讲座：仪器仪表的可靠性（完）——第四讲 仪器仪表的可靠性试验与可靠性评定

可靠性试验是指为评价、分析产品可靠性而进行的试验，而可靠性评定则是根据可靠性试验或仪器仪表运行使用中得到的数据，利用概率统计的方法，推断出产品的可靠性指标，可靠性试验的种类习惯上可以分为环境试验、寿命试验、筛选试验、鉴定试验以及可靠性增长试验等。     

一种用于相关检漏的声波拾取装置

本文主要介绍漏水声拾取装置中增益达８０ｄＢ的低噪声前置放大器的设计与调试，并简要介绍压电式传感器的原理及结构。     

电动内旋转式纸浆中浓度变送器

纸浆浓度测量是制浆造纸厂进行生产过程控制和能源材料计量管理的关键。针对我国现有静刀式和外旋转式纸浆中浓度变送器产品所存在的精度不够高、安装使用不够方便和可靠等问题,华中理工大学、轻工部造纸所、武汉自动化仪表厂协作研制推出了国     

间接式纸浆质量流量计的设计间接式纸浆质量流量计的设计

介绍了由测量流量的传感器、测量浓度的传感器和质量流量积算仪构成的液固二相质量流量计.重点介绍了质量流量积算仪的软硬件结构和特点.     

IEEE1394技术及其发展综述

简要回顾了IEEE1394的技术背景及其基本特性，介绍了IEEE1394串行总线标准和连接方式，此外还讨论了IEEE1394的应用范围和发展前景。     

基于蚁群算法优化反向传播神经网络的软件质量预测

针对基于反向传播神经网络（BPNN）的软件质量预测模型存在收敛慢、模型精度不高的问题,提出一种基于蚁群算法优化BPNN的软件质量预测（SQP-ACO-BPNN）方法。首先,选择软件质量评价指标,确立软件质量评价体系;其次,采用BPNN构建初始软件质量预测模型,并利用蚁群优化（ACO）算法确定若干网络结构、网络初始连接权值和阈值;再次,给出网络结构评价函数,选择神经网络模型的最佳结构、网络初始连接权值和阈值;最后,通过BP算法训练该网络,得到最终的软件质量预测模型。在机载嵌入式软件质量预测数据上的实验结果表明,优化后的BPNN模型有效提高了预测的准确率、精确率、召回率和F1值,并且模型能够更快收敛,验证了SQP-ACO-BPNN方法的有效性。     

基于利他激励的群体演化合作模型

为探究个体与系统状态的演化,构建了个体行为策略与网络结构的演化模型,探讨个体在利他激励机制下对合作演化的影响。在该模型中,个体首先通过对其他个体的帮助获得一定的额外互惠收益,并通过个体混合收益累计个体收益与帮助其他个体获得额外收益的加权,以此来激励个体合作。然后在博弈过程中,通过个体混合收益取代费米函数中的个体累计收益用于促进个体选择利他合作策略,从而促进整个群体的总收益与合作水平。蒙特卡罗仿真实验结果表明,个体在利他激励机制下更愿意帮助其他个体。在不同网络结构中,小世界网络最能扩散利他激励机制,其系统合作者密度最高。     

图神经网络回归的人脸超分辨率重建

人脸超分辨率（super-resolution,SR）即将输入模糊的低分辨率（low-resolution,LR）人脸图像通过一系列算法处理得到较为清晰的高分辨率（high-resolution,HR）人脸图像的过程．相比自然图像,不同人脸图像的相同位置通常具有相似的结构．本文针对人脸图像的局部结构一致性特点,提出一种新的基于图结构的人脸超分辨率神经网络回归方法．将输入低分辨率图像表示为图结构,进而为图结构中每一个结点的局部表示训练一个浅层神经网络进行超分辨率回归．相比基于规则矩形网格的方法,图结构在描述一个像素的局部信息时,不仅考虑到图像坐标的相关性,同时关注了纹理的相似性,能更好表达图像局部特征．训练过程中,利用已收敛的相邻结点的神经网络参数初始化当前结点的神经网络参数,不仅加快神经网络的收敛速度,而且提高了预测精度．与包括深度卷积神经网络在内的基于学习的超分辨率最新算法比较实验表明,本文提出的算法取得了更高的准确率．本文提出的图神经网络（Graph Neural Networks,GNN）并不局限于解决人脸超分辨率问题,它还可以用于处理其它具有不规则拓扑结构的数据,解决不同的问题．     

两阶段的视频字幕检测和提取算法

视频字幕检测和提取是视频理解的关键技术之一。文中提出一种两阶段的字幕检测和提取算法,将字幕帧和字幕区域分开检测,从而提高检测效率和准确率。第一阶段进行字幕帧检测:首先,根据帧间差算法进行运动检测,对字幕进行初步判断,得到二值化图像序列;然后,根据普通字幕和滚动字幕的动态特征对该序列进行二次筛选,得到字幕帧。第二阶段对字幕帧进行字幕区域检测和提取:首先,利用Sobel边缘检测算法初检文字区域;然后,利用高度约束等剔除背景,并根据宽高比区分出纵向字幕和横向字幕,从而得到字幕帧中的所有字幕,即静止字幕、普通字幕、滚动字幕。该方法减少了需要检测的帧数,将字幕检测效率提高了约11%。实验对比结果证明, 相比单一使用帧间差和边缘检测的方法,该方法在F值上提升约9%。     

面向适航标准的机载软件测试验证方法综述

机载软件测试是指机载系统中嵌入式软件执行的测试验证过程,目的是为了挖掘出软件缺陷从而提高机载系统的可靠性。随着机载嵌入式系统功能的多样化需求,软件的规模和复杂程度不断增加,同时因为其实时性、嵌入性、高可靠性等特殊性,因此对机载软件进行充分测试成为当前的一个挑战。为了满足要求,机载系统的测试需要遵循最新的适航标准DO-178C,针对机载软件生命周期过程提出了一系列目标要求和设计考虑。为此,简介了机载软件适航认证标准的发展及其测试环境;根据DO-178C对机载软件测试的各个过程从基于需求、基于模型、基于安全性分析以及软件验证的测试研究机载软件的测试验证方法,并进行小结;对相关领域的发展进行总结和展望。