设备供应商迎来工业4.0——自动化、数字化、机器学习已成为卫生用品行业新标准

工业4.0——也被称为第四次工业革命、智能制造、或IIoT(工业物联网)——已经在卫生用品行业中扎根。机械设备制造商已经开发出了应用于制造业中的新交互平台,包括自动化、数字化、M2M(机器对机器)技术、机器学习、实时数据等等。行业应用虽然工业4.0仍处于早期阶段,也并非没有挑战,但全球各地的组织已经开始看到工业4.0概念给制造业带来的诸多好处。     

动态循环荷载下大坝混凝土拉压转换损伤本构模型构建及影响研究

目前混凝土坝抗震安全评价中,对于动态循环荷载下大坝混凝土损伤本构模型中从受拉状态向受压状态转变过程(拉压转换)中的混凝土弹性模量变化,一般都基于商用软件ABAQUS的"单边效应"假设,认为混凝土弹性模量立即恢复为初始弹性模量。上述假设的合理性缺乏试验验证,直接影响混凝土坝抗震安全评价的可靠性。通过对全级配大坝混凝土拉压转换全过程试验成果的观察分析,发现混凝土从受拉状态进入受压状态后弹性模量并非立即恢复为初始弹性模量,而是由损伤后弹性模量连续渐进恢复至初始弹性模量,期间原有的受拉残余应变在压应力作用下迅速减小到较小数值,因此ABAQUS的"单边效应"假设并不符合实际情况。本文以全级配大坝混凝土拉压转换全过程试验成果为基础,提出受拉损伤发生后,拉压转换时受压应力应变关系采用双折线模型的思路,据此推导了相应的应力-应变关系解析表达式,构建了更接近混凝土拉压转换时真实状况的本构关系数值模型。通过实际工程的计算分析,发现常用的受压弹性模量立即恢复为初始弹性模量的损伤本构模型过高估计了坝体刚度,可能带来偏于不安全的评价结果。     

基于聚焦形貌恢复的矿用截齿磨损测量系统

针对现有截齿磨损测量方法存在过程繁琐、精度低和成本高等问题,设计了一种基于聚焦形貌恢复的矿用截齿磨损测量系统。该系统利用聚焦形貌恢复技术对采集的截齿顶部圆锥序列图像进行处理,获得截齿顶部圆锥三维形貌恢复图,在此基础上得到截齿顶部圆锥表面的深度信息,从而计算出截齿顶部圆锥体积,并结合差值法得出截齿磨损体积。测试结果表明,该系统测量精确度达97.68%。     

监测脑电双频指数预测昏迷患者30日内意识恢复的价值

目的 :分析脑电双频指数(BIS)预测昏迷患者30日内意识恢复的价值。方法 :抽取2015年1月至2018年1月入住我科83例昏迷患者,于停用镇静药物24h后行BIS监测,持续监测2～12 h并记录BIS最大值(BISmax)、BIS最小值(BISmin)及BIS平均值(BISmean)。应用格拉斯哥预后评分(GOS)评估患者昏迷后30 d意识恢复情况及预后,并将GOS评分3～5分者纳入意识恢复组、将GOS评分1～2分者纳入意识未恢复组。比较两组患者BIS波动范围,使用Pearson相关性分析及受试者工作特征曲线(ROC)评估BIS波动范围与患者GOS评分的相关性及其预测患者30 d内意识恢复的价值。结果 :入院后30 d,31例患者意识恢复,52例患者意识未恢复。意识恢复组BISmax、BISmin、BISmean均高于意识未恢复组,差异有统计学意义(P <0.05)。Pearson相关性分析结果,BISmax、BISmin、BISmean与GOS评分均呈正相关(P <0.05)。ROC曲线分析,BISmax预测昏迷患者30 d内意识恢复的辨别力较低,BISmin、BISmean预测昏迷患者30d内意识恢复的辨别力较好(P <0.05)。结论 :BIS值波动范围能够为脑损伤所致昏迷患者30d内意识恢复的预测提供客观、定量参考,临床应用价值值得肯定。     

基于冲突图模型的混合渠道供应链两阶段定价模型

为弥补经典博弈定价模型在战略分析层面的不足,提出了基于冲突图模型的混合渠道供应链两阶段定价模型,分析了不同销售策略对渠道定价、渠道利润及供应链利润的影响。首先从战略层面构建了基于冲突图模型的混合渠道价格图模型,通过稳定性分析得到三种市场均衡定价方案,该方案能够帮助各渠道制定满意的销售策略。然后在此基础上,重点分析捆绑销售、服务努力及广告营销对需求函数及利润函数的影响,分别构建了三种方案的主从定价模型,利用逆向归纳法求得模型最优解。最后,分析销售策略参数对市场最优定价方案的影响。最优定价方案能够帮助各渠道制定最优的销售策略及具体定价以实现市场最优。研究表明:各分销渠道可以通过采取不同的销售策略来获得更高的收益以避免低价竞争,也可以通过调整相应的市场销售策略参数来改变定价与策略以实现自己的目标收益。     

基于改进两阶段法的平朔东露天矿配车算法

结合平朔东露天矿的实际生产情况,研究分析了露天矿车辆调度系统的传统两阶段算法,结合露天矿矿车规划和露天矿车辆调度算法模型,改进了两阶段算法,并设计验证了优化后的算法模型。平朔东露天矿通过优化配车算法降低了运输成本,提升了生产管理水平。     

航班恢复问题的迭代局部搜索算法

在恶劣天气和机械故障等原因造成航班不能按照原计划执行时，航空公司需要采取相应的措施对航班进行恢复。本文基于经典的资源指派模型，综合考虑了调整时间、换机、联程拉直、取消航班和调机5种恢复策略，提出一种以最小化加权成本为优化目标的航班恢复模型，并设计一种迭代局部搜索算法。首先用构造-修复启发式方法构造可行解，然后从该初始解出发，在飞机路线对的邻域中进行局部搜索。当陷入局部最优后，对解进行扰动，然后从扰动后的解重新出发进行局部搜索。为了提高搜索效率，同时降低陷入局部最优解的概率，局部搜索过程采用模拟退火算法。实例结果表明，本文提出的模型及算法能够在短时间内对受到影响的大规模航班计划进行恢复。     

矿山生态修复中微生物技术的应用

现代社会的快速发展离不开矿产资源的支持,而在利用矿产资源的同时也使当地原有的生态环境遭到严重破坏,因而,对矿山生态环境的恢复成为我国最急需解决的问题。该文简要介绍矿山生态恢复中微生物的应用情况,着重介绍微生物修复技术在土壤肥力改良和污染修复方面的应用,以期为后续研究人员提供有益的参考。