光缆产品在智能变电站的应用研究

文章对光缆相关产品做了介绍,对光缆用于智能变电站时光纤接口的选择提供了参考依据,结合实际工程案例对智能变电站各设备间的光缆连接方式提出了可行的方案,按照国家相关标准,对于变电站内光缆的敷设方式做了论述。     

纤维编织网增强地聚物砂浆加固钢筋混凝土梁受剪性能研究

为研究纤维编织网增强地聚物砂浆（TRGM）加固钢筋混凝土构件的可行性,首先通过双剪试验探讨了地聚物砂浆与碳纤维编织网在常温下和高温后的粘结性能,随后开展了地聚物砂浆粘贴不同层数（1层、2层、3层）碳纤维编织网抗剪加固钢筋混凝土梁的静载试验,并与未加固梁、环氧树脂粘贴碳纤维编织网抗剪加固混凝土梁进行了试验比较。试验结果表明,地聚物砂浆与碳纤维编织网的常温粘结强度达2.02 MPa,在温度不高于300℃时强度退化不显著;在未采取任何锚固措施的情况下,采用地聚物砂浆粘贴单层碳纤维编织网加固梁的抗剪承载力相比于未加固梁提高47.1%,提高幅度约为采用环氧树脂粘贴加固的一半;两层TRGM加固梁中的纤维作用发挥得最充分。最后,提出了TRGM抗剪加固梁斜截面承载力的简化计算模型,模型计算结果与试验结果吻合较好。     

用于磁滞类电机平行四边形模型的修正

平行四边形磁滞模型与其他常用模型相比更适合用于径向磁通的磁滞电机磁路分析。Copeland和Slemon教授发展的平行四边形模型认为剩磁密度在变换过程中是不动的,本文运用叠加原理、等效磁路和傅立叶变换的方法证明了该模型在变换过程中剩磁密度点是漂移的,漂移程度取决于模型中4个边的斜率。模型修正后,BH环矩形面积与变换前的平行四边形面积相等,符合模型变换的基本导则。最后用修正模型对30HP磁滞电机进行了分析验证,相对于原模型该电机剩磁漂移达到4%。     

鲁南化工气化装置提产情况及高负荷下运行经验

介绍了四喷嘴气化炉在高负荷下运行的经验,通过对气化装置运行工况的分析,指出气化装置在高负荷下稳定运行的影响因素,提出了气化炉提产130%负荷的技术改造措施。结果表明:气化炉壁温和系统各主要压差反应情况明显优于未改造之前的状态,气化炉提产130%负荷是可行的。     

黑暗条件下不同接种比菌藻共生处理污水性能

采用黑暗异养模拟小球藻(Chlorella sorokiniana)和活性污泥共生在光线不足时的异养代谢,评估两者是否仍能发挥协同作用。结果表明,通过调控菌藻比,初始菌藻比1:2时(R2),与活性污泥(R0)相比,R2对NH_4~+-N和磷的去除率分别提高了6和10百分点,对COD无协同效果。菌藻共生使絮体粒径增大,从而改善了沉降性和出水浊度。藻类对MLSS的增长没有影响,且菌藻共生的有机物含量(ρ(MLVSS)/ρ(MLSS))高于活性污泥,藻类持留的叶绿素a使其在光线恢复时进行光合作用。表明菌藻共生在光线不足时仍具备强化去除氮磷的能力,对其他指标无不利影响。     

模拟水环境下的压紧弹簧刚度试验及计算模型的研究

在模拟水环境下，对堆内构件压紧弹簧的缩比试样进行了刚度试验，并与有限元模拟、基于小扰度理论模型和大扰度随动模型的分析结果进行比较分析。结果表明，当摩擦系数按文献实验测值0.189取值时，有限元模拟、基于小扰度的理论模型和大扰度随动模型计算所得的刚度值均与试验所得的相近；卸载稳定段的刚度均明显小于加载稳定段的，是加载时的0.6倍左右。有限元模拟分析进一步阐明，在压紧弹簧变形过程中，压紧弹簧的截面存在转动，它与垫板之间的接触点并不是固定的，在加载和卸载过程中存在来回的径向位移。并且压紧弹簧接触面上的摩擦力方向是相反的，使得压紧弹簧在加载和卸载过程的刚度存在较大的差别。较小扰度理论模型、考虑压紧弹簧截面转动和接触点径向位移的大扰度随动模型所得的结果与有限元模拟更为接近。      

灾变模式下多源分布受端区域电网多目标功率调度策略

针对受端区域电网在大面积失电下的紧急恢复难题,建立了能够充分考虑多源功率存在(受端区域电网网际功率支援、网内可用发电容量)及失电负荷重要度等源网荷协调资源和运行特性的功率调度模型,利用网络等值解耦方法将待求全局电网进行分布式潮流迭代计算,以满足调度方案选取过程中的电网特征量动态更新。在此基础上,采用改进的多目标遗传算法NSGA2对模型进行寻优求解。最后通过算例仿真对比验证了所提模型及策略的有效性。     

考虑耦合关系的箱体结构有限元分析

从理论上分析了板单元一实体单元相结合的单元刚度矩阵转化问题。并在此基础上，基于耦合和约束方程处理方法，建立了板单元和实体单元相结合的箱体式雷达天线结构有限元模型。通过分析结果与变形测试试验结果和其它有限元建模方法之间的对比，证明了所建立的有限元模型的合理性。     

具有指定性能和全状态约束的多智能体系统事件触发控制

针对一类非严格反馈的非线性多智能体系统一致性跟踪问题,在考虑全状态约束和指定性能的基础上提出了一种事件触发自适应控制算法.首先,通过设计性能函数,使跟踪误差在规定时间内收敛于指定范围.然后,在反步法中引入Barrier Lyapunov函数使所有状态满足约束条件,结合动态面技术解决传统反步法产生的"计算爆炸"问题,并利用径向基函数神经网络（Radial basis function neural networks,RBF NNs）处理系统中的未知非线性函数.最后基于Lyapunov稳定性理论证明系统中所有信号都是半全局一致最终有界的,跟踪误差收敛于原点的有界邻域内且满足指定性能.仿真结果验证了该控制算法的有效性.     

基于产品生命周期的物品库存模型

研究了一类采用先订货后缺货策略的易变质物品的库存模型,其中需求率是时间的双斜坡函数,拖后率和损耗率均为时间的一般函数,目的是极小化总成本.讨论了最优解的存在性及唯一性,并给出了最优订购策略的计算步骤及数值计算实例.