旅游知识图谱特征学习的景点推荐

基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果，但仍然存在一些问题，如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征，推荐准确率会降低。因而提出将网络嵌入方法（network embedding）用于旅游知识图谱的特征提取，使得特征的提取更加充分。通过对旅游知识图谱中不同标签的属性子图独立建模，利用深度学习模型挖掘游客及景点等图节点语义特征，进而获得融合各个标签语义的游客和景点特征向量，最终通过计算游客和景点相关性生成景点推荐列表。通过在真实旅游知识图谱上的实验，验证了利用网络嵌入方法对知识图谱中数据建模后，可以有效提取节点的深层特征。     

医院远程医疗会诊系统的构建及应用

本文介绍了医院远程医疗会诊系统的定义,在实际中如何构建此系统,以及与其他系统的相互联系和应用。通过运用高清和网络技术手段,整合优质的医疗资源,创建一流的高清远程会诊平台,优化医疗资源合理分配使用,提供创新模式的医疗服务体系。     

基于Matlab压电超声换能器匹配电路的研究

为了使超声振子获得良好的振动效果,必须设计高效的匹配电路。对单个电感、电容的串联和并联匹配电路进行了研究。利用等效电路法推导出匹配电路的阻抗公式,根据该公式,采用Matlab平台仿真得到不同参数的各匹配电路阻抗特性曲线。通过分析阻抗特性曲线得出匹配电路及匹配参数对系统谐振频率、阻抗及机电耦合系数的影响规律。实验结果表明:仿真结果与实验结果一致,所得结论为压电换能器匹配电路的设计提供了理论依据。     

里氏木霉产纤维素酶的诱导和合成机理研究进展

纤维素酶是一类诱导酶,诱导剂对纤维素酶的表达是必需的.常用的诱导剂如纤维素、槐糖、乳糖、纤维二糖、山梨糖等.里氏木霉主要表达3种纤维素酶:内切葡聚糖酶、外切葡聚糖酶和β-1,4-葡萄糖苷酶,其中以外切葡聚糖苷酶Ⅰ的合成量最多,其次是内切葡聚糖苷酶和β-1,4-葡萄糖苷酶.纤维素酶的合成和表达是激活原件和抑制因子共同作用的结果:诱导物质和激活元件结合激活细胞内纤维素酶的合成和表达;当纤维素酶的分解产物达到一定水平时,细胞内的抑制因子和启动子结合,阻止纤维素酶的表达.     

基于深度神经网络的维语语音关键词检索

语音识别中的一个重要的分支就是关键词检索.虽然在英语上的关键词检索已经成熟,但是低资源的语音,比如维语的语音关键词检索研究缓慢,仍需要更深入的研究.文章在维吾尔语语数据集thuyg20上,先在GMM-HMM(Gaussian Mixture Model Hidden Markov Model)声学模型,DNN-HMM(Hidden Markov Model Deep Neural Network)声学模型,LSTM-HMM(Long Short-term Memory Hidden Markov Model)声学模型解码产生的网格lattice上捕捉关键词,将DNN-HMM和LSTM-HMM解码产生的网格进行融合,再在融合的网格lattice上进行关键词检索.实验结果表明,融合后的结果在准确率和召回率方面要优于DNN-HMM和LSTM-HMM模型的检索性能.     

关于新能源概念界定的探讨

随着传统能源的日益枯竭和使用化石能源造成环境问题的日益突出,新能源越来越得到各国政府的重视,开发新能源,鼓励新能源产业发展已经成为摆在各个国家或地区面前的一项重大课题。新能源产业发展也迅速成为学术界关注的热点之一。基于此,本文将近年来国际组织和我国政府对于新能源的概念界定做一全面归纳,并主要从新能源的内涵、外延等几个方面进行梳理。     

多溴二苯并噻吩系列化合物的热力学性质及稳定性的密度泛函理论

本文在298.15 K和1.013×10~5Pa时,根据密度泛函理论(DFT),使用Gaussian 03程序,在B3LYP/6-31G(d)水平上计算117个多溴二苯噻吩系列化合物(PBDTs),得各分子的热力学性质。设计等键反应,计算PBDTs系列化合物的标准生成热Δ_fH~(?)和标准生成自由能Δ_fG~(?)。同时用程序Origin7.5将这些热力学参数与溴原子的取代位置及取代数目线性回归,求出相关方程,研究表明:热力学参数、标准生成热、标准生成自由能与溴原子的取代位置及取代数目之间关系极密切。根据标准生成自由能的相对大小,本文从理论上求得该化合物异构体的相对稳定性顺序。本文研究该化合物热力学性质及其稳定性,对于研究其生成、降解以及对环境的潜在威胁具有重要意义。     

基于分值函数估计的自然梯度盲分离算法

分值函数估计的准确性是影响自然梯度盲分离算法收敛速度和稳定性的一个重要因素.提出了一种通过函数逼近直接估计分值函数的方法.用一组正交多项式的线性组合来逼近分值函数,其性能用均方误差来衡量.线性组合的系数向量可运用分值函数的性质,通过最小化均方误差自适应学习得到.将估计到的分值函数代入自然梯度迭代公式中就得到新算法.实验...     

模糊推理最大熵图像恢复算法

与线性恢复算法相比,基于最大熵的图像恢复算法具有更好的图像恢复效果,但其收敛速度较慢。为了提高最大熵图像恢复算法的收敛速度,首先给出了算法的非周期反卷积模型,然后采用模糊推理系统在线确定算法的迭代步长。由于采用了可变步长,因此极大地提高了算法的收敛速度。仿真实验表明提出的算法收敛速度快,图像恢复效果好。     

空气氧化法制备氧化铁黄晶种的工艺条件研究

通过考察汽液固三相反应器内由Fe(OH)_2制备氧化铁黄晶种的工艺条件,对影响氧化铁黄晶种生成速率的因素进行了研究和探讨,并对实验数据进行拟合得出实验范围内各因素对平均反应速率影响的关系式。结果表明,常温下,在三相反应器内,增加空气流量、液相流量、原料液浓度及反应压力,降低Fe(OH)2胶体颗粒粒径,均有利于氧化铁黄晶种的生成。实验获得的拟合参数对今后氧化铁黄颜料工艺条件的优化和反应器的设计具有一定的指导意义。