前移存在调整时间综合调度工序的算法

针对目前存在调整时间的综合调度算法只考虑快速插入调整时间实现调度方案,没有考虑调整时间会随工序次序改变影响调度结果的问题,提出通过改变工序调度次序前移存在调整时间综合调度工序的算法。该算法在保证相关工序不后移的条件下,通过改变相同加工设备上具有相同工艺紧后工序的工序调度次序,从而改变工序之间的调整时间,使调整工序最晚结束时间提前,使其工艺紧后工序开始时间有可能提前,从而实现提高设备利用率,提前产品最终完工时间。实例表明该算法可获得存在调整时间的综合调度问题的更优解。     

辣椒的护绿工艺条件及酸泡辣椒配方优化的研究

本文采用四因素四水平的正交实验，得到辣椒护绿的最佳条件，即在浓度600ppm，温度80℃，pH值为7的CuSO4溶液中烫漂一分钟。采用四因素三水平的正交实验，得出泡制辣椒的最佳配方，即在泡制液中放入10％的盐，2％的糖、0．7‰的CaCI2和8％的蒜姜（蒜姜为1：1）。研制出色、香、味、质地均佳的泡制品。     

后张预应力砌体柱受压承载力的试验研究

进行了 40根预应力砌体柱的受压试验。试验结果表明 ,对砌体柱施加预应力 ,尤其在大偏心情况下 ,能够大大改善其受力性能 ,提高抗压承载力 ,扩大其使用范围。分析了影响后张预应力砌体柱受压承载力的各主要因素 ,研究了施加预应力后砌体柱受压破坏形态的改变 ,并探讨了预应力损失和加载过程中预应力钢筋应力的变化     

桩海地区油气成藏系统分析

柱海地区第三系可划分为四个层序，含油层系主要分布在层序Ⅲ、Ⅳ界面及层序I界面上下。受区内生油凹陷及断层控制，油藏类型分布具有分割性：西部油藏主要受岩性及地层控制，东部则以构造及地层油藏为主。自西向东，含油层系逐渐增多，含油层位由浅变深，原油性质也呈规律性交化。气藏的分布受油源条件和饱和压力控制，明化镇组、馆陶组不会形成大规模气藏。     

色噪声背景下相干信源的MIMO 雷达超分辨测向算法

针对多输入多输出(MIMO)雷达在色噪声背景下对相干信源的超分辨测向问题,提出了一种改进的空间差分平滑(ISDS)算法,并且在ISDS算法的基础上,又提出了一种基于传播算子的快速算法,即PM-ISDS 算法。理论分析及仿真实验均表明所提的基于传播算子的PM-ISDS算法具有很强的色噪声抑制能力,估计性能优于常规的空间平滑算法,分两步处理的方法可以重复利用雷达的接收数据,具有较好的阵元节省和信源过载能力,并且在求解过程中不必进行特征值分解,运算量较小。     

冲击噪声背景下双基地MIMO 雷达目标角度估计方法

实际工作环境中雷达经常会受到琢稳态分布冲击噪声的影响,使得大量高斯噪声背景下基于二阶或更高阶累积量的角度估计算法性能急剧下降。文中提出了一种基于FLOM-ESPRIT算法的双基地MIMO雷达收发角度估计方法,算法通过利用匹配滤波后数据构造分数低阶协方差矩阵实现对冲击噪声的有效抑制,弥补了传统的二阶或四阶统计模型及相应的处理算法不适用于冲击噪声环境的缺陷,增强了信号子空间估计算法的稳健性,并且无需计算量繁杂的二维谱峰搜索。     

基于等变化自适应源分离算法的滚动轴承故障信号自适应盲提取

针对复杂工况下滚动轴承故障信号盲提取问题,该文提出一种独立分量分析(ICA)中非线性函数自适应选择方法,解决了等变化自适应源分离算法(EASI)在多类振动源共存的情况下无法分离轴承故障信号的问题。此外,为了解决在线盲分离算法稳态误差与收敛速率的平衡问题,提出基于模糊逻辑的自适应迭代步长选择方法,极大地提高了学习算法的收敛速度,且稳态误差更小。轴承故障数据的盲提取仿真结果验证了算法的性能。     

一种易修复输电单管塔结构的概念设计和试验验证

针对传统单管塔结构易发生底部截面破坏且不易修复的特点,借鉴自复位和易修复的概念,通过引入预应力技术和设定破坏装置,提出一种易修复输电单管塔结构。该单管塔结构在极端荷载作用下能够在保护主体结构不受损坏的前提下在设定部位发生破坏,设定损坏截面的设定破坏装置损坏后可以快速更换,从而实现整体结构的易修复性能,符合以可持续发展和循环经济为核心的绿色建造的理念。首先提出易修复单管塔结构的概念设计,对影响易修复单管塔结构力学性能的因素进行了理论分析,并通过单调推覆加载试验和有限元对理论分析进行验证。     

一种3自由度并联抛磨机械臂的运动学分析

针对百叶窗叶片的仿形抛磨要求,研究了一种可为末端执行器提供X向、Y向的移动和Z向转动的3自由度并联机械臂。为了验证机械臂的运动学性能,首先,描述了其机构特征,并基于螺旋理论进行了机构自由度分析;其次,基于闭环矢量法构建了机构运动学方程,对其进行了位置正、逆解分析,并通过具体算例对分析结果进行了初步验证;最后,构建了机构的数值仿真模型和虚拟样机模型,进行了位置、速度的逆运动学仿真分析。仿真结果表明,两种模型的分析结果一致,逆解理论分析结果可信;机械臂各支链可协调运动,运动过程平稳,位移、速度曲线平滑、无突变,可为后续机械臂的尺寸优化和运动控制提供依据。     

基于平行因子分析的SIMO-OFDM系统盲信道与符号联合估计算法

针对SIMO-OFDM系统下的信道估计和符号检测问题,该文建立了接收数据矩阵的平行因子分析(PARAFAC)模型,利用PARAFAC模型中离散傅里叶变换矩阵的行满秩特性,结合数据矩阵的奇异值分解,提出了一种信道与符号联合盲估计的闭式求解方法。由于提出的求解方法无须进行迭代便可以完成信道估计和符号检测,因此其计算复杂度低,此外,利用PARAFAC模型实现信道和符号的同时计算,避免了因信道估计误差导致的符号误码率性能下降问题。仿真结果表明,与传统方法相比提出的方法计算复杂度更低,估计性能更好。