利用二阶循环平稳性的信道自适应盲辨识

提出了利用二阶循环平稳性信道盲辨识的自适应求解方法。通过递推更新循环相关函数,从而完成了循环相关矩阵的自适应估计。利用共轭梯度搜索的方法实现信道的自适应盲辨识,并讨论了梯度算法中步长选取的问题,提出了可变步长选取的方法。由于采用二阶循环统计量,因此算法既简单又可以很好的抑制平稳加性有色噪声。计算机仿真表明,在低信噪比情况下,自适应算法能很好的工作。     

基于分级迭代变步长的自然梯度盲源分离算法

自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法.自然梯度算法的分离速度与稳态性能之间存在矛盾,步长增大收敛速度加快,但是稳态误差随之增大.自适应变步长算法是解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾的有效手段.基于原有自适应算法,提出了一种分级迭代变步长算法,更好地解决了算法存在的收敛速度与稳态误差的矛盾.仿真结果表明,该算法具有更快的分离速度和更好的稳态性能.     

一种检测视频中运动目标的新方法

现有的用于视频运动目标检测的鲁棒主成分分析方法通常将背景矩阵的秩函数松弛为核范数,导致求解低秩矩阵的奇异值收缩算子法的阈值恒定,从而背景恢复精度不高。为此提出由加权核范数和结构稀疏范数组成的新的损失函数并用交替方向乘子法进行优化。采用加权核范数作为矩阵的低秩约束,使得压缩阈值与相应奇异值的大小呈单调递减关系,从而大奇异值得以较小幅度压缩。使用结构稀疏范数作为前景稀疏约束,有效利用了前景运动目标的空间区域连续性的先验知识。实验结果表明,该方法在动态背景、阴影等复杂场景下均能取得较其他鲁棒主成分分析方法更好的效果。     

旅游推荐系统研究综述

为用户提供个性化推荐服务并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前旅游推荐系统的主要研究任务。文中分析了旅游推荐系统与传统推荐系统的异同点,并从基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于知识的推荐、基于人口统计的推荐、混和型推荐以及基于位置感知的推荐共6个方面考查了旅游推荐的研究现状。在此基础上,给出了旅游推荐系统的一个总体框架。最后,总结分析了旅游推荐系统面临的6个重点和难点问题,并指出了下一步需要关注的研究方向。     

多维盲信源分离的联合块对角化方法

根据多维盲信源分离中源信号组内相关、组间独立的特点,提出一种利用联合块对角化解决该问题的方法,并用经过改造的雅克比算法实现。源信号自相关矩阵具有块对角结构,使得白化后观测数据的时延相关矩阵具有可联合块对角化的结构,因此可以通过联合块对角化来辨识分离矩阵中的正交部分以恢复源信号。针对联合块对角化的特点,对传统的雅克比方法加以改造,将GIVENS旋转矩阵中参数的选择问题转化为一元四次三角函数多项式的优化问题,同时调整旋转的循环顺序。这样,通过连续的GIVENS旋转即可实现联合块对角化。实验仿真和分析表明了算法的有效性。      

钢球在液体中振动磨损量的研究

润滑和磨损特性一直为机械工业所密切关注。通过振动式混合机对镀锌钢球在液体中的振动磨损实验,研究了磨损量和润滑油特性之间的关系。分别选用聚四氟乙烯(PTFE)和不锈钢两种小瓶,选用合成润滑油等四种液体,在不同温度下进行钢球的振动磨损实验,测得相应的磨损量。磨损量采用差重法获得,采用标准砝码调零的称量方法来提高差重法的准确性。从钢球在润滑油中运动的角度结合流体力学理论推导了磨损量与润滑油特性的关系;根据此关系对使用聚四氟乙烯小瓶和不锈钢小瓶得到的实验数据进行了关联,发现使用不同的小瓶时小球在润滑油中的运动规律是一致的。此外,所提出的磨损实验方法可用于润滑油润滑性能的评定。     

基于联合对角化的声信号深度卷积混合盲分离方法

声信号在空间中的传播具有较强的多径效应,在接收端往往以卷积形式相互叠加,尤其在海洋、剧场等强混响条件下,混合滤波器冲激响应的长度会显著增加,现有的频域卷积盲分离算法将失效。为了消除长脉冲响应导致解混合模型失效的问题,该文对观测信号进行两次短时傅里叶变换(STFT),第1次STFT缩短了脉冲响应长度,第2次STFT将信号模型转化为瞬时盲分离,最终利用联合对角化(JD)技术估计出分离矩阵。与现有方法相比,所提方法解决了深度卷积混合下模型失效的问题,并且当源信号数较多或存在加性噪声时,可以得到更好的分离性能。仿真结果验证了方法的有效性和性能优势。     

桩106块馆上段曲流河单砂体构型研究

桩106块位于老河口油田的埕东凸起北部缓坡带上,整体地势较为平缓。前人研究成果表明,老河口油田馆陶组上段为陆相沉积,主要发育辫状河及曲流河等河流相沉积。根据研究区岩性、沉积构造、粒度及测井相等相标志资料,判断出研究区目的层段主要发育曲流河相;在前人地层精细划分和对比的基础上,以现代曲流河沉积模式为指导,以砂岩厚度等值线图为依托,测井相控制,地震资料约束,结合末期河道地震响应,完成曲流河砂体的精细刻画,在现有认识基础上,与动态资料充分结合,不断修正上述认识,最终构建曲流河砂体平面展布形态及剖面配置关系,识别曲流河单体主要构型要素为河道和末期河道,建立曲流河的末期河道组合模式。曲流河河道呈"串珠状"分布,为被末期河道分割的相互独立的砂体单元,末期河道的存在既细化了储层认识,又解决了油水矛盾。     

利用奇异值分解的鲁棒盲信源分离

利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相关,提出了一种采用奇异值分解的鲁棒盲信源分离方法．该方法将分离矩阵的估计解释为一种非线性的能量迭代问题．在求解过程中对能量项进行了奇异值分解,从而避免了归一化矩阵的求逆以及计算平方根问题,减小了运算量．由于使用了能量项的正定逆平方根来归一化分离矩阵,因此提高了算法的鲁棒性,并且在每一步迭代中都能使分离矩阵保持正交．实验仿真验证了算法的性能．     

可再生能源在化工生产及其公用工程系统中的应用

“双碳目标”对化工生产提出了新的挑战，改善能源供给结构和提升能源利用效率是解决这一问题的重要途径之一。随着能源转换技术和储能技术不断发展和完善，可再生能源利用水平及供应稳定性进一步提高，在替代以化石能源为主的化工公用工程系统方面有着明显的优势，被认为是最具应用前景的新一代化工系统供能方式。本文在可再生能源供能技术的基础上，总结了可再生能源在供热、制冷、供水、供电以及多联产系统等新型化工公用工程中的应用现状，着重突出了可再生能源相比传统化工公用工程在节能减排方面发挥的重要作用。探讨了可再生能源目前在化工公用工程系统中的耦合匹配现状、应用所遇到的问题和挑战，并对其未来发展进行了展望。文章指出，可再生能源化工公用工程将成为解决目前化工环保困境的重要途径。