奇异混合Bézier曲线及其基表示

应用权的思想结合奇异混合技术，推广了Bezier曲线，得到了一种新的表示曲线的方法α-Bezier曲线，它不仅包含了原来的Bezier曲线，而且由于引进了局部控制参数，具有局部的控制和修改能力，特别适合于自由曲线曲面的设计，在CAD／CAM中具有广阔的应用前景，笔者给出了这种奇异混合Bezier曲线的基表示形式并且讨论了它的基函数的性质。     

基于图像特征和HVS的数字水印算法

提出了一种基于图像的统计特征与人类视觉系统相结合的水印嵌入方法.原始图像经4级小波分解后,在除低频子带与第一层子带之外的子带中选择重要系数,结合视觉掩蔽模型嵌入水印,实验仿真表明水印是不可见的,并且具有较好的鲁棒性.     

基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中，多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来，迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥，极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性，图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示，该方法简单易行，并且算法具有一定程度的鲁棒性．     

基于学习自动机的最小连通支配集算法

为解决连通支配集的最小化问题,提出基于改进的分布式学习自动机的近似算法,在分布式学习自动机按随机选择进行深度搜索的基础上考虑回溯策略。该算法构造的是网络中的一棵支配树,只需要节点的局部信息。在网络建模图——单位圆盘图上对支配树性质进行分析和模拟实验。实验结果表明,与现有算法相比,该算法能得到更优的最小连通支配集。     

一种基于关系的数字水印算法

为了达到版权保护和内容认证的双重目的,提出一种基于关系的数字水印算:在多级DCT域中选取欲嵌入水印的位置,通过比较与其邻域系数中值之间的大小关系来嵌入水印.实验结果表明,该算法有良好的不可见性和较强的鲁棒性,并且在水印的提取过程中不需要原始图像,实现了盲检测.     

带两个参数的三角多项式曲线曲面构造

目的 为了使扩展的曲线曲面保留传统Bézier方法以及B样条方法良好性质的同时,具备保形性、形状可调性、高阶连续性以及广泛的应用性,本文在拟扩展切比雪夫空间利用开花的性质构造了一组最优规范全正基,并利用该基进行曲线曲面构造。方法 首先构造一组最优规范全正基,并给出该基生成的拟三次TC-Bézier曲线的割角算法;接着利用最优规范全正基的线性组合构造拟三次均匀TC-B样条基,根据曲线的性质假设拟三次均匀B样条基函数具有规范性和C²连续性,进而得到其表达式;然后证明拟三次均匀TC-B样条基具有全正性和高阶连续性;最后定义拟三次均匀TC-B样条曲线曲面,并证明曲线曲面的性质,给出曲线表示整圆和旋转曲面的表示方法,设计出球面和旋转曲面的直接生成方法。结果 实验表明,本文在拟扩展切比雪夫空间构造的具有全正性曲线曲面,不仅能够灵活地进行形状调整,而且具有高阶连续性、保形性。结论 本文在三角函数空间利用两个形状参数进行曲线曲面构造,大量的分析以及案例说明本文构造的曲线曲面不仅保留了传统的Bézier方法以及B样条方法的良好性质,而且具备保形性、形状可调性、高阶连续性以及广泛的应用性,适合用于曲线曲面设计。     

图像差与加权核范数最小化的压缩图像融合

现有的图像融合算法存在非线性操作产生的噪声干扰和空间复杂度高等问题,使得融合图像易失真和丢失信息。一些学者提出的压缩感知图像融合算法能有效改善这一问题,但大多忽略了图像矩阵的低秩性,往往会降低融合质量。由此,将压缩感知融合技术与低秩矩阵逼近方法相结合,提出基于信息论图像差与自适应加权核范数最小化的图像融合算法。该算法由3个阶段组成。首先,将2幅源图像通过小波稀疏基稀疏化,并利用结构随机矩阵压缩采样,得到测量输出矩阵。然后,将测量输出矩阵进行分块,再利用图像差融合算法得到融合后的测量输出矩阵块。最后,利用自适应加权核范数最小化优化得到的块权重,通过正交匹配追踪法重建融合图像。实验结果表明了该算法的有效性和普适性,并且在多种评价指标上优于其他融合算法。     

带两个参数的非均匀三次三角B样条曲线

为了使构造的三次三角非均匀 B-样条曲线在具备形状可调性、高阶连续性、精确 表示椭圆等性质的同时还具有变差缩减性,构造了一类具有全正性的带 2 个参数的非均匀三次 三角 B-样条基函数,进而进行曲线构造。首先假设待构造的非均匀三次三角 B-样条基在每一个 节点处具有 C2连续且具有单位性,进而确定基函数的表达式;然后给出了基函数具有全正性等 重要性质;最后给出了非均匀三次三角 B-样条曲线的定义,并证明了其具有变差缩减性等重要 性质,还证明了曲线在取特殊参数值时具有 C(2n–1)阶连续。实例表明,本文构造的曲线有效解 决了传统方法存在的问题,适合于几何设计。     

基于Weil配对的离线电子支付系统的研究与实现

结合椭圆曲线上的Weil配对和混合加密体制，提出了一种新的签名加密算法。利用该算法构造了一种安全的离线电子支付系统，能够有效地防止重复消费、窃听、篡改和高手段的犯罪，并对该系统进行了安全性和有效性分析。     

新小波阈值函数在图像去噪中的研究应用

针对传统小波阈值函数在阈值处不连续性、不渐近性、不光滑性等问题，导致去噪后的图像失真严重。因此，文中以小波变换为基础，提出了一种改进的阈值函数，与硬阈值、软阈值以及已存在阈值函数比较，得出该函数具有优越的数学特性，并用峰值信噪比和均方值误差客观评价法验证了该算法的优越性。通过Matlab仿真实验表明，新改进的小波阈值去噪方法不仅保留了原始图像的细节，而且有效抵制了噪声，最终使图像质量得到明显提升。