基于几何的WebGL矢量数据三维渲染技术研究

针对现有3D WebGIS系统矢量数据三维可视化在渲染速度与渲染效果方面存在明显不足的问题,利用新一代Web三维绘图标准WebGL的优势,研究了基于几何的WebGL矢量数据三维渲染技术,提出了在水平方向与垂直方向上进行矢量数据渲染优化的方法,并在此基础上开发了基于WebGL的矢量数据三维渲染原型系统,对渲染方法与渲染效果进行了验证,证明了基于几何的WebGL矢量数据三维渲染方法的可行性与有效性。     

基于辐射状靶标的MTF评估算法及精度分析研究

辐射状靶标既可以检测光学遥感载荷的空间分辨率,还可以评估载荷的MTF,因此广泛应用于光学遥感载荷在轨性能评估与数据质量分析中。通过仿真分析方法,对基于辐射状靶标的MTF评估算法进行了改进,并进行了精度分析。分析结果可为靶标布设以及实施辐射状靶标法在轨MTF评价提供理论指导。     

“空间与重大灾害”国际公约组织的作用、贡献与意义

由欧空局(ESA)与法国空间局(CNE)于1999年发起并创建的“空间与重大灾害”国际公约组织,是国际上第一个也是目前唯一一个以运行性的方式、利用空间对地观测技术进行减灾活动的国际组织。介绍了Charter的发展情况、行动机制,并结合中国国家航天局加入Charter后,在2007年安徽、四川和重庆两省一市严重洪涝灾害中利用Charter机制和国际空间资源所开展的工作,综合述评了Charter的作用、贡献与意义。     

基于光谱稀疏模型的高光谱压缩感知重构

提出了一种基于光谱稀疏化的压缩感知采样与重构模型,通过从训练样本中构建光谱稀疏字典提升光谱稀疏化效果,同时在重构时兼顾空间图像的全变分约束进一步提升重构精度.对200波段AVIRIS高光谱场景进行压缩感知重构的实验表明,利用构建的光谱稀疏字典与传统的DCT字典和Haar小波字典相比光谱稀疏化效果明显提升,同时在25%采样下基于光谱稀疏字典几乎无差别重构出了高光谱图像,同样条件下在空间和光谱的精度与现有常用方法相比有较大的提升.     

一类食饵种群收获系统的定性分析

本文讨论了食饵种群有常数收获率的一类捕食－被捕食微分系统。分析了可行衡点的分布与局部稳定性；在较宽的条件下证明了系统不存在闭轨线；并在正平衡点的领域内得到极限环存在唯一的条件。对所得结论作出了相应的生态解释。     

陆地卫星TM仪器数字成像特点分析

在讨论了TM数字成像与传统被动式传感器成像过程不同的特点后,对现有的几种成像模型进行了分析,指出这些模型都是对TM成像过程的近似。文中重点介绍了LPE模型,从理论上说明了经LPE模型纠正后的TM图像产品有着相当好的内部几何精度,在大批量TM图像产品生产中,是可用的、合理的、可靠的模型。     

毛/涤混纺织物定量化学分析的新方法

本文在二组分纤维混纺产品定量化学分析基础上,对毛涤混纺织物采用25％三氯乙酸的二氯甲烷溶解涤纶的新方法,从而测出涤/毛含量,并进行了原理浅析。通过与GB 2910—82规定的碱性次氯酸钠法、氢氧化钠法进行了比较,新方法与碱性次氯酸钠法无显著差异,且操作简单、省时、可靠。     

基于ASIFT算法的低重叠度无人机影像拼接方法

在无人机平台上采用低重叠方式成像能够大大提高数据获取效率,可满足包括应急救援和航空侦察等时效性要求很高的特殊领域应用需求。然而,此类影像具有重叠度低和旋转角大的特点,利用常规正射影像镶嵌的方法进行拼接往往带来较大的拼接误差。提出了基于ASIFT算法的低重叠图像配准方法,并对序列影像做光束法平差处理,得到最优变换矩阵后,结合多分辨率样条融合算法进行全景影像输出。实验结果表明:该方法可以获取足够数量稳定的匹配点对,较好地约束了序列影像之间的几何关系,得到的拼接影像无缝清晰,适应于低重叠度无人机影像的快速拼接。     

基于最小二乘曲线拟合法的点云滤波算法研究

作为机载激光雷达数据处理的关键环节,激光雷达点云滤波一直是数据应用的重要前提和研究热点.本文充分考虑激光雷达通过线扫描获取数据的特点,并结合最小二乘曲线拟合法得到的拟合值具有跟随地形变化的特点,提出了一种最小二乘曲线拟合法用于点云滤波的算法.试验结果表明,该算法能获得准确的地形点,对地物复杂的城区及斜坡地区都有良好的滤...     

激光点云提取建筑物平面目标算法研究

从激光点云中提取建筑物信息是当前遥感数据处理的热点与难点,而构成建筑物的平面以及轮廓线的提取是LIDAR数据处理和建筑物三维建模的关键技术。本文通过分析激光点云数据中建筑物的特征,综合点云滤波、KD树索引、三维Hough变换以及Gauss球法向量统计算法的各自优点,提出了一套建筑物平面及轮廓的自动提取算法,并通过实验验证了该算法的有效性。