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《Planning》2015,(1)
截止到2014年为止,微博通过它传播信息的实时性、话题性、社会性等,已经培养了一大批的忠实用户,并且其中很多是具有话语权的行业领军人物。同时微博也在其五年的发展中逐渐成熟,产品体验也越来越符合用户的习惯。微博的迅速发展,使得以往的传统媒体开始寻求新的出路,争相与微博合作、整合,以形成自己在微博这个网络的话语权。由于微博传播信息方便快捷、用户数量多、营销成本低,许多企业也开始在微博上开通了官方微博(蓝V用户),这是一个全新的营销方式,即微博营销。这种营销方式得到了越来越多的关注和重视,也有其优势和不足之处。本文针对微博营销的优势和不足,提出了一些可行的策略。 相似文献
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《Planning》2015,(23)
数字新媒体是未来的发展方向和趋势。在新的传播媒介下,传统文化的发展必须与时俱进,紧跟时代发展的步伐,适应新时代的发展需要。数字新媒体拥有交互性强、传播速度快、信息丰富多样等特点。传统文化在新的文化背景下传播,必然要利用这些新的传播优势和特点,将传统文化的传播融入数字新媒体的平台,让数字新媒体成为传统文化传播的媒介和桥梁。 相似文献
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湖北传统民居及其装饰在长期的发展中,因建筑的媒介性这一交流属性而引发的交流,使中国传统文化的信息凭借各种具象或者抽象的装饰符号,通过绘画、雕刻等视觉形式得以表达。对这些装饰符号的物理结构、视觉形态,以及深层的传统文化背景等层面的研究表明,湖北传统民居及其装饰是以中国传统文化这一最具原创性的核心话语为基础,来进行形式多样、特色鲜明的艺术设计和具体应用的,并形成了其独特的文化传播路径。 相似文献
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社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法基于多子网复合复杂网络模型建立的多关系社交网络,利用信息在多关系社交网络中的传播过程,将网络中的节点转化成能够被聚类算法处理的向量形式,进而采用聚类算法完成多关系社交网络中的社团结构划分。该算法综合考虑了网络中多种关系的相互作用以及异质节点间的相互影响,得到的传播信息量矩阵表示了各节点在整个网络中的影响力,并将影响力相似的节点划分到同一个社团结构中。实验结果显示,与传统社团结构发现算法相比,该算法不仅在准确度上有所提高,还能将异质节点划分到一个社团中,可以根据用户不同需求挖掘出多关系社交网络中的隐藏信息。 相似文献
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针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种基于对立搜索和Levy飞行策略的改进灰狼优化算法——OLGWO算法.在算法初始化阶段,采用对立搜索策略以缩小可行解范围;在灰狼位置更新过程中,为避免算法陷入局部最优采用了Levy飞行策略.4个标准测试函数的仿真实验表明,所提OLGWO算法在收敛速度及求解精度方面均优于GWO算法,可以较快且准确地搜索到目标函数的最优值.基于OLGWO算法对隧道射线跟踪传播模型进行校正的结果表明,校正后的模型在均方根误差和线性相关性方面具有较优的性能,能够实现铁路隧道环境中信号接收功率的精确预测. 相似文献