模型的多节点联合覆盖算法（Multi-Node Joint Network Coverage Algorithm，MNJC）。该算法借助于概率相关知识，给出了多节点联合时覆盖质量期望值计算方法，以减少覆盖盲区的产生，提高了多节点联合网络覆盖率；利用节点动态转换机制对节点部署进行重新优化，抵制了网络能量的快速消耗，延长网络生存周期；该算法与其他三种算法覆盖率、生存周期以及节点存活数量等方面进行了比对实验，其性能指标平均提升了18.11%，15.57%和8.26%，从而验证该算法的有效性和实效性。     

远志种植管理技术

远志是山西省的道地药材,山西省襄汾县已形成规模种植,成为当地农民增收致富的主导产业,文章总结了襄汾县远志种植管理技术,为农户提供参考。     

结合机床测头的城轨车体底架覆盖测量优化方法

为进一步提高当前数控机床对城轨车体底架装夹误差的测量效率及精度,利用英国雷尼绍公司研发的高精度RMP60机床测头,以最小化机床测头的补偿点数量为目标,分别提出了基于分组规划法与动态规划法的城轨车体底架覆盖测量方法,给出了覆盖测量方法的步骤,实现了底架上滑槽点的全覆盖。仿真结果表明,在相同条件下,机床测头利用动态规划法完成对滑槽点全覆盖时所获得的补偿点数量比分组规划法缩减12.9%,且重叠率降低4.47%,所以本文所提方法能够有效提升机床对城轨车体底架滑槽的测量效率及精度。     

应急避难场所广播设计实现

应急避难场所广播体系由应急广播、场所广播室、接收端、网络接收、广播管理群、监测系统等6部分组成.针对电台在市区建立应急避难场所广播作出设计,在学校、社区、广场上安装广播系统,做到市区全方面覆盖.     

携手电信四所 共创无限未来

电信科学技术第四研究所(原名邮电部第四研究所,以下简称电信四所)创建于1964年,是我国邮电通信领域最早从事微波通信技术应用与开发的国家级专业研究所,主要从事无线通信、微波通信、移动通信等领域里的研究与开发,是大唐电信科技产业集团的成员单位。电信四所作为国家级无线通信研究所,可提供无线通信产品的频率范围从340MHz,400MHz,1.5GHz,1.8GHz,2.4GHz,3.5GHz,5.8GHz到7/8GHz,     

数码视讯中标广东农村广电无线覆盖工程调频节目传输适配项目

近期,数码视讯集团凭借音频接收解码机的优异解码能力,依托强大的公司实力,成功中标广东省农村广播电视无线覆盖(省节目)工程(广播电视设备及附属工程)采购——调频节目传输适配项目。本次项目中,数码视讯采用自有音频解码接收机为客户定制了最具有性价比的技术方案,实现了广东63个发射     

天基跟踪层星座性能建模与仿真

随着高超声速武器技术的快速发展和实战化部署，美国有针对性地提出了建设国防太空架构跟踪层计划的设想。首先，介绍了跟踪层卫星主要设计性能参数；其次，建立了跟踪层星座覆盖性能分析模型、探测能力分析模型和跟踪性能分析模型；最后，通过仿真计算对跟踪层系统性能进行了分析，并推断了系统全星座最小卫星数量、探测灵敏度和全球目标最优跟踪精度等核心能力。分析结果对相关系统信息处理算法研究、载荷与星座方案设计具有重要参考价值。     

900M解决浅层深度覆盖效果分析

山东联通4G网络经过近5年的建设,已实现城区连片覆盖,2I2C用户聚焦区域覆盖满足度92%,全集团排名第2;聚焦区域覆盖满足度94.6%,全集团排名第2。整体网络质量已走在全国前列。然而通过采集MR数据分析,在城区的深度覆盖上明显弱于山东移动。如何通过相对较低的成本在浅层深度覆盖赶超竞争对手是4G网络建设关键点。由于900 MHz频谱具有低频优势、绕射、穿透能力强,受到各运营商的青睐。L900能够低成本实现4G的广覆盖,同时解决4G网络深度覆盖的问题。通过对实际案例数据进行研究分析,验证了L900部署方案的效果,900 M低频是解决浅层深度覆盖的重要手段。     

翼子板门轴侧棱线不顺的原因及解决方案

对汽车翼子板棱线不顺问题产生的原因及解决方案进行阐述,通过对制件造型和现场调试2个方面进行分析,制定了棱线不顺问题的解决方案,提升了翼子板成形的质量,缩短了研发周期,为冲压项目开发的顺利开展奠定了基础。     

基于压缩感知的移动群智感知任务分发机制

针对移动群智感知任务中区域全覆盖感知成本过高问题，提出基于压缩感知的移动群智感知任务分发（CS-TD）机制。首先提出了感知任务整体成本模型，该模型综合考虑了参与感知任务的节点个数、节点的感知次数与数据上传次数；然后基于成本模型，分析感知节点的日常移动轨迹，结合压缩感知数据采集技术，提出了一种基于感知节点轨迹的压缩感知采样方法；其次通过区域全覆盖最少节点（RCLN）算法，选出最佳节点集合，对节点进行任务分配，利用压缩感知技术恢复节点数据；最后在多次感知任务的迭代中对感知节点的可信程度进行评定，保证任务方案的最优性。对CS-TD分发模型进行多次实验验证，与已有的CrowdTasker算法相比，CS-TD算法平均成本降低了30%以上。CS-TD模型能有效降低感知节点的消耗，能在全覆盖感知任务中降低整体感知成本。