玉米“313”增密栽培模式试验

农业部提出加快玉米生产发展的"一增四改"措施,"一增"就是增加种植密度。近年来各地推广玉米"313"增密栽培模式,探索了几种玉米增密种植模式的产量效应,分析了增密种植对成熟期、空杆率、穗长、穗粒数、百粒重和产量等性状的影响。试验表明"313"种植模式是增密种植最好的模式。     

基于波浪发电的水下制氧救生设备构想

水下工作或者探险是一项比较危险的事情,其中一个主要因素就是由于缺氧而导致死亡。如果能有一种设备在潜水探险及水下救生、工作过程中,就在不断的制造氧气,而且制氧量达到人们呼吸所需的供氧量,那么这些问题将可以迎刃而解,同时也可以大大地增加的水下工作效率及生存能力。基于这一思想,本文构想了一种运用潜泳时波浪能发电,再运用所发电能进行电解水制氧设备,该设备可以在潜水过程中不断地制备氧气来提供水下工作及探险人员所需,从而保证在执行水下工作及探险的过程中不会出现氧气缺少的情况。     

基于动态参考依赖的消费者选择意向研究

预测在线消费者选择意向以便为其提供有效的推荐建议已成电子商务领域消费者决策支持系统的核心问题之一。选择意向是一个融合经济、心理等多重因素的行动反应,如何对其进行测量是学术界研究的热点。为此,构建一套消费者满意度指标,将影响的属性进行分类,进而提出基于动态参考依赖的消费者满意度分析法。在该方法中,首先建立不同类型属性的动态参考依赖函数;其次,建立对应类型属性的边际满意度惰性函数,同时给出属性权重及总体满意度的算法;最后,通过对去哪儿旅行网站2400条消费者实验样本数据进行分析,结果验证所建边际满意度惰性函数的预测准确性。此外,对单属性分析发现,目的地与酒店距离对消费者决策影响最大。     

模铸不锈钢冶炼过程中夹杂物的来源分析

不锈钢中大型夹杂物(1.5级)严重影响不锈钢的力学及加工性能,对于电炉(EAF)、氩氧精炼炉(AOD)、钢包精炼炉(LF)冶炼工艺,通过现场大生产实验及分析,冶炼过程中大型夹杂物的来源主要有三大来源:深脱氧过程中加入铝而形成的氧化铝,AOD炉渣的卷入,AOD炉衬的侵蚀。     

辐照用小尺寸样品力学性能表征技术研究进展

由于辐照空间尺寸限制、降低样品放射性和提高辐照参数精度等原因，小尺寸样品被广泛应用于核反应堆材料的辐照后力学性能表征。本文就国内外小尺寸拉伸、冲击、断裂韧性、疲劳、蠕变和小冲杆等测试表征技术的研究现状进行了综合论述，分析了小尺寸样品测试中的关键影响因素以及数据归一化方法，总结了小尺寸样品存在的问题，并结合我国需求对小尺寸样品技术的发展进行了分析和展望，以期为小尺寸样品技术及测试分析数据进一步规范化和工程应用发展提供参考。     

模糊综合评价法在医生评价系统中的应用

本文以Java和模糊数学为基础并使用后台框架设计了医生综合评价系统。系统以easyUI为前端框架,后台在业务处理上使用spring、SpringMVC等框架,在数据处理上融合了模糊综合评价算法。整个系统逻辑严谨,结构稳定,数据处理科学,评价结果准确。     

正渗透在煤化工废水零排放处理工艺中的应用研究

对正渗透在煤化工废水零排放工艺中的布置位置、汲取液优选、膜污染等方面进行了研究。结果表明,在没有废热可利用的前提下,与NH4HCO3和Mg Cl2相比,Na Cl溶液作为汲取液具有明显的优势。利用正渗透浓缩生化进水时,高浓度酚的存在会损坏正渗透膜,因此,正渗透不宜设置在生化处理前端。利用正渗透浓缩生化出水时,2.5 mol/L Na Cl溶液作为汲取液,系统运行平稳,最大水回收率高达91.1%;膜污染主要以有机污染为主,而无机污染则以铁盐污染为主。     

ITU-R P.1546方法在中国陆地典型区域适用性研究

在解读、剖析ITU-R P.1546方法的基础上，通过对比北京周边平原地区和贵州喀斯特山区的测试结果和预测结果，分析了该方法在两类中国陆地典型区域的适用性.分析结果表明:1）在3 s和30 s高程精度下，平原地区均表现出较好的适应性，但提升高程精度可一定程度上减小预测误差；2）山区在3 s高程精度下具有良好适应性，粗粒度的高程数据将对发射天线等效高度及场强插值、地形余隙角修正值产生较大影响，其中3 s与30 s高程精度下的地形余隙角修正值的均值相差30.85 dB.研究结果可为ITU-R建议所提供传播预测方法的区域性应用及本地化研究等方面提供参考依据.     

基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类

目的 高光谱图像波段数目巨大，导致在解译及分类过程中出现“维数灾难”的现象。针对该问题，在K-means聚类算法基础上，考虑各个波段对不同聚类的重要程度，同时顾及类间信息，提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法 首先，引入波段权重，用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度，并定义熵信息测度表达该权重。其次，为避免局部最优聚类，引入类间距离测度实现全局最优聚类。最后，将上述两类测度引入K-means聚类目标函数，通过最小化目标函数得到最优分类结果。结果 为了验证提出的高光谱图像分类方法的有效性，对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像标准图中的地物类别根据其光谱反射率差异程度进行合并，将合并后的标准图作为新的标准分类图。分别采用本文算法和传统K-means算法对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像进行实验，并定性、定量地评价和分析了实验结果。对于图像中合并后的地物类别，光谱反射率差异程度大，从视觉上看，本文算法较传统K-means算法有更好的分类结果；从分类精度看，本文算法的总精度分别为92.20%和82.96%， K-means算法的总精度分别为83.39%和67.06%，较K-means算法增长8.81%和15.9%。结论 提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法，实验结果表明，本文算法对高光谱图像中具有不同光谱反射率差异程度的各类地物目标均能取得很好的分类结果。