大数据时代下的湖南烟草信息化发展趋势

文章简要介绍了大数据时代对湖南烟草信息化的影响,大数据的一些关键处理技术,分析了湖南信息化发展的现状,提出在大数据时代下湖南烟草信息化发展的对策。     

数据挖掘在电力企业中的应用

近年来,数据挖掘业取得了飞速的发展,它是一门有着很强综合性的科学,能够高效解决企业中的商业难题及决策难题。本文阐述了数据挖掘的深入内涵,又指明了数据挖掘对于电力行业进步的积极作用。     

ID3算法在警务化管理中的应用

目前警察院校通常会采用警务化管理制度来约束与规范学员的日常行为。在该制度下,请假的批准与否是影响警院管理质量和工作效率的一个重要因素。针对这种情况,提出利用ID3算法构建是否批假的决策树模型,并以此分析新的请假情况和帮助管理者决定是否予以批假。该方法可以有效地加强对学员的诚信管理以及提高管理者的工作效率。     

基于数据挖掘技术的天然气价格预测方法研究

天然气价格是影响天然气企业经营决策与运营效益的重要因素,在此背景下,如何准确地预测未来天然气价格自然成为产业界关注的热点话题。此外,在数据挖掘技术快速发展的时代,如何将该技术应用于传统的天然气行业,融入天然气价格的预测当中,也是学术界所探讨的重要话题。基于此,本文首先回顾了以往天然气价格预测方法,然后以传统数据挖掘技术中的模式序列相似性搜索方法(PSS)为基础,通过对该方法中历史序列搜索匹配机制及结果处理机制的改进,提出了一种新的改进模式序列相似性搜索(APSS)天然气价格预测方法。在方法构建之后,采用美国天然气日度现货价格数据对该方法的有效性进行了实验验证。实验结果表明,本文提出的基于数据挖掘技术的APSS方法能够实现对天然气价格的合理预测,且与传统的PSS方法相比,APSS方法的预测结果具有更高的预测精度。     

新工科背景下数据挖掘课程综合性实验设计

针对数据挖掘课程传统教学方法偏重理论、局限于课本中某种挖掘算法的讲解和实现的问题,结合新工科背景下大数据人才培养的要求,提出面向该课程的综合性实验设计,介绍实验方案、实验内容、教学手段和评价方式的设计。