国有企业计算机网络管理

本论文在简单了解了计算机网络的相关内容后,对国有企业的计算机网络进行了简单的介绍,并举例说明了某国有企业的网络管理结构及功能。     

炮口动能与炮口动量适用条件问题研究

对炮口动能能否作为火炮后坐运动的表征量和火炮受力评价的本质因素进行了研究。通过理论计算和试验结果分析,证明了在现代火炮配备多弹种的条件下,炮口动量是火炮受力及后坐运动的本质因素,而炮口动能不能作为火炮受力及后坐运动的本质因素来使用的结论。     

盐田土壤抗剪性能的研究

盐田土壤按其机械组成分为三大类,即砂土、壤土和粘土。不同质地的土壤其抗剪性能各异。由于盐渍化的影响,盐田土壤中含有较高的盐份以及有机质,对其抗剪性能有一定程度的影响。本文在实验研究的基础上探讨不同质地的盐田土壤抗剪性能的差异。     

火腿肠发展历史与分类

介绍了火腿肠发展简史、火腿肠定义、火腿肠分类和消费者在购买火腿肠时应注意的事项。     

中国渤海湾滩涂极端嗜盐绿色杜氏藻生物学特性研究(二)

文章对中国渤海湾滩涂极端嗜盐绿色杜氏藻的生物学特征作了综合论述,内容包括极端嗜盐绿色杜氏藻的繁殖特性、生长特性、耐盐特性、以及对卤水生境因子(包括化学因子,物理因子,生物因子)适应性的研究。     

我国近海水生生态系统的退化与修复

近年来,由于我国海洋生态资源的过度开发,环境污染不断加剧,使我国海洋水生生态系统受损严重,局部海域生态失衡,生物多样性锐减.目前,海水生态系统的退化已经引起国家政府部门的重视,并开始探索、研究、试验和实验水生生态系统的修复工作.这对我国近海生态系统的发展起着协调、促进的作用.     

天然极端嗜盐生物盐的研制

极端嗜盐绿色杜氏藻是耐盐性最强的生物,这些嗜盐生物体内有较为特殊的活性物质,具有特殊的生物功能.因而,以这种生物为基础开发天然生物盐具有可行性.并且具有一定的应用价值和潜在的应用前景.文章是在资料调研和实验室研究的基础上,探讨生产极端嗜盐生物盐方法和技术,为极端嗜盐生物盐的开发及应用研究奠定基础.研究结果表明,生产极端嗜盐生物盐是可行的,这种天然生物盐较好地保持了生物的活性.     

基于粒子群算法的最小二乘支持向量机电池状态估计CSCD

电池荷电状态(SOC)作为电池管理系统(BMS)重要参数之一,准确估计SOC尤为重要。由于SOC在估计过程中常会受到电压、电流、充放电效率等众多因素的影响,因此很难准确估计SOC。为了提高SOC的估计精度,本工作提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)机器学习的锂离子电池SOC估计模型。将该电池的电流、电压和温度作为模型的输入向量,SOC作为模型的输出向量,为了更好的获得LSSVM模型的参数,提出了利用自适应粒子群算法来进行参数优化,从而获得高精度SOC估计模型。通过恒流充放电实验采集的数据,并和未优化的粒子群优化的LSSVM、支持向量机(SVM)神经网络(NN)相比,所提模型的SOC估计精度误差为1.63%,验证了算法的有效性。     

气体分析中一氧化碳吸收剂的废液回收及利用

在气体分析中应用最广泛的一氧化碳吸收剂是氨性氯化亚铜和酸性氯化亚铜溶液,我们对这两种吸收剂的再生进行了实验和研究,取得了可喜的成果。 过去这两种吸收剂当吸收能力降低时,就作为一般废溶液扔掉。而后我们经过多次实验,其结果表明这两种废溶液是可以回收